級別：高級
本文面向已具備線性迴歸分析、最大似然估計及多元常態分佈等基本統計知識的用戶，介紹 JMP Pro 17 中結構方程模式平台的新功能。 JMP Pro 中的結構方程模型平台可讓您基於完全資訊最大似然估計，在多元常態分佈的假設下，估計包含潛在變數的線性模型。它可以對多種線性模型進行推斷，包括包含潛在變數的路徑分析和驗證性因子分析。分析人員可以透過繪製路徑圖來指定目標模型，從而直觀地理解目標模型中變數之間的關係。 JMP Pro 17 也支援多總體分析。本文首先簡要介紹幾種可以使用結構方程模型擬合的模型，然後重點介紹 JMP Pro 17 的多總體分析新功能。
1994年畢業於北海道大學文學部。 1996年加入SAS Institute Japan Co., Ltd.（當時），在技術支援部門工作，為客戶提供統計相關的支援。 2001年離開公司後，先後在製藥公司擔任生物統計學家，在一家製造工程公司擔任程式設計師，並從事自由工作。 2005年重返SAS Institute Japan Co., Ltd.，在JMP日本分部擔任測試員，負責軟體測試和翻譯校對工作。 2014年獲得RSS/JSS研究生文憑（成績優異，並榮獲日本統計學會統計能力考試RSS/JSS最高分獎）。 2012年通過一級統計能力考試（生物統計學）。共同翻譯的作品包括 Tourangeau, R.、Conrad、FG 和 Couper（作者），由 Osumi Noboru、Nio Makiko、Ida Junji 和 Ono Yusuke 翻譯（2013），The Science of Web Research，Asakura Publishing； Le Roux, B. 和 Rouanet, H.（作者），由 Osakura Publishing；年），多重對應分析，Ohm Publishing。
