こんにちは、 みんな。 私の 名前 は トム ウィトコス、 そして 今日 だった 一緒に と ハドリー マイヤーズ ジャンプ。 良い なれ 発表する に あなた について スピード違反 上 アッセイ 発達 と 自動化された ワークフロー のために 評価する 皿 バイアス の マイクロタイター 皿 アッセイ。 初め、 I だろう のように に 始める と 謝辞 の いくつかの チーム メンバー から アストラゼネカ、 ディーピカさん、 そして バーバラ、 誰が もっている 助けた 私たち と 説明 ある 概念 そして また テスト その ジャンプ プラグイン。
その間 その プレゼンテーション、 I だろう 簡単に 導入 に あなた 何 その 効力 テスト の 生物製剤 平均、 どうやって 私たちは 使用 マイクロタイタープレート で 私たちの 仕事、 そして また 統計的 分析 そのような として 皿 バイアス そして 均一 それ は とても 重要 のために アッセイ 発達。 U 最終的に、 私たちは 意思 現在 に あなた その ジャンプ アドイン それ ハドリー そして I 持っている 書かれた それ 許可する 私たち に 実行する これ 分析 で a 多くの もっと 合理化された そして もっと 強力 方法。
初め、 I だろう のように に 置く 効力 アッセイ の中へ 薬 研究開発 視点。 そこには は a 番号 の 生物学的 アッセイ 使用済み 両方 で その 事前 臨床的、 臨床的、 そして コマーシャル ステージ。 初め、 私たちは 通常 持っている スクリーニング そして 選択 アッセイ で その 事前 臨床 ステージ。 それらの 種類 タイプの の アッセイ は 試して に 答え その 質問、 どれの 分子 もっている a 生物学的 活動？私は 識別する 候補者 のために 薬物。
いつ その 候補者 薬 もっている された すでに 特定された、 私たちは だろう 動く に 何か どれの 私たちは だろう 電話 効力 アッセイ。 ここ 私たちは のみ 仕事 と a ある 薬 候補者、 のみ 1つ。 私たちは 製造 多くの 違う たくさん の これ 分子 それ は 行く に なれ 使用済み で 臨床 試験 そして 最終的に として 良い、 たくさん それ だろう なれ 作った 役職- 承認 の その 薬 で その コマーシャル 設定。 H また、 その 質問 それ 私たちは 尋ねている は、 は その 生物学的 活動 で a 似ている レベル 間 たくさん？ A ll 私たちは ケア について は その 多く- に- 多く 一貫性、 かどうか その 保存された または ない。
A s そのような、 効力 テスト は a 致命的 財産 の その 薬、 そして その 一部 の 何か どれの 良い 電話 CMC、 化学 製造業 プロセス そして コントロール。 分析的 テスト、 そのような として その 生物学的 活動 テスト それ 私たちの チーム は で 充電 の 現像、 は とても 重要 に 餌 の中へ その 最適化 の その 製造業 プロセス で かわいい 多くの 毎 ステージ。 B その他 で その 上流 そして 下流 ステージ。 W めんどり その 生物製剤 は いる 製造された そして それから さらに遠く 精製された、 として 良い として で その ステージ の 現像 処方 そして また 包装 のために これら 薬 分子。
スクリーニング そして 効力 アッセイ 両方 測定 生物学的 活動、 しかし 彼らは する それ で a わずかに 違う 方法。 内で その スクリーニング だった アッセイ、 私たちは 持っている とても a 少し 化合物 それ は ない 行く に 持っている どれでも 生物学的 活動 または とても 少し。 いくつかの と 適度 そして また a 少し 化合物 と とても 高い 生物学的 活動。 なぜなら 私たちは は 焦点を合わせる の上 識別 の 候補者 薬 分子、 その 違い それ 私たちは 見る で その 生物学的 活動 は 行く に なれ とても 高い。
基本的に、 私たちの アッセイ 必要 に 解決する ロック 規模 違い 間 違う 薬物 に関して 彼らの 生物学的 活動。 のために その CMC 効力 アッセイ、 私たちは すでに 持っている その 候補者 薬 ノミネートされました。 W ハイル 作る 違う たくさん の その 同じ 分子、 私たちは だろう 期待する いつ その 製造業 プロセス は 良い 最適化された そして 制御された、 それ その 違い それ 私たちは 観察する で その 生物学的 活動 は 行く に なれ 小さい。 W e 必要 に とても 正確に 解決する 小さい 違い 内で その 二重の 変化 間 違う たくさん の その 同じ 薬。
