La plupart d'entre nous connaissent l'adage « Si les données d'entrée sont erronées, les résultats le seront aussi ». Cet adage est crucial lorsqu'on l'applique aux systèmes de mesure des rendements sur une chaîne de production ou en laboratoire. En effet, comment espérer contrôler ou améliorer un rendement si l'on ne peut le mesurer correctement ?
L'analyse des systèmes de mesure (ASM) est un exercice qui permet de comprendre les performances actuelles d'un instrument de mesure et de définir des stratégies pour son utilisation en laboratoire, sur une chaîne de production, etc. Elle permet également de déterminer s'il convient d'améliorer ou de remplacer l'instrument. Étant donné qu'elle nécessite un investissement en temps et en argent, cette présentation vise à optimiser cet investissement.
Cette présentation va au-delà des outils traditionnels d'analyse de répétabilité et de reproductibilité (R&R) des instruments de mesure. Elle montre comment appliquer les résultats des analyses R&R et EMP pour visualiser les performances des instruments et établir des recommandations pour leur utilisation appropriée. Les courbes de performance des instruments seront présentées comme un outil de visualisation. Les recommandations de déploiement incluront des évaluations EMP des instruments et la définition de marges de sécurité autour des limites spécifiées. Les exemples, anecdotes, recommandations et mises en garde sont basés sur une expérience de plusieurs décennies (succès et échecs) consacrée au développement et à l'amélioration des systèmes de mesure. Une introduction à un nouveau module complémentaire JMP prenant en charge cette analyse approfondie est également incluse.
