你好， 每个人。 我的 姓名 是 汤姆 维特科斯， 和 今天 是 一起 和 哈德利 迈尔斯来自 跳转。 出色地 是 呈现 到 你 关于 超速 向上 测定 发展 和 自动化 工作流程 为了 评估 盘子 偏见 的 微量滴定 盘子 测定。 第一的， I 会 喜欢 到 开始 和 致谢 的 一些 团队 成员 从 阿斯利康， 迪皮卡， 和 芭芭拉， WHO 有 帮助 我们 和 解释 肯定 概念 和 还 测试 这 跳转 插件。
期间 这 推介会， I 会 简要地 介绍 到 你 什么 这 效力 测试 的 生物制剂 意思是， 如何 我们 使用 微量滴定板 在 我们的 工作， 和 还 统计 分析 这样的 作为 盘子 偏见 和 均匀性 那 是 非常 重要的 为了 测定 发展。 U 最终， 我们 将要 展示 到 你 这 跳转 插件 那 哈德利 和 I 有 书面 那 允许 我们 到 履行 这 分析 在 a 很多 更多的 流线型 和 更多的 强大的 方式。
第一的， I 会 喜欢 到 放 效力 检测 进入 药品 研发 看法。 那里 是 a 数字 的 生物 检测 用过的 两个都 在 这 预 临床， 临床， 和 商业的 阶段。 第一的， 我们 通常 有 筛查 和 选择 检测 在 这 预 临床 阶段。 那些 类型 类型 的 检测 是 尝试 到 回答 这 问题， 哪个 分子 有 a 生物 活动？我 识别 候选人 为了 药物。
什么时候 这 候选人 药品 有 到过 已经 已识别， 我们 会 移动 到 某物 哪个 我们 会 称呼 效力 测定。 这里 我们 仅有的 工作 和 a 肯定 药品 候选人， 仅有的 一。 我们 生产 许多 不同的 很多 的 这 分子 那 是 去 到 是 用过的 在 临床 试验 和 最终 作为 出色地， 很多 那 会 是 制成 邮政- 赞同 的 这 药品 在 这 商业的 环境。 H 还， 这 问题 那 我们 正在询问 是， 是 这 生物 活动 在 a 相似的 等级 之间 很多吗？ A 二 我们 关心 关于 是 这 很多- 到- 很多 一致性， 无论 它是 保存 或 不是。
A s 这样的， 效力 测试 是 a 批判的 财产 的 这 药品， 和 它是 部分 的 某物 哪个 出色地 称呼 CMC， 化学 制造业 进程 和 控制。 分析 测试， 这样的 作为 这 生物 活动 测试 那 我们的 团队 是 在 收费 的 发展， 是 相当 重要的 到 喂养 进入 这 优化 的 这 制造业 过程 在 漂亮的 很多 每一个 阶段。 B 其他 在 这 上游 和 下游 阶段。 W 母鸡 这 生物制剂 是 存在 制造 和 然后 更远 纯化， 作为 出色地 作为 在 这 阶段 的 发展 配方 和 还 包装 为了 这些 药品 分子。
筛查 和 效力 检测 两个都 措施 生物 活动， 但 他们 做 它 在 a 轻微地 不同的 方式。 之内 该 筛查 曾是 检测， 我们 有 相当 a 很少 化合物 那 是 不是 去 到 有 任何 生物 活动 或者 非常 小的。 一些 与 缓和 和 还 a 很少 化合物 和 相当 高的 生物 活动。 因为 我们 是 聚焦 在 鉴别 的 候选人 药品 分子， 该 差异 那 我们 看 在 这 生物 活动 是 去 到 是 非常 高的。
基本上， 我们的 检测 需要 至 解决 锁 规模 差异 之间 不同的 药物 关于 他们的 生物 活動。 为了 这 羧甲基纤维素钠 效力 检测， 我们 已经 有 这 候选人 药物 提名。 W 和 制作 不同的 很多 的 这 相同的 分子， 我们 会 预计 什么时候 这 制造业 过程 是 出色地 优化 和 受控， 那 这 差异 那 我们 观察 在 这 生物 活动 是 去 到 是 小的。 W e 需要 到 相当 正是 解决 小的 差异 之内 这 双重 改变 之间 不同的 很多 的 这 相同的 药品。
