Nivel: principiante
El póquer es una forma muy popular de juego en el casino o cuando se juega con familiares y amigos.
La mayoría de los jugadores de póquer, excluyendo a los profesionales, pierden dinero y fichas valiosas porque no utilizan la lógica adecuada basada en la probabilidad. En esta conferencia, usaremos como ejemplo un juego de póquer que utiliza 16 barajas parciales de cartas AKQJ (As, Rey, Reina, Jota) y que pueden jugar hasta 6 personas. Le presentaremos la probabilidad del póquer, que. Se puede ver en el hecho de que la plataforma disminuye ligeramente. Usamos una fórmula combinatoria para cada posible resultado del patrón de coincidencia y derivamos una expresión generalizada para la probabilidad de coincidencia. Este juego de póquer que utiliza barajas parciales nació del deseo de simplificar las probabilidades simuladas de los resultados del juego y fue creado por el deseo de simplificar las probabilidades simuladas de los resultados del juego), pudimos mejorar significativamente la probabilidad de emparejamiento. En este juego AKQJ, los patrones ganadores son: "Póquer", "Full", "Trío", "Dos parejas". Cuando juegan 6 jugadores, este juego AKQJ simplemente calcula las probabilidades normales de póquer para informarle cuándo apostar, reduciendo los altibajos emocionales cuando hay mucho en juego y haciendo que jugar sea muy fácil. Para estudiar la personalidad y la psicología de los jugadores, a cada jugador se le asignan diferentes características de juego en función de sus tendencias a la asunción de riesgos. Para trazar la distribución de las probabilidades de ganar, utilizamos las plataformas de visualización de JMP, como Graph Builder y Distribution. Los datos reales del juego del jugador se comparan con probabilidades simuladas mediante la "Prueba de proporción de hipótesis" de JMP. Participar en el juego AKQJ, que combina la estimación de resultados estadísticos y la asunción de riesgos psicológicos, permite que los resultados reales de los jugadores estén respaldados por simulaciones de probabilidad del peor de los casos (Monte Carlo), lo que permite a los jugadores basar sus decisiones en datos más racionales. saber cómo jugar su mano puede ayudarle a evitar la enfermedad del trastorno del juego.
Hasta la fecha, ha estado involucrado en MBB, mejora continua y "funciones de líder de transformación JMP" en campos como unidades de disco duro, automóviles, atención médica, equipos médicos y semiconductores.
Tiene una licenciatura de la Universidad Nacional de Taiwán y un doctorado de la Universidad de California, Berkeley, ambos en ingeniería. Hasta la fecha, ha publicado más de 30 artículos técnicos, obtuvo 12 patentes estadounidenses y 14 certificados ASQ. También enseño bioestadística, estadística empresarial, minería de datos, big data, DOE, planificación de confiabilidad y liderazgo organizacional.
