你好， 每個人。 我的 姓名 是 湯姆 維特科斯， 和 今天 是 一起 和 哈德利 邁爾斯來自 跳轉。 出色地 是 呈現 到 你 關於 超速 向上 測定 發展 和 自動化 工作流程 為了 評估 盤子 偏見 的 微量滴定 盤子 測定。 第一的， I 會 喜歡 到 開始 和 致謝 的 一些 團隊 成員 從 阿斯利康， 迪皮卡， 和 芭芭拉， 世界衛生組織 有 幫助 我們 和 解釋 肯定 概念 和 也 測試 這 跳轉 插件。
期間 這 推介會， I 會 簡要地 介紹 到 你 什麼 這 效力 測試 的 生物製劑 意思是， 如何 我們 使用 微量滴定板 在 我們的 工作， 和 也 統計 分析 這樣的 作為 盤子 偏見 和 均勻性 那 是 非常 重要的 為了 測定 發展。 U 最終， 我們 將要 展示 到 你 這 跳轉 外掛 那 哈德利 和 I 有 書面 那 允許 我們 到 執行 這 分析 在 a 很多 更多的 流線型 和 更多的 強大的 方式。
第一的， I 會 喜歡 到 放 效力 偵測 進入 藥物 研發 看法。 那裡 是 a 數位 的 生物 偵測 用過的 兩個都 在 這 預 臨床， 臨床， 和 商業的 階段。 第一的， 我們 通常 有 篩檢 和 選擇 偵測 在 這 預 臨床 階段。 那些 類型 類型 的 偵測 是 嘗試 到 回答 這 問題， 哪個 分子 有 a 生物 活動？我 識別 候選人 為了 藥物。
什麼時候 這 候選人 藥物 有 到過 已經 已識別， 我們 會 移動 到 某物 哪個 我們 會 稱呼 效力 測定。 這裡 我們 僅有的 工作 和 a 肯定 藥物 候選人， 僅有的 一。 我們 生產 許多 不同的 很多 的 這 分子 那 是 去 到 是 用過的 在 臨床 試驗 和 最終 作為 出色地， 很多 那 會 是 製成 郵政- 贊同 的 這 藥物 在 這 商業的 環境。 H 還， 這 問題 那 我們 正在詢問 是， 是 這 生物 活動 在 a 相似的 等級 之間 很多嗎？ A 二 我們 關心 關於 是 這 很多- 到- 很多 一致性， 無論 它是 儲存 或者 不是。
A s 這樣的， 效力 測試 是 a 批判的 財產 的 這 藥物, 和 它是 部分 的 某物 哪個 出色地 稱呼 CMC， 化學 製造業 過程 和 控制。 分析 測試， 這樣的 作為 這 生物 活動 測試 那 我們的 團隊 是 在 收費 的 發展， 是 相當 重要的 到 餵食 進入 這 最佳化 的 這 製造業 過程 在 漂亮的 很多 每一個 階段。 B 其他 在 這 上游 和 下游 階段。 W 母雞 這 生物製劑 是 存在 製造 和 然後 更遠 純化， 作為 出色地 作為 在 這 階段 的 發展 配方 和 也 包裝 為了 這些 藥物 分子。
篩檢 和 效力 偵測 兩個都 措施 生物 活動， 但 他們 做 它 在 a 輕微地 不同的 方式。 之內 這 篩檢 曾是 檢測， 我們 有 相當 a 很少 化合物 那 是 不是 去 到 有 任何 生物 活動 或者 非常 小的。 一些 和 緩和 和 也 a 很少 化合物 和 相當 高的 生物 活動。 因為 我們 是 聚焦 在 鑑別 的 候選人 藥物 分子， 這 差異 那 我們 看 在 這 生物 活動 是 去 到 是 非常 高的。
基本上， 我們的 偵測 需要 到 解決 鎖 規模 差異 之間 不同的 藥物 關於 他們的 生物 活動。 為了 這 羧甲基纖維素鈉 效力 檢測， 我們 已經 有 這 候選人 藥物 提名。 W 和 製作 不同的 很多 的 這 相同的 分子， 我們 會 預計 什麼時候 這 製造業 過程 是 出色地 最佳化 和 受控， 那 這 差異 那 我們 觀察 在 這 生物 活動 是 去 到 是 小的。 W e 需要 到 相當 恰恰 解決 小的 差異 之內 這 雙重 改變 之間 不同的 很多 的 這 相同的 藥物.