そこには は a 番号 の 違う 効力 アッセイ セット UPS。 それなし 行く の中へ あまりにも 大きい 詳細、 最終的に、 何 私たちは 試す に する は 測定 生物学的 活動 による 定量化 その ターゲット バインディング、m わずかに その タンパク質 それ 私たちの 薬 相互作用する と。 T もっている できる なれ どちらか として 一部 の その 組み換え タンパク質 または いる 提示された による その 細胞 それ 急行 a ある ターゲット の上 その 表面、 として 良い として 定量化 の 効果 の それ ターゲット 拘束力がある。 n これ 場合、 それ 意思 なれ 最終的に 細胞- ベース 報告 エッセイ どこ 私たちは 意思 なれ 見ている で その アクティベーション または インキュベーション の ある シグナリング 経路 期限 に その 交流 の その 薬 と a ある 受容体。
A s あなた できる 見る、 関係なく の その アッセイ 種類、 で 全て の これら 設定、 私たちは 使用 マイクロ 力価 プレート。 ほとんど 一般的に、 私たちは 使用 96- 良い プレート、 しかし a より高い 番号 の 良い プレート は また 可能 に なれ 使用済み。 内で 1つ アッセイ 走る、 それで 内で 1つ 実験、 私たちは 使用 どちらか 1つ または 複数 プレート、 そして それ だろう 依存する の上 インプレート そして 場所- に- 皿 変動性。 結局、 内で 1つ マイクロタイター 皿、 毎 シングル 良い できる なれ 見た として a 別 ミニ 反応。
で これ 特定の 場合、 私たちは 持っている a とても 一般 タンパク質 ターゲット どこ 私たちの 薬 相互作用する に。 T めんどり その 額 の その 縛られた 薬 は 検出された と その 二次 抗体。 で これ 例 として 良い、 毎 コンポーネント は その 同じ 横切って 全て その 井戸。 その のみ 違い いる a 勾配 で その 集中 の 私たちの 与えられた 分子。 T もっている 意思 なれ 配達された で 何か どれの 私たちは 電話 希釈 シリーズ。 O n それぞれ 皿、 良い 持っている 希釈 シリーズ の 参照 材料 そして また の 私たちの テスト済み サンプル の 未知 生物学的 活動。
によって 持つ a 希釈 シリーズ、 私たちは だろう 期待する に 見る a 用量- 応答 曲線。 W もっている あなた できる 見る ここ で 場合 の その 拘束力のある、 何 私たちは だろう 期待する は それ その もっと 薬 私たちは 置く、 その より高い その 応答 私たちは すべき なれ できる に 観察する。 私たちは だろう それから フィット それ データ の中へ a モデル。 ほとんど おそらく その 行く に である a 非線形- 4PL モデル。 T めんどり 私たちは だろう 仕事 と これら フィット、 そして 私たちは する a ペアワイズ 比較 の フィット 間 その 参照 標準 そして 私たちの テスト済み 分子、 どこ 私たち だろう 共有 その より低い そして アッパー 漸近線 そして その 成長 レート、 それで その スロープ の それらの 曲線。
与えられた それ その 曲線 見て 類似 へ それぞれ 他の、 私たちは だろう である できる に 計算する その 語形変化 ポイント。 で これ 場合、 その 行く に なれ どちらか EC 50 または IC 50, 依存する かどうか 私たちは は 見ている で その アクティベーション または 抑制。 そして それ 違い で その EC 50 または IC 50 間 これら 2つ 曲線 だろう それから できる なれ 数学的に 変換された に 何か 私たちは 学期 % 相対的な 効力。 T 帽子の 私たちの 究極 読み上げる。 内で 効力 アッセイ 発達、 そこには は a 番号 の 実験 それ 私たちは 必要 に 実行する で 注文 に 達成する 一つの アッセイ それ できる である 使用済み のために 生物製剤 テスト そして できる 最終的に なれ 検証済み。
のために 例、 ここ 私たちは だろう 始める と スクリーニング 試薬 そして アッセイ 条件、 両方 終わり で その 1つ 要素 で その 時間 そして その スクリーニング エネルギー省 ファッション。 それから 私たち だろう 確立する a 証拠 の コンセプト 用量- 応答 曲線。 私たちは だろう 見て で その 皿 レイアウト そして それから ロック それ 一緒に と その 実験的な 条件。 A ll の これら 手順 できる なれ 分析された で ジャンプ。 F または 今日の プレゼンテーション、 私は 行く に 集中 オン とても 重要な 一部 の これ アッセイ 発達 ステップ、 どれの は 確立する その 皿 レイアウト。 L 見ている で いくつかの 時間 を通して その 用語 プレート 均一 そして 皿 バイアス。
