Niveau : Débutant
Le poker est une forme de jeu très populaire au casino ou lorsque vous jouez en famille ou entre amis.
La plupart des joueurs de poker, à l'exception des professionnels, perdent de l'argent et des jetons précieux parce qu'ils n'utilisent pas une logique appropriée basée sur les probabilités. Dans cette conférence, nous utiliserons comme exemple un jeu de poker qui utilise 16 cartes AKQJ à jeu partiel (As, Roi, Dame, Valet) et peut être joué par jusqu'à 6 personnes. Nous vous présenterons la probabilité du poker, qui. peut être vu par le fait que le pont diminue légèrement. Nous avons utilisé une formule combinatoire pour chaque résultat possible du modèle d'appariement et avons dérivé une expression généralisée pour la probabilité d'appariement. Ce jeu de poker utilisant des jeux partiels est né du désir de simplifier les probabilités simulées des résultats du jeu, et a été créé par le désir de simplifier les probabilités simulées des résultats du jeu), nous avons pu améliorer considérablement la probabilité d'appariement. Dans ce jeu AKQJ, les modèles gagnants sont : "Quatre d'un genre", "Full house", "Trois d'un genre", "Deux paires". Lorsque 6 joueurs jouent, ce jeu AKQJ calcule simplement les probabilités de poker habituelles pour vous informer quand parier, réduisant ainsi les hauts et les bas émotionnels lorsque les enjeux sont élevés et rendant le jeu très facile. Pour étudier la personnalité et la psychologie des joueurs, chaque joueur se voit attribuer différentes caractéristiques de jeu en fonction de ses tendances à prendre des risques. Pour tracer la distribution des probabilités gagnantes, nous utilisons les plateformes de visualisation de JMP telles que Graph Builder et Distribution. Les données de jeu réelles des joueurs sont comparées aux probabilités simulées par le « test de proportion d'hypothèse » de JMP. La participation au jeu AKQJ, qui combine l'estimation statistique des résultats et la prise de risque psychologique, permet aux résultats réels des joueurs d'être étayés par des simulations de probabilité du pire cas (Monte Carlo), permettant aux joueurs de cartes de baser leurs décisions sur des données plus rationnelles. de la façon de jouer votre main peut vous aider à éviter la maladie du trouble du jeu.
À ce jour, il a été impliqué dans le MBB, l'amélioration continue et les « fonctions de leader de la transformation JMP » dans des domaines tels que les disques durs, l'automobile, la santé, les équipements médicaux et les semi-conducteurs.
Il est titulaire d'une licence de l'Université nationale de Taiwan et d'un doctorat de l'Université de Californie à Berkeley, tous deux en ingénierie. À ce jour, il a publié plus de 30 articles techniques, obtenu 12 brevets américains et 14 certificats ASQ. J'enseigne également la biostatistique, les statistiques commerciales, l'exploration de données, le big data, le DOE, la planification de la fiabilité et le leadership organisationnel.
