레벨: 초급
발표 제목 : 공간 데이터 및 형태 해석 도구로서의 JMP - 최단 거리 법 클러스터 분석을 이용한 상기도 상피 내암과 그 전구 병변의 Grading 시도
구강, 인두, 후두 등 상기도 점막의 악성 종양의 대부분은 점막의 표면을 덮는 중층 편평 상피라는 세포의 층에 발생하는 편평 상피암이다. 또한 이 전단계 내지 초기라고 생각되는 병변이 점막의 백색 내지 적색의 국면으로서 발견되는 것이 임상적으로 알려져 있으며, 환자로부터 채취된 조직의 현미경 표본의 관찰에 의해 각각 상피이형성 epitelial dysplasia, 상피내 암 carcinoma in situ로 명명되었다. 또한 이형성은 세포 형태의 이상과 그것이 상피층 내에서 차지하는 비율에 따라 변화가 가벼운 것으로부터 경도 mild, 중등도 moderate 및 고도 severe의 등급으로 3분되어 있다. 이 감별은 병리의의 시찰에 의해 직관적으로 행해져 어느 정도의 재현성을 가지고 있는 것으로 생각되지만, 객관적인 검토는 많지 않다. 이번에 상피층에 있어서의 세포(핵)의 배치를 정량화하고, 비종양성(정상), 이형성, 상피내암에서 어떠한 차이가 있는지 검토를 시도했다. 디지털 이미지 분석을 통해 현미경 사진에서 세포의 핵 중심 좌표를 추출하고 JMP ver. , 각 가지 길이의 히스토그램을 비교 검토 한 결과, 각 그룹간에 차이가 발견되었다.
센바 료지
도호쿠 대학 전 강사 (나이 의학 연구소 병태 장기 구축 연구 분야). 의학 박사. 전 문부성 재외 연구원(의학)(덴마크 왕국 오르후스 대학).
인체 병리학의 영역에서 질병의 병리 발생 과정을 기하학적 확률론과 적분 기하학을 응용 한 정량 형태학, 디지털 이미지 해석 및 다변량 통계 해석을 이용하여 연구해 왔다. 간경변, 폐포 상피, 췌장 상피 및 자궁 내막에서 발생하는 조기 암과 그 전구 병변과 암 간 전이에 관한 연구 논문이 있습니다.
( https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446 / , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ 10560494/)
암 발생 과정과 그 조직 진단의 관점에서 이들 분석에 응용 가능한 수리적 기법에 관심이 있으며, 클러스터 분석이나 판별 분석 등의 수치 분류법에 특히 관심이 있다. 통계 해석의 플랫폼으로서는 메인 프레임상의 Fortran 통계 서브 루틴, PC상의 SPSS나 SYSTAT 등을 거쳐 뛰어난 데이터 테이블의 기능과 유연한 분석 환경에 주목해 버젼 8로부터의 JMP 유저이다.
치바 루이
공립은 코다테 미래 대학 시스템 정보 과학부 복잡계 지능 학과 졸. 재학 중에는 물리 화학 반응의 복잡한 시스템 현상에 관심이 있었고 아미노산 열중합 물의 알코올 액상에서 캡슐 형성 메커니즘에 대한 실험과 연구를 수행했습니다. 현재는 디지털 영상 분석, 데이터 과학 및 신경망을 이용한 형태 및 영상의 인식과 분류에도 관심을 가지고 있다.
