Niveau: Fortgeschritten
Dieser Artikel stellt die neuen Funktionen der Strukturgleichungsmodellierungsplattform (SEM) in JMP Pro 17 vor und richtet sich an Anwender mit grundlegenden Statistikkenntnissen wie linearer Regressionsanalyse, Maximum-Likelihood-Schätzung und multivariater Normalverteilung. Die SEM-Plattform in JMP Pro ermöglicht die Schätzung linearer Modelle mit latenten Variablen auf Basis der Maximum-Likelihood-Schätzung mit vollständiger Information unter Annahme einer multivariaten Normalverteilung. Sie unterstützt Inferenzanalysen für eine Vielzahl linearer Modelle, darunter Pfadanalysen und konfirmatorische Faktorenanalysen mit latenten Variablen. Analysten können das gewünschte Modell mithilfe eines Pfaddiagramms spezifizieren und so die Beziehungen zwischen den Variablen intuitiv nachvollziehen. JMP Pro 17 unterstützt zudem die Analyse mehrerer Populationen. Zunächst werden einige Modelle, die mit Strukturgleichungsmodellen angepasst werden können, kurz vorgestellt. Anschließend werden die neuen Funktionen von JMP Pro 17 mit Schwerpunkt auf der Analyse mehrerer Populationen erläutert.
Nach seinem Abschluss an der Geisteswissenschaftlichen Fakultät der Universität Hokkaido im Jahr 1994 trat er 1996 in das damalige SAS Institute Japan Co., Ltd. ein und arbeitete im technischen Support, wo er Kundensupport im Bereich Statistik leistete. Nach seinem Ausscheiden aus dem Unternehmen im Jahr 2001 war er als Biostatistiker in einem Pharmaunternehmen, als Programmierer in einem Fertigungstechnikunternehmen und freiberuflich tätig. 2005 kehrte er als Tester in die JMP Japan-Niederlassung des SAS Institute Japan Co., Ltd. zurück, wo er Softwaretests durchführte und Übersetzungen Korrektur las. 2014 erhielt er das RSS/JSS-Abschlussdiplom (mit Auszeichnung und dem RSS/JSS-Preis für die beste Leistung im Statistischen Eignungstest der Japanischen Statistischen Gesellschaft). 2012 bestand er den Statistischen Eignungstest der Stufe 1 (Biostatistik). Zu den mitübersetzten Werken gehören Tourangeau, R., Conrad, FG und Couper (Autoren), übersetzt von Osumi Noboru, Nio Makiko, Ida Junji und Ono Yusuke (2013), The Science of Web Research, Asakura Publishing; und Le Roux, B. und Rouanet, H. (Autoren), übersetzt von Osumi Noboru, Ono Yusuke und Nio Makiko (2010), Multiple Correspondence Analysis, Ohm Publishing.