那裡 是 a 數位 的 不同的 效力 偵測 放 UPS。 沒有 去 進入 也 大的 細節， 最終， 什麼 我們 嘗試 到 做 是 措施 生物 活動 經過 量化 這 目標 結合，米 艾因利 這 蛋白質 那 我們的 藥物 互動 和。 T 有 能 是 任何一個 作為 部分 的 這 重組 蛋白質 或者 存在 呈現 經過 這 細胞 那 表達 a 肯定 目標 在 這 表面， 作為 出色地 作為 量化 的 影響 的 那 目標 約束力。我 n 這 案件， 那 將要 是 最終 細胞- 基於 報告 散文 在哪裡 我們 將要 是 尋找 在 這 啟用設定 或者 孵 的 肯定 訊號 路徑 到期的 到 這 交互作用 的 這 藥物 和 a 肯定 受體。
A s 你 能 看， 不管 的 這 測定 類型， 在 全部 的 這些 設定, 我們 使用 微 滴度 盤子。 最多 通常， 我們 使用 96- 出色地 盤子， 但 a 更高 數位 的 出色地 盤子 是 也 可能的 到 是 用過的。 之內 一 測定 跑步， 所以 之內 一 實驗， 我們 使用 任何一個 一 或者 多種的 盤子， 和 那 會 依賴 在 磁碟內 和 地方- 到- 盤子 多變性。 最終， 之內 一 微量滴定 盤子， 每一個 單身的 出色地 能 是 見過 作為 a 分離 小型的 反應。
在 這 特別的 案件， 我們 有 a 非常 常見的 蛋白質 目標 在哪裡 我們的 藥物 互動 到。 T 母雞 這 數量 的 這 邊界 藥物 是 檢測到 和 這 次要的 抗體。 在 這 例子 作為 出色地， 每一個 成分 是 這 相同的 穿過 全部 這 井。 這 僅有的 不同之處 存在 a 坡度 在 這 專注 的 我們的 給定 分子。 T 有 將要 是 發表 在 某物 哪個 我們 稱呼 稀釋 系列。 O n 每個 盤子， 出色地 有 稀釋 系列 的 參考 材料 和 也 的 我們的 經過測試 樣品 的 未知 生物 活動。
經過 擁有 a 稀釋 系列， 我們 會 預計 到 看 a 劑量- 回覆 曲線。 W 有 你 能 看 這裡 在 案件 的 這 綁定， 什麼 我們 會 預計 是 那 這 更多的 藥物 我們 放， 這 更高 這 回覆 我們 應該 是 有能力的 到 觀察。 我們 會 然後 合身 那 數據 進入 a 模型。 最多 可能 它是 去 到 是 a 非線性 第四方物流 模型。 T 母雞 我們 會 工作 和 這些 適合， 和 我們 做 a 成對 比較 的 適合 之間 這 參考 標準 和 我們的 經過測試 分子， 在哪裡 我們 會 分享 這 降低 和 上 漸近線 和 這 生長 速度， 所以 這 坡 的 那些 曲線。
鑑於 那 這 曲線 看 相似的 到 每個 其他， 我們 會 是 有能力的 到 計算 這 詞形變化 觀點。 在 這 案件， 它是 去 到 是 任何一個 歐盟 50 或者 我知道了 50， 取決於 無論 我們 是 尋找 在 這 啟用設定 或者 抑制。 和 那 不同之處 在 這 歐盟 50 或者 我知道了 50 之間 這些 二 曲線 會 然後 能 是 數學上 已轉換 進入 某物 我們 學期 % 相對的 效力。 T 帽子 我們的 最終的 讀出。 之內 效力 測定 發展， 那裡 是 a 數位 的 實驗 那 我們 需要 到 執行 在 命令 到 達到 一個 測定 那 能 是 用過的 為了 生物製劑 測試 和 能 最終 是 已驗證。
為了 例子， 這裡 我們 會 開始 和 篩檢 試劑 和 測定 狀況， 兩個都 完畢 在 這 一 因素 在 這 時間 和 這 篩檢 美國能源部 時尚。 然後 我們 會 建立 a 證明 的 概念 劑量- 回覆 曲線。 我們 會 看 在 這 盤子 佈局 和 然後 鎖 它 一起 和 它是 實驗 狀況。 A 二 的 這些 步驟 能 是 分析 在 跳轉。 F 或者 今天的 推介會， 我是 去 到 重點 在 相當 至關重要的 部分 的 這 測定 發展 步， 哪個 是 建立 這 盤子 佈局。 L 烹飪 在 一些 時間 透過 這 學期 盤子 均勻性 和 盤子 偏見。
