JMP 다변량 분석 도구를 사용하여 스펙트럼 데이터 분석 _Bill Worley (2020-KO-30MP-22)레벨: 중급
최근 스펙트럼 데이터를 이용하여 예측 모델을 작성할 때 PLS 회귀(Partial Least Squares) regression)이 사용되어 왔습니다.이 발표에서는 함수 데이터 탐색기 (FDE)와 실험 계획 (DOE)의 공변량 기능을 사용하는 새로운 접근법을 사용하여 더 적은 스펙트럼 데이터로 좋은 예측 모델을 만드는 예를 소개합니다. 15개의 새로운 플랫폼인 모델을 기반으로 한 다변량 관리도(MDMCC)도 소개합니다.
Bill Worley는 JMP 팀에 합류하기 전에 Procter & Gamble에 14년 소속되어 지난 5년간은 모델링/시뮬레이션 그룹의 기술 리더로서 JMP의 사용을 교육, 지원하는 입장에 있었습니다. Worley는 화학자이며 신시내티 대학에서 화학 석사 학위를 취득했습니다.
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