初め、 さあ 話す について 皿 バイアス。 さあ ステップ 戻る のために a 一瞬 そして 考える の a 状況 どこ 私たち 持っている 持っている 毎 シングル 良い いる 同一。 意味 それ 私たちは 平 持っている a 絶え間ない 集中 の 私たちの 薬物 横切って 両方 行 そして 列。 I n 理想的 世界、 私たちは だろう 期待する に 見る いいえ 変動性 間 その 井戸、 として あなた できる 見る ここ の上 その 皿 地図 生成された による ジャンプ。 で 現実、 私たちは 知る それ いくつかの 変動性 は 避けられない。 しかし、 私たちは 本当に 必要 に 理解する その 情報源 そして その 変動性 ニーズ に なれ 制御された で 注文 に 持っている a 正確な そして 正確な 測定 の その 生物学的 活動。
規模 本当に 問題 で これら 種類 の 皿 地図 それ できる なれ とても 簡単に 生成された 使用して ジャンプ。 H また I 作成された 二 違う データ セット そして それから 視覚化する 彼ら 使用して ジャンプ。 A s あなた できる 見る、 ただ による 見ている で その 皿 地図、 あなた できた 見る a とても ランダム パターン で 応答 両方 横切って 列 そして 井戸。 ここ 私は 表示中 あなた 一つの 分析 による その 皿 行、 しかし それから その 一瞬 あなた 規模 それ 上、 あなた できる 明らかに 見る それ その アッパー エッセイ は 多くの もっと 正確な そして 正確な そして 持っている より低い 変動性 比較すると に 何 私たちは できた 見る で その より低い 一部 例。
ジャンプ オファー 本当に これ 素晴らしい グラフィカル そして 統計的 ツール それ いつ 組み合わせた 一緒に は とても 役に立つ のために これ タイプ の 分析。 パターン の 変動性 できる 本当に なれ 非 ランダム として 良い。 ここ、 続く で 私たちの 例、 私たちは まだ 持っている a 絶え間ない 集中 の 私たちの 薬、 そして 私たちは できる 見る その 変更 で 両方 どちらか 平均 回答 または で 変動性。 で その トップ 例、 あなた できる 見る a ドリフト で その 平均 応答 いつ 私たちは 動く 横切って 皿 行。
I n その 底 例、 あなた 見る それ 平 けれど その 平均 変動性 横切って その 皿、 行 賢い、 は まだ その 同じ、 私たちは できる 明らかに 見る それ と その 皿 行 変更、 私たちは また 見る a 大きさ の その 変更 で 条項 の その 変動性 内で その 行。T 帽子の 何か それ 私たちは 本当に 必要 に 支払う a 大きい 注意 に なぜなら 最終的に の上 私たちの プレート、 私たちは いつも 持っている に 持っている ある 井戸 どこ 私たちは は 行く に 届ける 私たちの 希釈 シリーズ の 参照 材料 そして 私たちの テスト済み サンプル。
F または その 皿 均一、 私は 行く に 現在 あなた 簡単に a 場合 勉強 と a 非 細胞 ベース バインディング アッセイ どこ 私たちは 持っている a 組み換え ターゲット。 T 帽子の a 組み換え タンパク質 どれの は コード化された の上 その マイクロタイター プレート。 W e 来る 上 と 私たちの 薬、 また、 で その 形状 の 希釈 シリーズ。 I n これ 場合、 その 生物学的 は a モノクローナル 抗体。 W e は できる に 使用 a 検出 試薬 結合された と 一つの 酵素、 どこ 後 追加 の その クリア 基板、 その 基板 取得する 触媒された による その 酵素 で 面前 の 私たちの 薬 で 注文 に 収率 a カラフル 製品。
A s あなた できる 見る、 そこには は 複数 手順 そして 複数 洗浄 並んで。 多くの バインディング アッセイ だろう 持っている 似ている セット 上、 しかし 彼らは できる 異なる。 T ヘセズ 違い できる なれ、 のために 例、 で 液体 巻、 インキュベーション 回、 バッファ、 試薬 条件、 そして 皿 種類 使用済み。 B なぜなら の それ、 皿 均一 もっている 本当に された 実施した のために 毎 アッセイ 私たちは 開発する。 なぜなら そこには は 多くの 潜在的 情報源 の 変動性、 含む その オペレーター。
