Nivel: Intermedio
En los últimos años, se ha utilizado la regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) para desarrollar modelos predictivos con datos espectrales. Esta presentación demostrará cómo un nuevo enfoque, que utiliza el Explorador de Datos Funcionales (EDF) y las características de covarianza del Diseño de Experimentos (EDE), puede utilizarse para desarrollar mejores modelos predictivos con menos datos espectrales. Este nuevo método utiliza entre un cuarto y un tercio de los datos utilizados anteriormente para desarrollar modelos predictivos. También presentaremos la nueva plataforma de Gráficos de Control Multivariados Basados en Modelos (MDMCC) en JMP 15 para analizar datos espectrales.
Antes de unirse al equipo de JMP, Bill Worley trabajó 14 años en Procter & Gamble, los últimos cinco como líder tecnológico del grupo de Modelado y Simulación, donde capacitó y apoyó el uso de JMP. Worley es químico y tiene una maestría en Química por la Universidad de Cincinnati.
