使用 JMP 的先進實驗設計 (2022-KR-30MP-1341)大數據、人工智慧和數據科學的進步極大地促進了基於數據的決策活動。在可以採集各種數據的產業中，或是在產品的大量生產階段，可以將所獲得的數據處理成各種形式，透過開發或應用適當的分析模型來進行數據分析活動。然而，在開發新技術或製程條件的研發階段，由於時間和資源的限制，很難取得各類資訊。在這種環境下，我們想學習基於JMP的實驗設計方法，一種可以基於少量數據獲得各種實驗結果的數據分析技術。本內容簡要介紹了實驗計劃的原理，以及透過 JMP 實驗計劃可以獲得的各種統計數據。基於從計劃的實驗設計條件獲得的實驗變量、水平和響應變量，我們進行顯著性檢定並解釋置信區間的估計以及參數和隨機因素的解釋。特別是，JMP實驗設計方法與廣泛使用的全因子實驗方法、部分因子實驗方法和響應面分析方法一起，旨在提出一種考慮實驗環境約束的使用客製化設計的方法。透過本內容，我們希望實驗設計方法能在實際工業中用在適當的地方。
基礎資料分析與建模資料存取品質和工藝工程可靠度分析
