최근에는 많은 양의 데이터를 합리적으로 처리 할 필요성이 높아지고 있으며 데이터 과학이 중요성을 높였습니다. 이 교육에는 좌학에 의해 지식이나 분석 방법을 배우는 수동형과 실기 연습에 의해 문제 해결이나 과제 달성을 배우는 능동형의 두 가지 유형이 있다. 지금까지는 주로 수동형 교육이 추진되어 이미 충실한 성과를 얻고 있다. 그러나 능동형 교육은 앞으로의 과제로 여겨지고 그를 위한 접근법의 개발이 강하게 요구되고 있다.
실무의 장에서는 문제 해결이나 과제 달성에 관해 오랜 세월에 걸쳐 계획(Plan), 실시(Do), 검토(Check), 처치(Act)의 PDCA 사이클의 어프로치가 이용되어 많은 성과를 올려왔다. 그 본질은 사실을 데이터 형태로 수집 한 후 분석하고, 얻은 결론에 기초하여 가설을 발상하고, 그것을 실행 한 후 결과를 데이터로 수집하여 가설을 검증하는 것으로, 이것은 역시 능동형 데이터 과학 자체이다.
저자들은 오랜 세월에 걸쳐 코인 사격 교재와 PDCA 사이클의 양자를 이용한 교육 프로그램을 개발함과 동시에 그것을 강의·강습회 등에서 실시해, 그 내용을 각종의 장소(논문, 학회 발표, 강연 등)로 여러 번의 발표를 해왔다. 본 발표에서는 이들을 체계적으로 정리하여 능동형 데이터 과학 교육에 대해 보고한다.
