Corso di 4 giorni
Lunedì 1 aprile | 13:00 - 16:30 ET
Martedì 2 aprile | 13:00 - 16:30 ET
Mercoledì 3 aprile | 13:00 - 16:30 ET
Giovedì 4 aprile | 13:00 - 16:30 ET
Questo corso copre le competenze necessarie per sviluppare, valutare, ottimizzare, confrontare e assegnare un punteggio ai modelli predittivi utilizzando il software JMP Pro.
Questo corso ti insegna come costruire e comprendere modelli predittivi usando tecniche di apprendimento automatico come modelli di regressione generalizzata, k-nearest neighbors, naïve Bayes, macchine a vettori di supporto, alberi decisionali e reti neurali. Imparerai anche come convalidare modelli predittivi usando la convalida incrociata, la convalida holdback e criteri di teoria dell'informazione.
Scopri come:
- Sviluppare, confrontare e spiegare modelli complessi.
- Utilizzare la piattaforma di partizione per la modellazione predittiva, inclusi bagging, bootstrap forest e boosted trees.
- Utilizzare reti neurali per la modellazione predittiva, tra cui la convalida incrociata k-Fold, le reti neurali multistrato e il boosting.
- Ottimizzare i modelli predittivi.
- Assegna un punteggio ai nuovi dati in JMP e genera un codice di punteggio da utilizzare in altri software.
- Distribuire modelli predittivi in produzione.
