Función Q de Marcum¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Estaba tratando de modelar algunos datos como una distribución de Rice, que utiliza la función Q de Marcum en la CDF.
¿Qué es esto?¿Qué mejora te gustaría ver?
Me gustaría que JMP admitiera la función Q de Marcum Q ν (a,b)
¿Por qué es importante esta idea?
La función Q de Marcum se utiliza para describir la CDF de muchas distribuciones estadísticas, lo que permitiría a los usuarios utilizar la plataforma no lineal para ajustar un número mucho mayor de distribuciones más allá de las actualmente admitidas en JMP.
Las siguientes distribuciones CDF se pueden modelar utilizando la función Q
- Exponencial
- Erlang
- Chi-cuadrado
- Gama
- Weibull
- Gamma generalizada
- Chi-cuadrado no central
- Rayleigh
- Maxwell-Boltzmann
- Gastar
- Nakagami
- Arroz
- chi no central
Modelado estadístico avanzadoRe: Función Marcum Q - Estado cambiado a: ReconocidoHola @rda . Hemos reconocido tu solicitud. No está integrada directamente en JMP como función estándar. Mientras tanto, investigué y descubrí que puedes implementarla usando un script personalizado para aproximar la función Q de Marcum.
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Función personalizada:
Puede crear una función personalizada en JMP que implemente la función Q de Marcum mediante scripts JSL.
Esto implica definir una función JSL que calcula la integral (o expansión en serie) que define la función Q de Marcum.
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Aproximación con JSL:
Since the Marcum Q-function can be expressed as a series expansion, you can approximate it in JSL using iterative calculations and JMP's built-in functions like If, Choose, Match, and potentially the Sum function.
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Uso de bibliotecas externas:
3. Ejemplo de implementación de JSL (aproximación):
<SPAN>// Simple example, not a fully accurate implementation</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN>// This is for illustration purposes only</SPAN><BR aria-hidden="true" /><BR aria-hidden="true" /><SPAN>On Calculate Do</SPAN><BR aria-hidden="true" /><BR aria-hidden="true" /><SPAN> // Get inputs (assuming </SPAN><SPAN class="rQeGvc">'a'</SPAN><SPAN> and </SPAN><SPAN class="rQeGvc">'b'</SPAN><SPAN> are column names)</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> a = Column( </SPAN><SPAN class="Bkvjgc">1</SPAN><SPAN> ).Data(); // Replace with actual column name</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> b = Column( </SPAN><SPAN class="Bkvjgc">2</SPAN><SPAN> ).Data(); // Replace with actual column name</SPAN><BR aria-hidden="true" /><BR aria-hidden="true" /><SPAN> // Loop through values</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> For( i, </SPAN><SPAN class="Bkvjgc">1</SPAN><SPAN>, NRow(a),</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> // Approximate the Marcum Q-function (replace with your desired method)</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> result = </SPAN><SPAN class="Bkvjgc">1</SPAN><SPAN>; // Placeholder for your calculation</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> // Update the output column with the result</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> Col(</SPAN><SPAN class="Bkvjgc">3</SPAN><SPAN>)[i] = result; // Replace </SPAN><SPAN class="Bkvjgc">3</SPAN><SPAN> with the desired output column number</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> );</SPAN><BR aria-hidden="true" /><BR aria-hidden="true" /><SPAN> // Do other calculations...</SPAN><BR aria-hidden="true" /><BR aria-hidden="true" /><SPAN>End Do</SPAN>
Un ejemplo simplificado de cómo se podría abordar una aproximación de la función Q de Marcum en JSL:
Re: Función Q de MarcumHola Valerie,
Agradezco la respuesta, pero me decepciona que parezca que esto simplemente fue copiado y pegado desde ChatGPT.
El ejemplo ni siquiera es JSL, el texto simplemente dice "hazlo tú mismo" detalladamente, y nada de esto parece particular a JMP, o incluso muestra familiaridad con él.
Ni siquiera fue corregido, hay un "3" extraño y la última línea sugiere que hay un ejemplo a seguir, que no fue pegado.
Una publicación del personal de JMP implica la aprobación del contenido. Respaldar las alucinaciones de LLM solo confundirá a los usuarios y les hará perder el tiempo; no recibir respuesta habría sido preferible.