私たちは すでに 持っていた a ワークフロー で 場所 で 私たちの チーム に する それ、 しかし それ だった 本当に 面倒な、 どれの I 希望 あなた だろう なれ とても クリア いつ 私たちは ダイビング の中へ これ スライド。 何 私たちは 持っていた に する は 手動で 輸出 その 皿 応答 データ から 私たちの 皿 リーダー の中へ その エクセル シート。 私たちは 持っていた に 手動で 並べ替える その データ の中へ 希釈 シリーズ そして それから 壊す それ 下 あたり 皿。 私たちは だった 計算する EC 50 または IC 50 で a 違う 三番目 パーティー ソフトウェア。 それらの 測定された 語形変化 ポイント 持っていた に なれ それから 手動で 再輸出 から それ ソフトウェア 戻る の中へ エクセル。
私たちは 持っていた に 手動で 整える その データ 戻る で その エクセル で a 形式 それ だろう なれ 消化しやすい のために a 単純 フィット Y による x 分析 で ジャンプ。 T 一緒に と ハドリー、 私たちは だった できる に 開発する a ジャンプ プラグイン、 どれの は できる に する すべて そして 平 もっと よりも それ で ただ 1つ ステップ それなし その 必要 の 使用して どれでも ピース の ソフトウェア 何でもない。 A s あなた できる 見る ここ、 その 全体 ワークフロー は 壊れた 下 の中へ 三つ 手順。
初め は その データ 輸入 の中へ ジャンプ。 私たちは は できる に 輸入 複数 プレート で 一度。 私たちは は できる に 生成する 皿 熱 地図 ただ に 視覚的に 輸出 その データ そして 潜在的に 検出する そして なくす 外れ値 それ だろう そうでなければ 歪む 私たちの データ 分析 そして 潜在的に 鉛 へ 誤った結論。 T めんどり 私たちは は できる に 見て で その 曲線 バイアス 分析 行く による 皿 行 または プレート 列。 I f 何でも 見た目 潜在的に 疑わしい または 私たちは 欲しい へ する a もっと深く ダイビング、 私たちは 完全に 雇用する ジャンプ インタラクティブ性。 ただ による ホバリング 以上 a ある データ ポイント、 私たちは できる へ 見て で その 曲線 そして その 特定の 加害 ポイント 計算 来る から。
I 希望 それ 意思 である 多く より明確に で a 一瞬 いつ ハドリー は 行く に 示す その ジャンプ プラグイン で ジャンプ。 ハドリー、 その 床 は あなたのものです。
全て 右、 感謝 あなた とても 多くの。 トーマス そして こんにちは、 みんな。 私は 行く へ 行く 先に そして シェア 私の 画面。 前に I ジャンプ 直接 の中へ その 広告、 私は のように へ 見せる あなた それ その 広告 かかる アドバンテージ の a 番号 の 特徴 で ジャンプ。 まず 1つ は その フィット カーブ プラットフォーム 利用可能 から 専門分野 モデリング。 どうやって その フィット 曲線 動作します。 実は、 多分 病気 見せる それ で だった アッセイ a ビット より良い。 どうやって フィット 曲線 作品 は その それ 許可する あなた に 計算する 情報 について あなたの 知られている 曲線 形状。 のために 例えば、 その 成長 レート、 または で 私たちの 場合、 その 1つ それ 私たちは だった 興味がある で だった その 語形変化 ポイント、 フィット a バラエティ の 異なる 種類 の 曲線。 のために 例、 その シグモイド 曲線、 どれの は 何 私たちは だった 使用して ここ。
その 他の 1つ その それ 作る 使用 の は その 地図 形状。 地図 形状 伝える その ソフトウェア に 認識する a ある 価値 で a カラム として a 形 の上 a 地図 そして に 再現する それ 形 で グラフ ビルダー。 あなた できる 見る それ ここ。 ジャンプ 来る プリロード済み と 多くの デフォルト 形状、 のために 例、 国 名前、 そして そこには は いくつかの その他 として 良い。 その マイクロタイター 井戸 は ない 含まれる と ジャンプ による デフォルト。 もし 誰でも は 興味がある で 使用して 彼ら、 あなた できる 探す 彼ら 以上 の上 その コミュニティ。 I 考える それ そこには a リンク に これ 位置 どこ あなた できる ダウンロード これら 井戸の形、これらの地図の形 で 私たちの プレゼンテーション の上 その 同じ ページ。
