Si vous utilisez simplement la fonction de désirabilité dans JMP telle quelle, il n'est pas facile de calculer le front de Pareto, communément appelé conception optimale multi-objectifs. En d’autres termes, pour plusieurs fonctions objectifs, il est difficile de trouver la solution optimale pour d’autres poids autre que la solution optimale pour un poids. Cependant, de nombreux chercheurs ont une forte tendance à dériver de nombreuses combinaisons optimales en prenant en compte différents poids, puis à sélectionner la solution optimale tout en répondant activement à diverses exigences. Pour implémenter cela, pymoo, un module de conception optimale polyvalent réalisé en Python, est appliqué et le modèle approximatif JMP est lié à l'aide de l'API COM fournie par JMP pour obtenir la combinaison optimale. La combinaison optimale est enregistrée dans MariaDB et le résultat MariaDB. est lu à partir de JMP. Divers domaines de conception ont été explorés.
