等級：初級
演講標題： JMP作為空間資料和形態分析工具 - 嘗試使用最短距離方法聚類分析對上呼吸道上皮內癌及其癌前病變進行分級
大多數上呼吸道黏膜（例如口腔、咽和喉）的惡性腫瘤是鱗狀細胞癌，發生在覆蓋黏膜表面的複層鱗狀上皮細胞層。此外，臨床上已知，被認為處於前期或早期的病變表現為黏膜上的白色或紅色斑塊，從患者身上採集的組織顯微鏡標本觀察發現上皮不典型增生、上皮不典型增生、和上皮發育不良，分別稱為原位癌。此外，根據細胞形態異常及其在上皮層內的比例，發育異常分為三個等級：輕度改變、輕度、中度和重度。儘管這種區分是透過病理學家的檢查直觀地做出的，並且被認為具有一定程度的再現性，但目前還沒有很多客觀的研究。這次，我們試著量化上皮層細胞（細胞核）的排列，並檢查非腫瘤性（正常）、不典型增生和原位癌之間的差異。使用數位影像分析從顯微照片中提取細胞核的質心座標，並使用 JMP ver.15 中的最短距離方法產生連接每個質心的最小生成樹 (MST)。 。
千葉良二
前東北大學（老化與老化研究所病理器官建構研究部）講師。醫學博士。曾任教育部海外研究員（醫學）（丹麥王國奧胡斯大學）。
在人類病理學領域，我一直利用幾何機率論和積分幾何的定量形態學、數位影像分析和多元統計分析來研究疾病的病理發展過程。有關於肝硬化、肺泡上皮、胰管上皮和子宮內膜發生的早期癌症及其前期病變以及癌症肝轉移的研究論文。
（ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/、https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/、https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446 /，https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/，https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/，https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov / 10560494 /)
我對可應用於分析癌症發展過程及其組織診斷的數學方法感興趣，尤其對聚類分析和判別分析等數值分類方法感興趣。作為統計分析的平台，我在大型主機上使用過Fortran統計子程序，在PC上使用SPSS和SYSTAT，並從版本8開始使用JMP，關注其優秀的資料表格功能和靈活的分析環境。
千場 叡
畢業於函館未來大學系統情報學部複雜系統與智慧系。大學期間，我對物理化學反應中的複雜系統現象感興趣，並對醇液相中氨基酸熱聚合的膠囊形成機制進行了實驗和研究。目前，我對數位影像分析、數據科學以及使用神經網路進行形態學和影像識別和分類感興趣。
