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Marcum Q-Funktion

Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?

Ich habe versucht, einige Daten als Rice-Verteilung zu modellieren, die die Marcum-Q-Funktion in der CDF verwendet.

Was ist dasWelche Verbesserung würden Sie gerne sehen?

Ich würde mir wünschen, dass JMP die Marcum Q-Funktion Q ν (a,b) unterstützt.

Warum ist diese Idee wichtig?

Mit der Marcum-Q-Funktion wird die CDF vieler statistischer Verteilungen beschrieben. Dadurch könnten Benutzer mithilfe der nichtlinearen Plattform eine weitaus größere Anzahl von Verteilungen anpassen als die, die derzeit in JMP unterstützt werden.

Die CDFs der folgenden Verteilungen können mit der Q-Funktion modelliert werden

• Exponentiell
• Erlang
• Chi-Quadrat
• Gamma
• Weibull
• Verallgemeinertes Gamma
• Nichtzentraler Chi-Quadrat-Test
• Rayleigh
• Maxwell-Boltzmann
• Ausgeben
• Nakagami
• Reis
• Nichtzentrales Chi

Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Marcum Q-Funktion – Status geändert in: Bestätigt

Hallo @rda . Wir haben Ihre Anfrage bestätigt. Es ist nicht direkt als Standardfunktion in JMP integriert. In der Zwischenzeit habe ich recherchiert und festgestellt, dass Sie die Marcum-Q-Funktion mithilfe eines benutzerdefinierten Skripts approximieren können.

Implementierung in JMP:

• Benutzerdefinierte Funktion:

  Sie können in JMP eine benutzerdefinierte Funktion erstellen, die die Marcum-Q-Funktion mithilfe von JSL-Skripten implementiert. Dies beinhaltet die Definition einer JSL-Funktion, die das Integral (oder die Reihenentwicklung) berechnet, das die Marcum-Q-Funktion definiert.
• Näherung mit JSL:

  Since the Marcum Q-function can be expressed as a series expansion, you can approximate it in JSL using iterative calculations and JMP's built-in functions like If, Choose, Match, and potentially the Sum function.
• Verwenden externer Bibliotheken:

  Wenn Sie Zugriff auf externe Bibliotheken oder Add-Ins haben, enthalten diese möglicherweise eine vorimplementierte Marcum Q-Funktion. Sie können dies dann in JMP nutzen.

3. Beispiel einer JSL-Implementierung (Näherung):

Code

<SPAN>// Simple example, not a fully accurate implementation</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN>// This is for illustration purposes only</SPAN><BR aria-hidden="true" /><BR aria-hidden="true" /><SPAN>On Calculate Do</SPAN><BR aria-hidden="true" /><BR aria-hidden="true" /><SPAN> // Get inputs (assuming </SPAN><SPAN class="rQeGvc">'a'</SPAN><SPAN> and </SPAN><SPAN class="rQeGvc">'b'</SPAN><SPAN> are column names)</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> a = Column( </SPAN><SPAN class="Bkvjgc">1</SPAN><SPAN> ).Data(); // Replace with actual column name</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> b = Column( </SPAN><SPAN class="Bkvjgc">2</SPAN><SPAN> ).Data(); // Replace with actual column name</SPAN><BR aria-hidden="true" /><BR aria-hidden="true" /><SPAN> // Loop through values</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> For( i, </SPAN><SPAN class="Bkvjgc">1</SPAN><SPAN>, NRow(a),</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> // Approximate the Marcum Q-function (replace with your desired method)</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> result = </SPAN><SPAN class="Bkvjgc">1</SPAN><SPAN>; // Placeholder for your calculation</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> // Update the output column with the result</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> Col(</SPAN><SPAN class="Bkvjgc">3</SPAN><SPAN>)[i] = result; // Replace </SPAN><SPAN class="Bkvjgc">3</SPAN><SPAN> with the desired output column number</SPAN><BR aria-hidden="true" /><SPAN> );</SPAN><BR aria-hidden="true" /><BR aria-hidden="true" /><SPAN> // Do other calculations...</SPAN><BR aria-hidden="true" /><BR aria-hidden="true" /><SPAN>End Do</SPAN>

Ein vereinfachtes Beispiel, wie Sie eine Annäherung an die Marcum-Q-Funktion in JSL angehen könnten:

Betreff: Marcum Q-Funktion

Hallo Valerie,

Ich weiß die Antwort zu schätzen, bin aber enttäuscht, dass es sich anscheinend nur um eine Kopie und Einfügen von ChatGPT handelt.

Das Beispiel ist nicht einmal JSL, der Text sagt nur ausführlich „Mach es selbst“ und nichts davon scheint spezifisch für JMP zu sein oder auch nur auf eine Vertrautheit mit JMP hinzuweisen.

Es wurde nicht einmal Korrektur gelesen, es gibt eine überflüssige „3.“ und die letzte Zeile suggeriert, dass es ein Beispiel gibt, dem man folgen könnte, das aber nicht eingefügt wurde.

Ein Beitrag von JMP-Mitarbeitern impliziert die Billigung des Inhalts. Die Billigung von LLM-Halluzinationen verwirrt die Nutzer nur und verschwendet ihre Zeit – keine Antwort wäre besser gewesen.