那里 是 a 数字 的 不同的 效力 检测 放 UPS。 没有 去 进入 也 大的 细节， 最终， 什么 我们 尝试 到 做 是 测量 生物 活动 经过 量化 这 目标 结合，米 艾因利 这 蛋白质 那 我们的 药品 互动 与。 T 有 能 是 任何一个 作为 部分 的 这 重组 蛋白质 或者 存在 呈现 经过 这 细胞 那 表达 a 肯定 目标 在 这 表面， 作为 好吧 作为 量化 的 影响 的 那 目标 约束力。我 n 这 案件， 那 将要 是 最终 细胞- 基于 报告 散文 在哪里 我们 将要 是 寻找 在 这 激活 或 孵化 的 肯定 信号 路径 到期的 到 这 相互作用 的 这 药物 和 a 肯定 受体。
A s 你 能 看， 不管 的 这 测定 类型， 在 全部 的 这些 设置， 我们 使用 微 滴度 盘子。 最多 通常， 我们 使用 96- 出色地 盘子， 但 a 更高 数字 的 好吧 盘子 是 还 可能的 到 是 用过的。 之内 一 测定 跑步， 所以 之内 一 实验， 我们 使用 任何一个 一 或者 多种的 盘子， 和 那 会 依赖 在 板内 和 地方- 到- 盘子 多变性。 最终， 之内 一 微量滴定 盘子， 每一个 单身的 出色地 能 是 见过 作为 a 分离 迷你 反应。
在 这 特别的 案件， 我们 有 a 非常 常见的 蛋白质 目标 其中 我们的 药品 互动 到。 T 母鸡 这 金额 的 这 边界 药品 是 检测到 和 该 次要的 抗体。 在 这 例子 作为 出色地， 每一个 成分 是 这 相同的 穿过 全部 这 井。 这 仅有的 差异 存在 a 坡度 在 这 专注 的 我们的 给定 分子。 T 有 将要 是 发表 在 某物 哪个 我们 称呼 稀释 系列。 O n 每个 盘子， 出色地 有 稀释 系列 的 参考 材料 和 还 的 我们的 经过测试 样品 的 未知 生物 活动。
经过 拥有 a 稀释 系列， 我们 会 预计 至 看 a 剂量- 回复 曲线。 W 有 你 能 看 这里 在 案件 的 这 绑定， 什么 我们 会 预计 是 那 这 更多的 药品 我们 放， 这 更高 这 回复 我们 应该 是 有能力的 到 观察。 我们 会 然后 合身 那 数据 进入 a 模型。 最多 可能 它是 去 到 是 a 非线性 第四方物流 模型。 T 母鸡 我们 会 工作 和 这些 适合， 和 我们 做 a 成对 比较 的 适合 之间 这 参考 标准 和 我们的 经过测试 分子， 在哪里 我们 会 分享 这 降低 和 上 渐近线 和 这 生长 速度， 所以 这 坡 的 那些 曲線。
鉴于 那 这 曲线 看 相似的 到 每个 其他， 我们 会 是 有能力的 到 计算 这 词形变化 观点。 在 这 案件， 它是 去 到 是 任何一个 欧盟 50 或者 我知道了 50， 取决于 无论 我们 是 寻找 在 这 激活 或者 抑制。 和 那 不同之处 在 该 欧盟 50 或者 我知道了 50 之间 这些 二 曲线 会 然后 能 是 数学上 已转换 进入 某物 我们 学期 % 相对的 效力。 T 帽子 我们的 最终的 读出。 之内 效力 测定 发展， 那里 是 a 数字 的 实验 那 我们 需要 到 履行 在 命令 到 达到 一个 测定 那 能 是 用过的 为了 生物制剂 测试 和 能 最终 是 已验证。
为了 例子， 这里 我们 会 开始 和 筛查 试剂 和 测定 状况， 两个都 完毕 在 这 一 因素 在 这 时间 和 这 筛查 美国能源部 时尚。 然后 我们 会 建立 a 证明 的 概念 剂量- 回复 曲线。 我们 会 看 在 这 盘子 布局 和 然后 锁 它 一起 和 它是 实验 状况。 A 二 的 这些 步骤 能 是 分析 在 跳转。 F 或者 今天的 推介会， 我是 去 到 重点 在 相当 至关重要的 部分 的 这 测定 发展 步， 哪个 是 建立 这 盘子 布局。 L 烹饪 在 一些 时间 通过 这 学期 盘子 均匀性 和 盘子 偏见。