第一的， 讓我們 演講 關於 盤子 偏見。 讓我們 步 後退 為了 a 片刻 和 思考 的 a 情況 在哪裡 我們 有 有 每一個 單身的 出色地 存在 完全相同的。 意義 那 我們 甚至 有 a 持續的 專注 的 我們的 藥物 穿過 兩個都 列 和 列。 I n 理想的 世界， 我們 會 預計 到 看 不 變異性 之間 這 井， 作為 你 能 看 這裡 在 這 盤子 地圖 產生 經過 跳轉。 在 現實， 我們 知道 那 一些 變異性 是 不可避免的。 然而， 我們 真的 需要 到 理解 它是 來源 和 這 變異性 需求 到 是 受控 在 命令 到 有 a 精確的 和 準確的 測量 的 這 生物 活動。
規模 真的 事宜 在 這些 類型 的 盤子 地圖 那 能 是 非常 容易地 產生 使用 跳轉。 H 還 I 創建 二 不同的 數據 套 和 然後 視覺化 他們 使用 跳轉。 A s 你 能 看， 只是 經過 尋找 在 這 盤子 地圖， 你 可以 看 a 非常 隨機的 圖案 在 回覆 兩個都 穿過 列 和 井。 這裡 我是 顯示 你 一個 分析 經過 這 盤子 排， 但 然後 這 片刻 你 規模 它 向上， 你 能 清楚地 看 那 這 上 散文 是 很多 更多的 準確的 和 精確的 和 有 降低 變異性 比較的 到 什麼 我們 可以 看 在 這 降低 部分 例子。
跳轉 優惠 真的 這 偉大的 圖形 和 統計 工具 那 什麼時候 合併 一起 是 非常 有用 為了 這 類型 的 分析。 模式 的 變異性 能 真的 是 非 隨機的 作為 出色地。 這裡， 下列的 在 我們的 例子， 我們 仍然 有 a 持續的 專注 的 我們的 藥物, 和 我們 能 看 這 變化 在 兩個都 任何一個 平均的 回應 或者 在 多變性。 在 這 頂部 例子， 你 能 看 a 漂移 在 這 平均的 回覆 什麼時候 我們 移動 穿過 盤子 行。
I n 這 底部 例子， 你 看 那 甚至 儘管 這 平均的 變異性 穿過 這 盤子， 排 明智的， 是 仍然 這 相同的， 我們 能 清楚地 看 那 和 這 盤子 排 變化， 我們 也 看 a 規模 的 這 變化 在 條款 的 這 變異性 之內 這 行。 T 帽子 某物 那 我們 真的 需要 到 支付 a 大的 注意力 到 因為 最終 在 我們的 盤子， 我們 總是 有 到 有 肯定 井 在哪裡 我們 是 去 到 遞送 我們的 稀釋 系列 的 參考 材料 和 我們的 經過測試 樣品。
F 或者 這 盤子 均勻性， 我是 去 到 展示 你 簡要地 a 案件 學習 和 a 非 細胞 基於 綁定 測定 在哪裡 我們 有 a 重組 目標。 T 帽子 a 重組 蛋白質 哪個 是 編碼 在 這 微量滴定 盤子。 W e 來 向上 和 我們的 藥物, 再次， 在 這 形式 的 稀釋 系列。 I n 這 案件， 這 生物製劑 是 a 單複製 抗體。 W e 是 有能力的 到 使用 a 偵測 試劑 耦合 和 一個 酶， 在哪裡 後 添加 的 這 清除 基質， 這 基材 獲取 催化 經過 這 酵素 在 在場 的 我們的 藥物 在 命令 到 屈服 a 豐富多彩的 產品。
A s 你 能 看， 那裡 是 多種的 步驟 和 多種的 洗滌 旁邊。 許多 綁定 偵測 會 有 相似的 放 向上， 但 他們 能 不同。 T 赫瑟 差異 能 是， 為了 例子， 在 液體 卷， 孵 次， 緩衝區， 試劑 狀況， 和 盤子 類型 用過的。 B 因為 的 那， 盤子 均勻性 有 真的 到過 實施 為了 每一個 測定 我們 發展。 因為 那裡 是 許多 潛在的 來源 的 可變性， 包括 這 操作員。
