Curso de 4 días
Lunes 1 de abril | 13:00 a 16:30 h (hora del Este de EE. UU.)
Martes 2 de abril | 13:00 a 16:30 h, hora del Este de EE. UU.
Miércoles 3 de abril | 13:00 a 16:30 h (hora del Este de EE. UU.)
Jueves 4 de abril | 13:00 a 16:30 h, hora del Este de EE. UU.
Este curso cubre las habilidades necesarias para desarrollar, evaluar, ajustar, comparar y calificar modelos predictivos utilizando el software JMP Pro.
Este curso le enseñará a crear y comprender modelos predictivos mediante técnicas de aprendizaje automático, como modelos de regresión generalizados, k vecinos más cercanos, Bayes ingenuo, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión y redes neuronales. También aprenderá a validar modelos predictivos mediante validación cruzada, validación por retención y criterios de teoría de la información.
Aprenda a:
- Desarrollar, comparar y explicar modelos complejos.
- Utilice la plataforma de partición para modelado predictivo, incluido bagging, bosque bootstrap y árboles potenciados.
- Utilice redes neuronales para modelado predictivo, incluida la validación cruzada de k-Fold, redes neuronales multicapa y refuerzo.
- Ajustar modelos predictivos.
- Califique nuevos datos en JMP y genere código de puntuación para usar en otro software.
- Implementar modelos predictivos en producción.
