科學分析的快速發展和人工智慧(AI)的力量,已經徹底改變了各行各業的研發過程。我們將介紹科學分析的概述,探討陶氏員工運用數據驅動洞察力和科學思維進行新產品開發所需的方法。同時,我們將分享聚氨酯配方應用中優化製程參數的實驗設計(DOE)和回歸建模技術的案例研究。另外,我們也將展示利用機器學習演算法揭示複雜歷史資料中模式,利用人工神經網路實現在有限資料樣本中提取關鍵知識的案例研究。