Benvenuto
A
Questo
poster
sessione.
Mio
nome
È
Renita
Washburn,
E Mio collega E IO, Dott. Maria Jean Amon.
Per Questo progetto, Noi esaminare IL relazione
fra legislativo restrizioni SU IL utilizzo Di pubblico risorse per aborti
E loro impatto SU fertilità tassi basato SU materno età In IL Unito Stati.
Noi credere Quello di esaminare questi regolamenti,
Noi Potevo offerta intuizione in potenziale impatti Di futuro legislativo cambiamenti,
così aiuto E comprensione IL dinamica
E potenziale conseguenze Di come politica turni SU fertilità tassi.
Malato inizio di velocemente discutere Nostro dati fonti,
E Poi Malato dimostrare Come Noi utilizzo JMP A eseguire a bidirezionale ANOVA
E a in ritardo classe analisi A indagare questi relazioni.
Là erano due dati fonti usato per IL studio.
IL Primo era legislazione Quello era
ottenuto da a legge, ATLANTE politica sorveglianza programma set di dati.
IL in secondo luogo, Noi avuto IL 2021 fertilità tassi da CDC MERAVIGLIA database.
IL dati set erano combinato insieme
basato SU IL della madre stato Di residenza In IL anno,
con a uno anno ritardo In IL nascita stato
COSÌ Quello IL legislazione era In effetto Quando IL gravidanza iniziò.
Nostro Primo obiettivo era A identificare impatti Di restrizioni
SU pubblico risorse SU fertilità tassi.
Noi rotto IL legislazione giù in tre secchi,
se IL stato avevo NO restrizioni,
se Essi avevo restrizioni Ma escluso Medicaid,
E Poi se Essi erano restrizioni, Tra cui Medicaid.
A bidirezionale analisi Di varianza era eseguito
A determinare se Là era a statisticamente significativo differenza
fra IL Significare fertilità tassi basato SU questi tre secchi In IL materno età.
Noi Primo iniziato di visualizzazione questi
tre categorie con IL mappa Quello Noi fatto con JMP Grafico Costruttore.
Da Là, Noi confermato Quello Là era
UN irregolare numero Di stati In ogni Di IL restrizione categorie.
Noi usato a comune pratica Di corsa IL analisi con IL valutare trasformare dati
A Evitare Qualunque sfide da IL squilibrio dati.
Malato dimostrare Primo Come Noi aggiungere Questo classifiche A IL dati impostato,
E Poi BENE andare Attraverso IL bidirezionale ANOVA.
Primo, Voi inizio con Analizzare, Distribuzione.
Erano andando A Mettere In IL variabile Quello Noi Volere A Fare IL rango trasformazione SU,
Quale È fertilità tassi E A Y E colpo OK.
Noi andare giù A Nostro bello rosso triangolo Poi A Salva E Gradi.
Questo è andando A salva IL classifiche
Di da più basso A più alto Di IL fertilità tassi su Nostro principale dati impostato.
Erano Appena controllo Quello suo Là.
Prossimo, con IL risultati Di IL rango fertilità tassi,
erano andando A utilizzo Quello A Fare Nostro bidirezionale ANOVA.
Indietro A Analizzare Adatto Modello,
erano andando A aggiungere In non IL originale fertilità tassi,
Ma Quello classificato fertilità valutare Quello Noi Appena creato A Nostro E.
Erano andando A aggiungere In Nostro due indipendente
variabili In pieno fattoriale, COSÌ Quello Noi Potere Fare Quello bidirezionale
per IL materno età E Quello restrizione categoria Volere colpo Correre.
Poi Esso dà noi IL Stesso output Quello Noi volevo ovviamente aspettarsi,
Ma suo utilizzando quelli rango trasformazioni.
Noi Potere andare giù E Aspetto A IL effetto riepilogo A Vedere Quello Là Sono
statisticamente significativo interazioni andando SU Là.
IL bidirezionale ANOVA identificare Quello Là erano statisticamente significativo differenze
In quelli fertilità tassi basato SU materno età E IL presenza Di restrizioni.
Nello specifico, Noi confermato Quello donne età 15 A 29 avevo inferiore fertilità tassi
Quando Là erano NO restrizioni presente In loro stato.
IL Prossimo obiettivo era A identificare
modelli In IL stato aborto restrizione composizione.
Noi utilizzo a in ritardo in classe analisi Perché Noi avevo questi binario,
questi SÌ O NO indicatori per sei diverso categorie Di interesse.
Essi erano imparentato A governo fondi, governo strutture,
E altro vari programmi Piace stato assicurazione programmi per stato dipendenti.
BENE demo Come Noi utilizzo JMP raggruppamento A gruppo quelli stati insieme
basato SU questi sei diverso categorie,
E Poi Come Noi utilizzo Grafico Costruttore A aiuto noi display IL risultati
E interpretare loro a poco Più facile.
A correre IL in ritardo classe analisi,
erano andando A analizzare raggruppamento, in ritardo classe analisi.
Erano andando A Mettere In Nostro sei binario indicatori in Nostro E.
Poi Noi Potevo regolare IL numero Di gruppi E Esso volevo correre Di più di
Appena tre, Ma erano Appena andando A utilizzo tre per Nostro scopi A Mantenere Esso semplice.
Dopo corsa Esso, Noi Avere Questo di alto livello
caratterizzazione Di ogni uno Di IL gruppi.
Ma andiamo creare UN ulteriore visualizzazione questo sarà inizio aiutare noi
interpretare Come IL stati caduto fuori In ogni uno Di IL tre gruppi.
A Fare Quello, erano andando A andare A Grafico Costruttore.
Erano andando A Prendere Nostro stato Di residenza
E Mettere Esso giù SU mappa forma Quello lascia JMP Sapere Quello erano volere A Fare a mappa.
Poi erano andando A Mettere Nostro maggior parte probabile grappolo, Quale È aggiunto A IL dati impostato
Dopo Noi correre Quello LCA, E erano andando A utilizzo Quello A In realtà colore Esso.
Questo dà noi a Veramente presto Aspetto
A Come ogni Di Nostro stati Quello In realtà avevo restrizioni,
Quale Di IL tre gruppi Essi caduto fuori in.
Poi tu sei capace A utilizzo Grafico Costruttore Ancora
A creare altro visualizzazioni Piace Noi fatto Quello permettere Voi A confrontare ogni
Di IL stati composizione Di loro restrizioni E loro fertilità tassi
utilizzando IL tre gruppi Quello Noi creato con IL Analisi del ciclo di vita (LCA).
Quando Noi fatto Quello,
Che cosa Noi confermato È Quello Quando Là erano restrizioni SU multiplo tipi Di pubblico
risorse, Esso era Spesso associato con più alto fertilità tassi per quelli stati.
I Appena Volere A Grazie Voi per visualizzazione IL poster sessione.
IL obiettivo era Veramente A dimostrare Come Noi
usato JMP A esaminare IL relazioni fra aborto restrizioni Quello erano
mirare pubblico risorse E fertilità tassi attraverso multiplo materno età gruppi.
Di eseguire IL bidirezionale ANOVA SU Quello rango trasformare dati,
Noi confermato Quello donne età 15 A 29
avevo inferiore fertilità tassi Quando Là erano NO restrizioni.
Attraverso IL utilizzo Di in ritardo in classe analisi
E visivamente analizzare IL risultati, Noi confermato Quello restrizioni SU multiplo
categorie Di pubblico restrizioni erano associato con più alto fertilità tassi.
Grazie Voi Ancora.
