레벨: 초급
포커는 카지노에서 또는 가족이나 친구와 놀 때 매우 인기있는 도박입니다.
프로를 제외한 대부분의 포커 플레이어는 확률에 따라 적절한 로직을 사용하지 않기 때문에 소중한 돈과 칩을 잃게됩니다. 본 강연에서는, 부분 데크의 AKQJ 카드(에이스, 킹, 퀸, 잭)를 16장 사용해, 최대 6명으로 플레이할 수 있는 포커 게임을 예로, 매칭 패턴의 상대적 순위가 풀 데크의 경우에 비해 부분 덱에서는 약간 떨어지는 것으로부터 알 수 있는 포커의 확률에 대해 소개합니다. 가능한 매칭 패턴의 결과 각각에 대해 조합 공식을 사용하여 매칭 확률의 일반화된 수식을 도출했습니다. 이 부분 데크를 이용한 포커 게임은, 게임 결과의 시뮬레이션 확률을 단순화하고 싶다는 생각으로부터 태어난 것으로, 「풀 하우스」와 같은 고랭크의 패턴 결과(이 게임에서도 통상의 포커의 역을 채용 ))에서는 매칭 확률을 대폭 향상시킬 수있었습니다. 이 AKQJ 게임에서 승리의 패턴은 다음 '포카드', '풀 하우스', '쓰리 카드', '투 페어'가됩니다. 6명의 플레이어가 플레이하는 경우, 이 AKQJ 게임은 일반 포커의 확률을 단순히 계산하여 베팅의 타이밍을 알리므로 위험이 높은 경우의 감정의 기복을 억제할 수 있어 매우 흥미 진진한 게임입니다. 플레이어의 성격과 심리를 연구하기 위해 각 플레이어는 리스크 테이크의 추세에 따라 다른 플레이 특성을 할당받습니다. 승리 확률 분포를 플롯하기 위해 그래프 빌더 및 분포와 같은 JMP 시각화 플랫폼을 사용합니다. 실제 플레이어의 게임 데이터는 JMP의 "Hypothesis Proportion Testing"에 의해 시뮬레이션된 확률과 비교됩니다. 통계적 결과 추정과 심리적 리스크 테이크를 결합한 AKQJ 게임에 참여하면 실제 플레이어의 결과는 최악의 경우의 확률(몬테카를로) 시뮬레이션에 의해 지원되며 카드 플레이어가 보다 합리적인 데이터를 기반으로 한 방법으로 패를 재생하는 구조를 알면 도박 장애의 질병을 피할 수 있습니다.
현재까지 하드디스크 드라이브, 자동차, 헬스케어, 의료기기, 반도체 등의 분야에서 MBB, 지속적인 개선, 'JMP Transformation leader functions'에 종사해 왔습니다.
국립대만대학에서 이학사 학위를, 캘리포니아대학 버클리교에서 박사 학위를 각각 공학계에서 취득하고 있습니다. 지금까지 30개 이상의 기술 논문을 발표하고 미국 특허 12건, ASQ certificate 14건을 취득. 또한 생물 통계학, 비즈니스 통계학, 데이터 마이닝, 빅 데이터, DOE, 신뢰성 계획 및 조직의 리더십에 대해 가르칩니다.