第一的， 让我们 讲话 关于 盘子 偏见。 让我们 步 后退 为了 a 片刻 和 思考 的 a 情况 在哪里 我们 有 有 每一个 单身的 出色地 存在 完全相同的。 意义 那 我们 甚至 有 a 持续的 专注 的 我们的 药物 穿过 两个都 行 和 列。 I n 理想的 世界， 我们 会 预计 到 看 不 变异性 之间 这 井， 作为 你 能 看 这里 在 这 盘子 地图 生成 经过 跳转。 在 现实， 我们 知道 那 一些 变异性 是 不可避免的。 然而， 我们 真的 需要 到 理解 它是 来源 和 这 变异性 需求 到 是 受控 在 命令 到 有 a 精确的 和 准确的 测量 的 这 生物 活动。
规模 真的 事宜 在 这些 类型 的 盘子 地图 那 能 是 非常 容易地 生成 使用 跳转。 H 还 I 创建 二 不同的 数据 套 和 然后 可视化 他们 使用 跳转。 A s 你 能 看， 只是 经过 寻找 在 这 盘子 地图， 你 可以 看 a 非常 随机的 图案 在 回复 两个都 穿过 列 和 井。 这里 我是 显示 你 一个 分析 经过 这 盘子 排， 但 然后 这 片刻 你 规模 它 向上， 你 能 清楚地 看 那 这 上 散文 是 很多 更多的 准确的 和 精确的 和 有 降低 变异性 比较的 到 什么 我们 可以 看 在 这 降低 部分 例子。
跳转 优惠 真的 这 伟大的 图形 和 统计 工具 那 什么时候 合并 一起 是 非常 有用 为了 这 类型 的 分析。 模式 的 变异性 能 真的 是 非 随机的 作为 出色地。 这里， 下列的 在 我们的 例子， 我们 仍然 有 a 持续的 专注 的 我们的 药品， 和 我们 能 看 这 变化 在 两个都 任何一个 平均的 回应 或者 在 多变性。 在 这 顶部 例子， 你 能 看 a 漂移 在 这 平均的 回复 什么时候 我们 移动 穿过 盘子 行。
I n 这 底部 例子， 你 看 那 甚至 尽管 这 平均的 变异性 穿过 这 盘子， 排 明智的， 是 仍然 这 相同的， 我们 能 清楚地 看 那 和 这 盘子 排 变化， 我们 还 看 a 震级 的 这 变化 在 条款 的 这 变异性 之内 这 行。T 帽子 某物 那 我们 真的 需要 到 支付 a 大的 注意力 到 因为 最终 在 我们的 盘子， 我们 总是 有 到 有 肯定 井 在哪里 我们 是 去 到 递送 我们的 稀释 系列 的 参考 材料 和 我们的 经过测试 样品。
F 或者 这 盘子 均匀性， 我是 去 到 展示 你 简要地 a 案件 学习 和 a 非 细胞 基于 绑定 测定 在哪里 我们 有 a 重组 目标。 T 帽子 a 重组 蛋白质 哪个 是 编码 在 这 微量滴定 盘子。 W e 来 向上 和 我们的 药品， 再次， 在 这 形式 的 稀释 系列。 I n 这 案例， 这 生物制剂 是 a 单克隆 抗体。 W e 是 有能力的 到 使用 a 检测 试剂 耦合 和 一个 酶， 在哪里 后 添加 的 这 清除 基质， 这 基材 获取 催化 经过 这 酶 在 在场 的 我们的 药品 在 命令 到 屈服 a 丰富多彩的 产品。
A s 你 能 看， 那里 是 多种的 步骤 和 多种的 洗涤 旁边。 许多 绑定 检测 会 有 相似的 放 向上， 但 他们 能 不同。 T 赫瑟 差异 能 是， 为了 例子， 在 液体 卷， 孵化 次， 缓冲区， 试剂 状况， 和 盘子 类型 用过的。 B 因为 的 那， 盘子 均匀性 有 真的 到过 实施 为了 每一个 测定 我们 发展。 因为 那里 是 许多 潜在的 来源 的 可变性， 包括 这 操作员。
