Livello: Intermedio
Negli ultimi anni, la regressione PLS (Partial Least Squares) è stata utilizzata per sviluppare modelli predittivi basati su dati spettrali. Questa presentazione illustrerà come un nuovo approccio basato su Functional Data Explorer (FDE) e sulle funzionalità di covariazione del Design of Experiments (DOE) possa essere utilizzato per sviluppare modelli predittivi migliori con meno dati spettrali. Questo nuovo metodo utilizza da un quarto a un terzo dei dati precedentemente utilizzati per sviluppare modelli predittivi. Introdurremo inoltre la nuova piattaforma Model-Driven Multivariate Control Chart (MDMCC) in JMP 15 come metodo per analizzare i dati spettrali.
Prima di entrare a far parte del team JMP, Bill Worley ha trascorso 14 anni in Procter & Gamble, gli ultimi cinque dei quali come responsabile tecnologico del gruppo Modeling and Simulation, dove ha formato e supportato l'utilizzo di JMP. Worley è un chimico e ha conseguito un Master in Chimica presso l'Università di Cincinnati.
