使用 JMP 的高级实验设计 (2022-KR-30MP-1341)大数据、人工智能和数据科学的进步极大地促进了基于数据的决策活动。在可以采集各种数据的行业中，或者在产品的批量生产阶段，可以将获取的数据处理成各种形式，通过开发或应用适当的分析模型来进行数据分析活动。然而，在开发新技术或工艺条件的研发阶段，由于时间和资源的限制，很难获取各类信息。在这种环境下，我们想学习基于JMP的实验设计方法，一种可以基于少量数据获得各种实验结果的数据分析技术。本内容简要介绍了实验计划的原理，以及通过 JMP 实验计划可以获得的各种统计数据。基于从计划的实验设计条件获得的实验变量、水平和响应变量，我们进行显着性检验并解释置信区间的估计以及参数和随机因素的解释。特别是，JMP实验设计方法与广泛使用的全因子实验方法、部分因子实验方法和响应面分析方法一起，旨在提出一种考虑实验环境约束的使用定制设计的方法。通过本内容，我们希望实验设计方法能在实际工业中用在合适的地方。
基础数据分析与建模数据访问质量与工艺工程可靠性分析
