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ライブコース - JMP® Pro: 予測モデリング - 4 月 1 日 - 4 日 | 午後 1:00 - 4:30 (東部標準時)
4日間コース
4月1日（月）午後1時～午後4時30分（東部標準時）
4 月 2 日火曜日 | 午後 1:00 - 午後 4:30 (東部標準時)
4月3日水曜日 | 午後1時～午後4時30分（東部標準時）
4月4日木曜日 | 午後1時～午後4時30分（東部標準時）
このコースでは、JMP Pro ソフトウェアを使用して予測モデルを開発、評価、調整、比較、スコアリングするために必要なスキルを学習します。
このコースでは、一般化回帰モデル、k 近傍法、ナイーブベイズ、サポートベクターマシン、決定木、ニューラルネットワークなどの機械学習手法を使用して予測モデルを構築および理解する方法を学びます。また、クロス検証、ホールドバック検証、情報理論的基準を使用して予測モデルを検証する方法も学習します。
以下の方法を学びます:
- 複雑なモデルを開発、比較、説明します。
- バギング、ブートストラップ フォレスト、ブースト ツリーなどの予測モデリングにはパーティション プラットフォームを使用します。
- k 分割交差検証、多層ニューラル ネットワーク、ブースティングなどの予測モデリングにニューラル ネットワークを使用します。
- 予測モデルを調整します。
- JMP で新しいデータをスコア化し、他のソフトウェアで使用するためのスコア コードを生成します。
- 予測モデルを本番環境に展開します。
予測モデリングと機械学習
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