我们 已经 有 a 工作流程 在 地方 在 我们的 团队 到 做 那， 但 那 曾是 真的 繁琐， 哪个 I 希望 你 会 是 相当 清除 什么时候 我们 潜水 进入 这 滑动。 什么 我们 有 到 做 是 手动 出口 这 盘子 回复 数据 从 我们的 盘子 读者 进入 这 Excel 床单。 我们 有 到 手动 重新排列 这 数据 进入 稀释 系列 和 然后 休息 它 向下 每 盘子。 我们 是 计算 欧盟 50 或者 我知道了 50 在 a 不同的 第三 派对 软件。 那些 测量 词形变化 点 有 到 是 然后 手动 再出口 从 那 软件 后退 进入 Excel。
我们 有 到 手动 安排 这 数据 后退 在 这 Excel 在 a 格式 那 会 是 易消化 为了 a 简单的 合身 Y 经过 x 分析 在 跳转。 T 一起 和 哈德利， 我们 是 有能力的 到 发展 a 跳转 插件， 哪个 是 有能力的 到 做 一切 和 甚至 更多的 比 那 在 只是 一 步 没有 这 需要 的 使用 任何 件 的 软件 任何。 A s 你 能 看 这里， 这 所有的 工作流程 是 破碎的 向下 进入 三 步骤。
第一的 是 这 数据 进口 进入 跳转。 我们 是 有能力的 到 进口 多种的 盘子 在 一次。 我们 是 有能力的 到 产生 盘子 热 地图 只是 到 视觉上 出口 这 数据 和 潜在 探测 和 排除 异常值 那 会 否则 倾斜 我们的 数据 分析 和 潜在 带领 到 错误结论。 T 母鸡 我们 是 有能力的 到 看 在 这 曲线 偏见 分析 去 经过 盘子 行 或者 盘子 列。 I f 任何事物 看起来 潜在 可疑的 或者 我们 想 到 做 a 更深 潜水， 我们 完全 采用 跳转 互动性。 只是 经过 徘徊 超过 a 肯定 数据 观点， 是 有能力的 到 看 在 这 曲线 和 那 特别的 施加 观点 计算 来 从。
I 希望 它 将要 是 很多 更清晰 在 a 片刻 什么时候 哈德利 是 去 到 证明 这 跳转 插件 在 跳转。 哈德利， 这 地面 是 你的。
全部 正确的， 感谢 你 非常 很多。 托马斯 和 你好， 每个人。 我是 去 到 去 前方 和 分享 我的 屏幕。 前 I 跳 直接地 进入 这 广告， ID 喜欢 到 展示 你 那 这 广告 需要 优势 的 a 数字 的 特征 在 跳转。 第一的 一 是 这 合身 曲线 平台 可用的 从 专门 造型。 如何 这 合身 曲线 作品。 实际上， 或许 患病的 展示 它 在 曾是 检测 a 少量 更好的。 如何 适合 曲线 作品 是 那 它 允许 你 到 计算 信息 关于 你的 已知 曲线 形 状 。 为了 例子， 这 生长 速度， 或者 在 我们的 案件， 这 一 那 我们 是 感兴趣的 在 曾是 这 词形变化 观点， 合身 a 种类 的 不同的 类型 的 曲線。 为了 例子， 这 S形 曲线， 哪个 是 什么 我们 是 使用 这里。
这 其他 一 那 它 使 使用 的 是 这 地图 形 状 。 地图 形状 告诉 这 软件 到 认出 a 肯定 价值 在 a 柱子 作为 a 数字 在 a 地图 和 到 复制 那 数字 在 图形 建造者。 你 能 看 那 这里。 跳转 来 预加载 和 许多 默认 形状， 为了 例子， 国家 名字， 和 那里 是 一些 其他的 作为 出色地。 这 微量滴定 井 是 不是 包括 和 跳转 经过 默认。 如果 任何人 是 感兴趣的 在 使用 他们， 你 能 寻找 他们 超过 在 这 社区。 I 思考 那 有 a 关联 到 这 地点 在哪里 你 能 下载 这些 形状很好，这些地图形状 在 我们的 推介会 在 这 相同的 页。