それなし さらに遠く 装飾、 さあ ジャンプ の中へ いくつかの の 何 その アドイン そうします。 もし I だった に 開ける 上 これ 例 ここ どこ あなた できた 見る その 名前 の その 細胞、 その 皿 それ それ 来た から、 その データ、 そして それから その 皿 行 カラム、 そして それから その 集中 価値。 その 初め もの 私たちは のように に する は に 視覚化する これ。 その アドイン 許可する 私たち に する それ による クリック の上 その 生成する 細胞 地図 ボタン どこ I できる 置く で その データ、 その 皿 名前、 そして その 細胞 名前を入力し、[OK]を押します。
ここ あなた できる 見る 全て その 違う 地図 形状 そして 使用 これら に とても 素早く 識別する 外れ値 または どれでも 特別 もの それ 5月 なれ ハプニング 以上 その 皿 それ あなた できる 認識する 視覚的に。 右 離れて、 私たちは 得た いくつかの 価値 の これ。 何 私は のように に 言う、 けれど、 は それ その データ、 いつ それ 来る 外 の その 機械 で a 一日の 終わり、 I だった 言った これ で とても そのような a ニース 形式、 それ 実は 見た目 のように これ。 その これら CSV ファイル、 そして あなた できる 見る 全て の それ 情報 ここ。 その とても 初め ステップ は に 取る 全て の これ データ そして に 得る それ の中へ ジャンプ。 の コース、 ジャンプ できる 読む CSV ファイル、 それで それは ない そのような a 大きい 問題。 そこには それ は。
一度 私たちは 終わり それ、 私たちは 必要 に 掴む その 個人 データ から その プレート 彼ら自身。 そこには a 番号 の プレート ここ。 ここ 私たちは できる 使用 その アドイン のために いくつかの ヘルプ。 私は 行く に 掴む これ。 による その 方法、 のために 誰でも 見ている これ、 もし あなた 持っている 似ている データ または 似ている ニーズ そして は 興味がある で 現像 これら アドイン あなた自身、 あなた できる いつも 到着 外 に あなたの 地元 ジャンプ チーム のために ヘルプ。 彼らは なれ ハッピー に 見せる あなた どうやって に する これら そして 仕事 と あなた に する 彼ら として 良い。 N 痛い それ 私は 強調表示 全て の これら、 私は 選択された 彼ら で その テーブル、 私は 行く に 行く 先に そして 輸入 これ データ。 N 痛い その で その 右 形式 そして I できる 行く 先に そして 生成する 私の 地図 形状。
その 他の もの それ I できる する は 計算する 全て 私の EC 50 価値観 または 何でも それ以外 それ 私は のように に 計算します。 で 注文 に する それ、 I 必要 に 掴む その 濃度。 として I 理解する それ その 濃度 それ は 使用済み 変化 から 例 に 例、 それで そこには なかった 一つの オプション に 自動化する これ。 しかし その 人々 ランニング これら 知る 何 彼らは は のために 彼らの 特定の 例、 それで 彼らは できる 掴む 彼ら そして それから 輸入 彼ら のように それ。 N 痛い 何 良い する は 良い 行く 先に そして 生成する 全て の 私たちの EC 50 価値観。 生成する 語形変化 ポイント テーブル。 H そこの 私の データ。 こちらは 私の 集中。 こちらは 私の 皿、 そして ここは 私の 行 情報。 病気 プレス わかりました。 今 私は 得た a テーブル の 全て の その EC 50 価値観。
これ は とても ニース。 I できる する いくつかの 分析 JMPの場合 I 欲しい に。 その 他の もの あなたは 知らせ は それ その 作成された a フィット グループ スクリプト ここ、 どれの I できる 使用 に 探検する その 推定値 による 皿 行、 そして による 皿 彼ら自身。 これ は 皿 行。 もし だった 見ている で それ による 行、 もし だった 見ている で による カラム、 それ だろう なれ 皿 カラム。 これ は とても ニース、 しかし 何 それ する は それ かかる アドバンテージ の 別の ジャンプ 特徴 と呼ばれる グラフレット、 どれの 許可する あなた に 生成する または 開ける 上 そして 走る どれでも どれでも プラットフォーム で ジャンプ から どれでも プラットフォーム で JMP、 どちらか それ プラットフォーム または 別の プラットフォーム。