我們 已經 有 a 工作流程 在 地方 在 我們的 團隊 到 做 那， 但 那 曾是 真的 繁瑣， 哪個 I 希望 你 會 是 相當 清除 什麼時候 我們 潛水 進入 這個 滑動。 什麼 我們 有 到 做 是 手動 出口 這 盤子 回覆 數據 從 我們的 盤子 讀者 進入 這 Excel 床單。 我們 有 到 手動 重新排列 這 數據 進入 稀釋 系列 和 然後 休息 它 向下 每 盤子。 我們 是 計算 歐盟 50 或者 我知道了 50 在 a 不同的 第三 派對 軟體. 那些 測量 詞形變化 點 有 到 是 然後 手動 再出口 從 那 軟體 後退 進入 Excel。
我們 有 到 手動 安排 這 數據 後退 在 這 Excel 在 a 格式 那 會 是 易消化 為了 a 簡單的 合身 Y 經過 x 分析 在 跳轉。 T 一起 和 哈德利， 我們 是 有能力的 到 發展 a 跳轉 插件， 哪個 是 有能力的 到 做 一切 和 甚至 更多的 比 那 在 只是 一 步 沒有 這 需要 的 使用 任何 件 的 軟體 任何。 A s 你 能 看 這裡， 這 所有的 工作流程 是 破碎的 向下 進入 三 步驟。
第一的 是 這 數據 進口 進入 跳轉。 我們 是 有能力的 到 進口 多種的 盤子 在 一次。 我們 是 有能力的 到 產生 盤子 熱 地圖 只是 到 視覺上 出口 這 數據 和 潛在 探測 和 排除 異常值 那 會 否則 傾斜 我們的 數據 分析 和 潛在 帶領 到 錯誤結論。 T 母雞 我們 是 有能力的 到 看 在 這 曲線 偏見 分析 去 經過 盤子 列 或者 盤子 列。 I f 任何事物 看起來 潛在 可疑的 或者 我們 想 到 做 a 更深 潛水， 我們 完全 採用 跳轉 互動性。 只是 經過 徘徊 超過 a 肯定 數據 觀點， 是 有能力的 到 看 在 這 曲線 和 那 特別的 施加 觀點 計算 來 從。
I 希望 它 將要 是 很多 更清晰 在 a 片刻 什麼時候 哈德利 是 去 到 證明 這 跳轉 外掛 在 跳轉。 哈德利， 這 地面 是 你的。
全部 正確的， 感謝 你 非常 很多。 湯瑪斯 和 你好， 每個人。 我是 去 到 去 前方 和 分享 我的 螢幕. 前 I 跳 直接地 進入 這 廣告， ID 喜歡 到 展示 你 那 這 廣告 需要 優勢 的 a 數位 的 特徵 在 跳轉。 第一的 一 是 這 合身 曲線 平台 可用的 從 專門 造型。 如何 這 合身 曲線 作品。 實際上， 或許 患病的 展示 它 在 曾是 偵測 a 位元 更好的。 如何 合身 曲線 作品 是 那 它 允許 你 到 計算 資訊 關於 你的 已知 曲線 形 狀 。 為了 例子， 這 生長 速度， 或者 在 我們的 案件， 這 一 那 我們 是 有興趣的 在 曾是 這 詞形變化 觀點， 合身 a 種類 的 不同的 類型 的 曲線。 為了 例子， 這 S形 曲線， 哪個 是 什麼 我們 是 使用 這裡。
這 其他 一 那 它 使 使用 的 是 這 地圖 形 狀 。 地圖 形狀 告訴 這 軟體 到 認出 a 肯定 價值 在 a 柱子 作為 a 數位 在 a 地圖 和 到 複製 那 數位 在 圖形 建造者。 你 能 看 那 這裡。 跳轉 來 預先載入 和 許多 預設 形狀， 為了 例子， 國家 名字， 和 那裡 是 一些 其他的 作為 出色地。 這 微量滴定 井 是 不是 包括 和 跳轉 經過 預設. 如果 任何人 是 有興趣的 在 使用 他們， 你 能 尋找 他們 超過 在 這 社區。 I 思考 那 有 a 關聯 到 這 地點 在哪裡 你 能 下載 這些 形狀很好，這些地圖形狀 在 我們的 推介會 在 這 相同的 頁。