没有 更远 装饰， 让我们 跳 进入 一些 的 什么 这 插件 做。 如果 I 是 到 打开 向上 这 例子 这里 在哪里 你 可以 看 这 姓名 的 这 细胞， 这 盘子 那 它 来了 从， 这 数据， 和 然后 这 盘子 排 柱子， 和 然后 这 专注 价值。 这 第一的 事物 我们会 喜欢 到 做 是 到 可视化 这。 这 插件 允许 我们 到 做 那 经过 点击 在 这 产生 细胞 地图 按钮 在哪里 I 能 放 在 这 数据， 这 盘子 姓名， 和 这 细胞 名称，按确定。
这里 你 能 看 全部 这 不同的 地图 形状 和 使用 这些 到 非常 迅速地 确认 异常值 或者 任何 特别的 事物 那 可能 是 正在发生 超过 这 盘子 那 你 能 认出 视觉上。 正确的 离开， 我们已经 得到 一些 价值 的 这。 什么 ID 喜欢 到 说， 尽管， 是 那 这 数据， 什么时候 它 来 出去 的 这 机器 在 a 天 结尾， I 曾是 告诉 这 在 相当 这样的 a 好的 格式， 它 实际上 看起来 喜欢 这。 它是 这些 CSV 文件， 和 你 能 看 全部 的 那 信息 这里。 这 非常 第一的 步 是 到 拿 全部 的 这 数据 和 到 得到 它 进入 跳转。 的 课程， 跳转 能 读 CSV 文件， 所以 那是 不是 这样的 a 大的 问题。 那里 它 是。
一次 我们已经 完毕 那， 我们 需要 到 抓住 这 个人 数据 从 这 盘子 他们自己。 有 a 数字 的 盘子 这里。 这里 我们 能 使用 这 插件 为了 一些 帮助。 我是 去 到 抓住 这。 经过 这 方式， 为了 任何人 观看 这， 如果 你 有 相似的 数据 或者 相似的 需求 和 是 感兴趣的 在 发展 这些 插件 你自己， 你 能 总是 抵达 出去 到 你的 当地的 跳转 团队 为了 帮助。 他们会 是 快乐的 到 展示 你 如何 到 做 这些 和 工作 和 你 到 做 他们 作为 出色地。 N 哎哟 那 我已经 突出显示 全部 的 这些， 我已经 已选择 他们 在 这 表格， 我是 去 到 去 前方 和 进口 这 数据。 N 哎哟 它是 在 这 正确的 格式 和 I 能 去 前方 和 产生 我的 地图 形 状 。
这 其他 事物 那 I 能 做 是 计算 全部 我的 欧盟 50 价值观 或者 任何事物 别的 那 ID 喜欢 到 计算。 在 命令 到 做 那， I 需要 到 抓住 这 浓度。 作为 I 理解 那 这 浓度 那 是 用过的 改变 从 例子 到 例子， 所以 那里 不是 一个 选项 到 自动化 这。 但 这 人们 跑步 这些 知道 什么 他们 是 为了 他们的 具体的 例子， 所以 他们 能 抓住 他们 和 然后 进口 他们 喜欢 那。 N 哎哟 什么 出色地 做 是 出色地 去 前方 和 产生 全部 的 我们的 欧盟 50 值。 产生 词形变化 观点 桌子。 H 这里有 我的 数据。 这是 我的 专注。 这是 我的 盘子， 和 这是 我的 排 信息。 患病的 按 好的。 现在 我已经 得到 a 桌子 的 全部 的 这 欧盟 50 值。
这 是 非常 好的。 I 能 做 一些 分析 如果 I 想 到。 这 其他 事物 你会 注意 是 那 它是 创建 a 合身 团体 脚本 这里， 哪个 I 能 使用 到 探索 这 估计 经过 盘子 排， 和 经过 盘子 他们自己。 这 是 盘子 排。 如果 是 寻找 在 它 经过 排， 如果 是 寻找 在 经过 柱子， 它 会 是 盘子 柱子。 这 是 非常 好的， 但 什么 它 做 是 它 需要 优势 的 其他 跳转 特征 称为 图元， 哪个 允许 你 到 产生 或者 打开 向上 和 跑步 任何 任何 平台 在 跳转 从 任何 平台 在 跳转， 任何一个 那 平台 或者 其他 平台。