で これ 場合、 私たちは のように に 走る フィット 曲線 から 私たちの フィット Y による x フィット グループ 報告。 私たちは できる する それ 単に による ホバリング 以上 どれでも ポイント それ キャプチャ 私たちの 興味。 いつ 私たちは する それ、 私たちは 生成する その 語形変化 ポイント。 その 全体 曲線、 私たちは できる 見る で それ、 または 私たちは できる ダイビング で a 少し より近い によって クリック それ ボタン。 それ かかる 私たち 右 の中へ フィット 曲線 と その サンプル それ 生成された それ 形。 異なる もの それ 私たちは できる する と この データ。 おそらく 1つ 他の 物 それ 病気 ショー あなた それ その アドイン できる する は に 探検する これ a 少し 少し もっと 密接に へ 探検する その 変動性 から サンプル に サンプル。
私たち できる する それ による 押す これ ボタン そして それから 探検する その 標準 偏差 の 全て の その サンプル それ で 理論 だろう なれ その 同じ、 しかし そこには 行く に なれ いくつかの 変動性。 私たち できた 見る 何 それ 見た目 のように 以上 ここ。 I 希望 あなた 見つかった それ 面白い。 I 希望 それは 与えられた あなた いくつか アイデア について どうやって あなた できる 建てる 似ている アドイン あなた自身 または 自動化する プロセス それ 典型的には 取る a 長い 時間。 トーマス、 どうやって 長さ だろう これ 持っている 撮影 それなし その 使用 の その アドイン？
おそらく 何か 周り 3-5 時間。 I 考える その 結論 それ できた なれ 描かれた 5月 ない 必然的に 反映する その 現実。 単に なぜなら ある ツール だった ない 利用可能 のために 私たち。 絶対に 多くの の a 劇的な 変化 で その 方法 どうやって 私たちは 仕事。 感謝 あなた とても 多くの、 ハドリー、 のために それ プレゼンテーション。 ただ に 仕上げる オフ、 I 意思 ただ 要約する すべて。 うまくいけば、 あなた できる 見る 私の スライド 今。
I だろう ただ 欲しい に 繰り返す その 利点 の その 新しい ツール。 それ は 本当に a 1つ 停止- 店 のために プレート バイアス そして 均一 分析 と ほとんど モデル どれの は すでに 選ばれた のために ユーザー。 それ だった とても 重要 のために 私たち として 良い。 ただ に 確保する それ 私たちは 持っている この 満杯 コンプライアンス 内で 私たちの チーム それ その ベスト モデル は いる 使用済み。 その 皿 熱 マップ生成 オプション 許可された 私たち に 削除する どれでも の その 明らか データ 外れ値 で 注文 に フォーカス の上 その 真実 変動性 分析。
さあ 考える のために a 一瞬 それ 私たちは 持っている 一つの 外れ値 で 1つ の その 五 プレート で 1つ の その 井戸 で 行 H それ ない 必然的に 手段 それ その 変動性 の その 全体 行 H 向こう側 全て その アッセイ 走る だろう いつも なれ 多くの より高い 比較すると に その 他の 行。 として 繰り返した また で その とても 始まり を通して それ 質問 それ ハドリー もっている 尋ねた、 私たちは 本当に だった できる に 取り除く その マニュアル そして エラー うつ伏せ コピー ペースト の その データ。
何 I 本当に 個人的に とても 気に入った は その 相互接続された 接続性 の 曲線 分析 と 皿 生 そして カラム 変動性 分析。 T 帽子の これら 種類 の グラフ それ ハドリー もっている 実証された に あなた。 もっと で 深さ 分析 の 不確実性 で その 計算 の その 語形変化 ポイント は 可能。 それは 何か それ 私たちは は 探検する さらに遠く として 良い に 多分 伸ばす それ ジャンプ アドイン 平 さらに遠く。 A ll で 全て、 それ 絶対に エイズ そして 速度 アップ 発達 の 屈強 効力 アッセイ 私たちの チーム 行く フォワード。
T ハンク あなた とても 多くの のために あなたの 注意。 両方 ハドリー そして I だろう なれ 喜んで に 取る どれでも 質問 ただ による 連絡する 私たち で ジャンプ ユーザー フォーラム。 感謝 あなた とても 多くの。