沒有 更遠 裝飾， 讓我們 跳 進入 一些 的 什麼 這 外掛 做。 如果 I 是 到 打開 向上 這 例子 這裡 在哪裡 你 可以 看 這 姓名 的 這 細胞， 這 盤子 那 它 來了 從， 這 數據， 和 然後 這 盤子 排 柱子， 和 然後 這 專注 價值。 這 第一的 事物 我們會 喜歡 到 做 是 到 視覺化 這。 這 外掛 允許 我們 到 做 那 經過 點選 在 這 產生 細胞 地圖 按鈕 在哪裡 I 能 放 在 這 數據， 這 盤子 姓名， 和 這 細胞 名稱，按確定。
這裡 你 能 看 全部 這 不同的 地圖 形狀 和 使用 這些 到 非常 迅速地 確認 異常值 或者 任何 特別的 事物 那 可能 是 正在發生 超過 這 盤子 那 你 能 認出 視覺上。 正確的 離開， 我們已經 得到 一些 價值 的 這。 什麼 ID 喜歡 到 說， 儘管， 是 那 這 數據， 什麼時候 它 來 出去 的 這 機器 在 a 天 結尾， I 曾是 告訴 這 在 相當 這樣的 a 好的 格式， 它 實際上 看起來 喜歡 這。 它是 這些 CSV 文件， 和 你 能 看 全部 的 那 資訊 這裡。 這 非常 第一的 步驟 是 到 拿 全部 的 這 數據 和 到 得到 它 進入 跳轉。 的 課程， 跳轉 能 讀 CSV 文件， 所以 那是 不是 這樣的 a 大的 問題。 那裡 它 是。
一次 我們已經 完畢 那， 我們 需要 到 抓住 這 個人 數據 從 這 盤子 他們自己。 有 a 數位 的 盤子 這裡。 這裡 我們 能 使用 這 外掛 為了 一些 幫助。 我是 去 到 抓住 這。 經過 這 方式， 為了 任何人 觀看 這， 如果 你 有 相似的 數據 或者 相似的 需求 和 是 有興趣的 在 發展 這些 外掛 你自己， 你 能 總是 抵達 出去 到 你的 當地的 跳轉 團隊 為了 幫助。 他們會 是 快樂的 到 展示 你 如何 到 做 這些 和 工作 和 你 到 做 他們 作為 出色地。 N 哎喲 那 我已經 突出顯示 全部 的 這些， 我已經 已選擇 他們 在 這 桌子， 我是 去 到 去 前方 和 進口 這 數據。 N 哎喲 它是 在 這 正確的 格式 和 I 能 去 前方 和 產生 我的 地圖 形 狀 。
這 其他 事物 那 I 能 做 是 計算 全部 我的 歐盟 50 價值觀 或者 任何事物 別的 那 ID 喜歡 到 計算。 在 命令 到 做 那， I 需要 到 抓住 這 濃度。 作為 I 理解 那 這 濃度 那 是 用過的 改變 從 例子 到 例子， 所以 那裡 不是 一個 選項 到 自動化 這。 但 這 人們 跑步 這些 知道 什麼 他們 是 為了 他們的 具體的 例子， 所以 他們 能 抓住 他們 和 然後 進口 他們 喜歡 那。 N 哎喲 什麼 出色地 做 是 出色地 去 前方 和 產生 全部 的 我們的 歐盟 50 值。 產生 詞形變化 觀點 桌子。 H 這裡有 我的 數據。 這是 我的 專注。 這是 我的 盤子， 和 這是 我的 排 資訊. 患病的 按 好的。 現在 我已經 得到 a 桌子 的 全部 的 這 歐盟 50 值。
這 是 非常 好的。 I 能 做 一些 分析 如果 I 想 到。 這 其他 事物 你會 注意 是 那 它是 創建 a 合身 團體 腳本 這裡， 哪個 I 能 使用 到 探索 這 估計 經過 盤子 排， 和 經過 盤子 他們自己。 這 是 盤子 排。 如果 是 尋找 在 它 經過 排， 如果 是 尋找 在 經過 柱子， 它 會 是 盤子 柱子。 這 是 非常 好的， 但 什麼 它 做 是 它 需要 優勢 的 其他 跳轉 特徵 稱為 圖元， 哪個 允許 你 到 產生 或者 打開 向上 和 跑步 任何 任何 平台 在 跳轉 從 任何 平台 在 跳轉， 任何一個 那 平台 或者 其他 平台。
