级别：初级
演讲标题： JMP作为空间数据和形态分析工具 - 尝试使用最短距离方法聚类分析对上呼吸道上皮内癌及其癌前病变进行分级
大多数上呼吸道粘膜（例如口腔、咽和喉）的恶性肿瘤是鳞状细胞癌，发生在覆盖粘膜表面的复层鳞状上皮细胞层中。此外，临床上已知，被认为处于前期或早期的病变表现为粘膜上的白色或红色斑块，从患者身上采集的组织显微镜标本观察发现上皮不典型增生、上皮不典型增生、和上皮发育不良，分别称为原位癌。此外，根据细胞形态异常及其在上皮层内的比例，发育异常分为三个等级：轻度改变、轻度、中度和重度。尽管这种区分是通过病理学家的检查直观地做出的，并且被认为具有一定程度的再现性，但目前还没有很多客观的研究。这次，我们试图量化上皮层细胞（细胞核）的排列，并检查非肿瘤性（正常）、不典型增生和原位癌之间的差异。使用数字图像分析从显微照片中提取细胞核的质心坐标，并使用 JMP ver.15 中的最短距离方法生成连接每个质心的最小生成树 (MST)。比较各分支，发现各组之间存在差异。
千叶良二
前东北大学（衰老与衰老研究所病理器官结构研究部）讲师。医学博士。前教育部海外研究员（医学）（丹麦王国奥胡斯大学）。
在人类病理学领域，我一直利用几何概率论和积分几何的定量形态学、数字图像分析和多元统计分析来研究疾病的病理发展过程。有关于肝硬化、肺泡上皮、胰管上皮和子宫内膜发生的早期癌症及其前期病变以及癌症肝转移的研究论文。
（ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/、https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/、https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446 /，https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/，https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/，https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ 10560494/)
我对可应用于分析癌症发展过程及其组织诊断的数学方法感兴趣，尤其对聚类分析和判别分析等数值分类方法感兴趣。作为统计分析的平台，我在大型机上使用过Fortran统计子程序，在PC上使用过SPSS和SYSTAT，并从版本8开始使用JMP，关注其优秀的数据表格功能和灵活的分析环境。
千场睿
毕业于函馆未来大学系统情报学部复杂系统与智能系。大学期间，我对物理化学反应中的复杂系统现象感兴趣，对醇液相中氨基酸热聚合的胶囊形成机理进行了实验和研究。目前，我对数字图像分析、数据科学以及使用神经网络进行形态学和图像识别和分类感兴趣。
