Nivel: Principiante
En estudios observacionales y epidemiológicos que realizan comparaciones entre grupos para estimar los efectos del tratamiento, a menudo se presentan desequilibrios en los factores de base de los sujetos. Los desequilibrios entre grupos en factores de base potencialmente confusores pueden afectar la comparabilidad, por lo que se requiere un análisis minucioso. Generalmente, los desequilibrios en los factores de confusión pueden ajustarse hasta cierto punto mediante el análisis estratificado, pero este puede no ser aplicable cuando existen muchos factores de confusión en comparación con el tamaño de la muestra.
Uno de los métodos de ajuste utilizados en estos casos es el análisis mediante puntuaciones de propensión. Las puntuaciones de propensión se utilizan principalmente para el análisis estratificado, el emparejamiento y la ponderación de probabilidad inversa (IPW), y el emparejamiento puede implementarse mediante un complemento de JMP. Sin embargo, el análisis estratificado mediante puntuaciones de propensión y la IPW no está implementado en JMP, por lo que se requieren varios pasos manuales. Dado que en los análisis que utilizan puntuaciones de propensión se consideran múltiples modelos de puntuaciones de propensión, la automatización de estos pasos es importante para mejorar la eficiencia de la investigación.
Esta presentación se centrará en IPW utilizando puntajes de propensión y demostrará cómo ejecutarlo en JMP y cómo automatizar el procedimiento.
