基於PDCA循環的投幣式主動資料科學教育_小川晃 (2023-JA-PO-03)近年來，合理處理大量多樣化資料的需求不斷增加，資料科學變得越來越重要。這種教育有兩種類型：被動型，學生透過課堂講授學習知識和分析方法；主動型，學生透過實踐練習學習解決問題和完成任務。目前，主要推行被動教育，並已取得明顯成效。然而，主動教育被認為是一個未來的問題，並且非常需要為此制定一種方法。
在實務中，多年來運用計畫、做、檢查、行動的PDCA循環方法解決問題、完成任務，取得了許多成效。其本質是以數據的形式收集事實，分析它們，根據獲得的結論提出假設，實施它，收集結果作為數據並驗證假設，這就是主動數據科學本身。
多年來，作者開發了一種同時使用硬幣射擊材料和 PDCA 循環的教育計劃，並在講座和研討會中實施，並在各種場所（論文、會議演示、講座等）展示了其內容。做過很多演講了。在本次演講中，我們將有系統地組織這些內容並報告活躍的數據科學教育。
進階統計建模自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模內容組織數據探索和視覺化大規模客製化品質和工藝工程
