级别：高级
本文面向已具备线性回归分析、最大似然估计和多元正态分布等基本统计知识的用户，介绍 JMP Pro 17 中结构方程模型平台的新功能。JMP Pro 中的结构方程模型平台允许您基于完全信息最大似然估计，在多元正态分布的假设下，估计包含潜在变量的线性模型。它可以对多种线性模型进行推断，包括包含潜在变量的路径分析和验证性因子分析。分析人员可以通过绘制路径图来指定目标模型，从而直观地理解目标模型中变量之间的关系。JMP Pro 17 还支持多总体分析。我们将首先简要介绍几种可以使用结构方程模型拟合的模型，然后重点介绍 JMP Pro 17 的多总体分析新功能。
1994年毕业于北海道大学文学部。1996年加入SAS Institute Japan Co., Ltd.（当时），在技术支持部门工作，为客户提供统计相关的支持。2001年离开公司后，先后在一家制药公司担任生物统计学家，在一家制造工程公司担任程序员，并从事自由职业。2005年重返SAS Institute Japan Co., Ltd.，在JMP日本分部担任测试员，负责软件测试和翻译校对工作。2014年获得RSS/JSS研究生文凭（成绩优异，并荣获日本统计学会统计能力考试RSS/JSS最佳成绩奖）。2012年通过一级统计能力考试（生物统计学）。共同翻译的作品包括 Tourangeau, R.、Conrad、FG 和 Couper（作者），由 Osumi Noboru、Nio Makiko、Ida Junji 和 Ono Yusuke 翻译（2013），The Science of Web Research，Asakura Publishing； Le Roux, B. 和 Rouanet, H.（作者），由 Osumi Noboru、Ono Yusuke 和 Nio Makiko 翻译（2010 年），多重对应分析，Ohm Publishing。