在 這 案件， 我們會 喜歡 到 跑步 合身 曲線 從 我們的 合身 Y 經過 x 合身 團體 報告。 我們 能 做 那 簡單地 經過 徘徊 超過 任何 觀點 那 捕獲 我們的 興趣。 什麼時候 我們 做 那， 我們 產生 這 詞形變化 觀點。 這 所有的 曲線， 我們 能 看 在 它， 或者 我們 能 潛水 在 a 小的 更近 經過 點選 那 按鈕。 那 需要 我們 正確的 進入 合身 曲線 和 這 樣本 那 產生 那 形狀。 不同的 事物 那 我們 能 做 和 這 數據。 也許 一 其他 事物 那 患病的 展示 你 那 這 外掛 能 做 是 到 探索 這 a 小的 位元 更多的 密切 到 探索 這 變異性 從 樣本 到 樣本。
我們 能 做 那 經過 緊迫 這 按鈕 和 然後 探索 這 標準 偏差 的 全部 的 這 樣品 那 在 理論 會 是 這 相同的， 但 有 去 到 是 一些 多變性。 我們 可以 看 什麼 那 看起來 喜歡 超過 這裡。 I 希望 你 成立 那 有趣的。 I 希望 那是 給定 你 一些 想法 關於 如何 你 能 建造 相似的 外掛 你自己 或者 自動化 流程 那 通常 拿 a 長的 時間。 湯瑪斯， 如何 長的 會 這 有 採取 沒有 這 使用 的 這 插件？
大概 某物 大約 3-5 小時。 I 思考 這 結論 那 可以 是 繪製 可能 不是 一定 反映 這 現實。 簡單地 因為 肯定 工具 是 不是 可用的 為了 我們。 確實 很多 的 a 激烈的 改變 在 這 方法 如何 我們 工作。 感謝 你 非常 很多， 哈德利， 為了 那 推介會。 只是 到 結束 離開， I 將要 只是 總結 一切。 希望如此， 你 能 看 我的 幻燈片 現在。
I 會 只是 想 到 重申 這 好處 的 這 新的 工具。 它 是 真的 a 一 停止- 店鋪 為了 盤子 偏見 和 均勻性 分析 和 最多 模型 哪個 是 已經 選擇 為了 用戶。 那 曾是 相當 重要的 為了 我們 作為 出色地。 只是 到 確保 那 我們 有 這 滿的 遵守 之內 我們的 團隊 那 這 最好的 模型 是 存在 用過的。 這 盤子 熱 地圖生成 選項 允許 我們 到 消除 任何 的 這 明顯的 數據 異常值 在 命令 到 重點 在 這 真的 變異性 分析。
讓我們 思考 為了 a 片刻 那 我們 有 一個 異常值 在 一 的 這 五 盤子 在 一 的 這 井 在 排 H 那 不是 一定 方法 那 這 變異性 的 這 所有的 排 H 穿過 全部 這 測定 運行 會 總是 是 很多 更高 比較的 到 這 其他 行。 作為 重申 也 在 這 非常 開始 透過 那 問題 那 哈德利 有 問， 我們 真的 是 有能力的 到 消除 這 手動的 和 錯誤 易於 複製 貼上 的 這 數據。
什麼 I 真的 親自 非常 喜歡 是 這 互聯 連接 的 曲線 分析 和 盤子 生的 和 柱子 變異性 分析。 T 帽子 這些 類型 的 圖表 那 哈德利 有 證明 到 你。 更多的 在 深度 分析 的 不確定 在 這 計算 的 這 詞形變化 觀點 是 可能的。 那是 某物 那 我們 是 探索 更遠 作為 出色地 到 也許 延長 那 跳轉 外掛 甚至 更遠。 A 二 在 全部， 它 確實 愛滋病 和 速度 向上 發展 的 強壯的 效力 偵測 我們的 團隊 去 向前。
T 漢克 你 非常 很多 為了 你的 注意力。 兩個都 哈德利 和 I 會 是 願意的 到 拿 任何 問題 只是 經過 聯繫 我們 在 跳轉 使用者 論壇。 感謝 你 非常 很多。
