Niveau : Avancé
Cet article présente les nouvelles fonctionnalités de la plateforme de modélisation par équations structurelles (SEM) de JMP Pro 17 aux utilisateurs possédant déjà des connaissances statistiques de base, notamment en régression linéaire, en estimation du maximum de vraisemblance et en distribution normale multivariée. La plateforme SEM de JMP Pro permet d'estimer des modèles linéaires incluant des variables latentes, en se basant sur l'estimation du maximum de vraisemblance à information complète et en supposant une distribution normale multivariée. Elle permet d'effectuer des inférences pour une large gamme de modèles linéaires, y compris l'analyse de cheminement et l'analyse factorielle confirmatoire incluant des variables latentes. Les analystes peuvent spécifier le modèle souhaité en traçant un diagramme de cheminement, ce qui facilite la compréhension intuitive des relations entre les variables. JMP Pro 17 prend également en charge l'analyse multipopulationnelle. Nous présenterons d'abord brièvement plusieurs modèles pouvant être ajustés à l'aide de modèles d'équations structurelles, puis nous exposerons les nouvelles fonctionnalités de JMP Pro 17, en nous concentrant sur l'analyse multipopulationnelle.
Diplômé de la Faculté des Lettres de l'Université d'Hokkaido en 1994, il intègre SAS Institute Japan Co., Ltd. (à l'époque) en 1996, au sein du département d'assistance technique, où il fournit un soutien aux clients en matière de statistiques. Après avoir quitté l'entreprise en 2001, il travaille comme biostatisticien pour une société pharmaceutique, comme programmeur pour une société d'ingénierie de production, et comme indépendant. En 2005, il réintègre SAS Institute Japan Co., Ltd. en tant que testeur au sein de la division JMP Japan, où il participe aux tests logiciels et à la relecture de traductions. En 2014, il obtient le diplôme d'études supérieures RSS/JSS (mention très bien) et le prix de la meilleure performance au test d'aptitude statistique RSS/JSS de la Société japonaise de statistique. En 2012, il réussit le test d'aptitude statistique de niveau 1 (biostatistique). Les ouvrages co-traduits incluent Tourangeau, R., Conrad, FG et Couper (auteurs), traduits par Osumi Noboru, Nio Makiko, Ida Junji et Ono Yusuke (2013), The Science of Web Research, Asakura Publishing ; et Le Roux, B. et Rouanet, H. (auteurs), traduit par Osumi Noboru, Ono Yusuke et Nio Makiko (2010), Multiple Correspondence Analysis, Ohm Publishing.