在 这 案件， 我们会 喜欢 到 跑步 合身 曲线 从 我们的 合身 Y 经过 x 合身 团体 报告。 我们 能 做 那 简单地 经过 徘徊 超过 任何 观点 那 捕获 我们的 兴趣。 什么时候 我们 做 那， 我们 产生 这 词形变化 點。 这 所有的 曲线， 我们 能 看 在 它， 或者 我们 能 潜水 在 a 小的 更近 经过 点击 那 按钮。 那 需要 我们 正确的 进入 合身 曲线 和 这 样本 那 生成 那 形状。 不同的 事物 那 我们 能 做 和 这 数据。 也许 一 其他 事物 那 患病的 展示 你 那 这 插件 能 做 是 到 探索 这 a 小的 少量 更多的 密切 到 探索 这 变异性 从 样本 到 样本。
我们 能 做 那 经过 紧迫 这 按钮 和 然后 探索 这 标准 偏差 的 全部 的 这 样品 那 在 理论 会 是 这 相同的， 但 有 去 到 是 一些 多变性。 我们 可以 看 什么 那 看起来 喜欢 超过 这里。 I 希望 你 成立 那 有趣的。 I 希望 那是 给定 你 一些 想法 关于 如何 你 能 建造 相似的 插件 你自己 或者 自动化 流程 那 通常 拿 a 长的 时间。 托马斯， 如何 长的 会 这 有 采取 没有 这 使用 的 这 插件？
大概 某物 大约 3-5 小时。 I 思考 这 结论 那 可以 是 绘制 可能 不是 一定 反映 这 现实。 简单地 因为 肯定 工具 是 不是 可用的 为了 我们。 确实 很多 的 a 激烈的 改变 在 这 方法 如何 我们 工作。 感谢 你 非常 很多， 哈德利， 为了 那 推介会。 只是 到 结束 离开， I 将要 只是 总结 一切。 希望如此， 你 能 看 我的 幻灯片 现在。
I 会 只是 想 到 重申 这 好处 的 这 新的 工具。 它 是 真的 a 一 停止- 店铺 为了 盘子 偏见 和 均匀性 分析 和 最多 模型 哪个 是 已经 选择 为了 用户。 那 曾是 相当 重要的 为了 我们 作为 出色地。 只是 到 确保 那 我们 有 这 满的 遵守 之内 我们的 团队 那 这 最好的 模型 是 存在 用过的。 这 盘子 热 地图生成 选项 允许 我们 到 消除 任何 的 这 明显的 数据 异常值 在 命令 到 重点 在 这 真的 变异性 分析。
让我们 思考 为了 a 片刻 那 我们 有 一个 异常值 在 一 的 这 五 盘子 在 一 的 这 井 在 排 H 那 不是 一定 方法 那 这 变异性 的 这 所有的 排 H 穿过 全部 这 测定 运行 会 总是 是 很多 更高 比较的 到 这 其他 行。 作为 重申 还 在 这 非常 开始 通过 那 问题 那 哈德利 有 问， 我们 真的 是 有能力的 到 消除 这 手动的 和 错误 易于 复制 粘贴 的 这 数据。
什么 I 真的 亲自 非常 喜欢 是 这 互联 连接 的 曲线 分析 和 盘子 生的 和 柱子 变异性 分析。 T 帽子 这些 类型 的 图表 那 哈德利 有 证明 到 你。 更多的 在 深度 分析 的 不确定 在 这 计算 的 这 词形变化 观点 是 可能的。 那是 某物 那 我们 是 探索 更远 作为 出色地 到 也许 延长 那 跳转 插件 甚至 进一步。 A 二 在 全部， 它 确实 艾滋病 和 速度 向上 发展 的 强壮的 效力 检测 我们的 团队 去 向前。
T 汉克 你 非常 很多 为了 你的 注意力。 两个都 哈德利 和 I 会 是 愿意的 到 拿 任何 问题 只是 经过 联系 我们 在 跳转 用户 论坛。 感谢 你 非常 很多。
