オンディーナ・セビリア・ロビロサ、オクラホマ州立大学大学院生、中小企業経営者
最高経営責任者と平均的なアメリカ人労働者の間の賃金格差は拡大し続けています。さらに、男女間の賃金格差は縮小していますが、女性の賃金は男性の 85% にすぎません。専門家は、より高い報酬が企業の業績にプラスの影響を与え、企業価値を最大化できるかどうかについて議論しています。したがって、企業が最高経営責任者の給与を決定する際に考慮する要素を分析することは価値があります。
選ばれた 250 社の米国企業の 2,646 人の幹部の元のデータセットは、男女比が不均衡でした。私は合成複製法を使用して、データのバランスを取りました。次に、決定木、段階的回帰、8 つの異なるニューラル ネットワーク、およびアンサンブル モデルを実行、分析、比較しました。最後に、代理モデルを使用して、最適なニューラル ネット モデルを説明しました。
最初に選択した企業と役員の 18 の変数のうち、総資産、従業員数、CEO としての在任年数のみが給与に大きく貢献していることがわかりました。
驚くべきことに、性別は最高経営責任者の給与にほとんど影響を与えませんでした。しかし、給与に最も影響を与えたのは企業規模（資産と従業員）であり、次にCEOとしての在任年数による影響は小さいものでした。
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スピーカー | トランスクリプト |
| メールアドレス | 私の名前はオンディナ・セビリアです。私のポスターは、アメリカ企業における給与格差、特に企業と幹部の特性が報酬にどのような影響を与えるかについてです。 |
| 簡単に説明すると、アメリカのトップ経営者と平均的な労働者の間の賃金格差は拡大し続けています。 |
| また、男女間の賃金格差は縮小しているが、女性の収入は男性の85%に過ぎない。専門家の間でも、報酬の引き上げが企業の業績に好影響を与え、企業価値を最大化できるかどうかは議論されている。 |
| したがって、企業が最高経営責任者の給与を決定する際に考慮している要素を分析することは価値があります。この調査では、2 つの質問を作成しました。 |
| 米国企業では女性トップ役員の給与格差はあるのでしょうか？ |
| 会社の規模は役員の給与に影響しますか? |
| そこでこの研究のために、私はハリバートン、サウスウエスト航空、スターウッドホテル、シャーウィンウィリアムズなど、選ばれた250社の米国企業のトップ幹部から2046人のデータセットを収集しました。 |
| 次に、SAS の合成複製法を適用して男女比データベースを取得し、12 の企業と 6 つの経営変数 (入力変数による給与) を使用しました。 |
| 使用された手法は予測モデリングです。JMP Pro 15 で、決定木、段階的回帰、8 つの異なるニューラル ネットワーク、およびアンサンブル モデルを分析および比較しました。 |
| そして外れ値... |
| ああ、年当たりの給与パーセンテージ変数は最初の分析では除外されていましたが、比較のために追加しました。ただし、ルールはエラーに合わせて調整されており、外れ値では外側の絶対誤差が高くなりました。 |
| それで、 |
| ここでお見せします |
| モデル、外れ値なしで実行したさまざまなモデル、ニューラルネットワークの比較。これらすべてのモデルの中で、最も低いモデルは |
| 外れ値なしの平方平均二乗誤差は、ニューラル ネットワークの 8 番目でした。 |
| このニューラルネットには4つの入力があります |
| 2 つの隠れ層、8 つの二重ニューロン、TanH 関数。 |
