Willkommen
Zu
Das
Poster
Sitzung.
Mein
Name
Ist
Renita
Washburn,
Und Mein Kollege Und ICH, Dr. Maria Jean Amon.
Für Das Projekt, Wir prüfen Die Beziehung
zwischen Gesetzgebung Einschränkungen An Die verwenden von öffentlich Ressourcen für Abtreibungen
Und ihre Auswirkungen An Fruchtbarkeit Preise basierend An mütterlich Alter In Die Vereinigt Staaten.
Wir glauben Das von Untersuchung diese Vorschriften
Wir könnte Angebot Einblick hinein Potenzial Auswirkungen von Zukunft Gesetzgebung Änderungen
daher Hilfe Und Verständnis Die Dynamik
Und Potenzial Konsequenzen von solch Politik Schichten An Fruchtbarkeit Preise.
Krank Start von schnell Diskussion unser Daten Quellen,
Und Dann Krank zeigen Wie Wir verwenden JMP Zu durchführen a bidirektional ANOVA
Und a spät in Klasse Analyse Zu untersuchen diese Beziehungen.
Dort war zwei Daten Quellen gebraucht für Die Studie.
Der Erste War Gesetzgebung Das War
erhalten aus a Gesetz, ATLAS Politik Überwachung Programm Datensatz.
Der zweitens, Wir bekommen Die 2021 Fruchtbarkeit Preise aus CDC WUNDER Datenbank.
Der Daten Sets war kombiniert zusammen
basierend An Die Mutter Zustand von Residenz In Die Jahr,
mit a eins Jahr Verzögerung In Die Geburt Status
Also Das Die Gesetzgebung War In Wirkung Wann Die Schwangerschaft begann.
Unser Erste Objektiv War Zu identifizieren Auswirkungen von Einschränkungen
An öffentlich Ressourcen An Fruchtbarkeit Preise.
Wir pleite Die Gesetzgebung runter hinein drei Eimer,
ob Die Zustand hatte NEIN Einschränkungen,
ob Sie hatte Einschränkungen Aber ausgeschlossen Medicaid,
Und Dann ob Sie war Einschränkungen, einschließlich Medicaid.
A bidirektional Analyse von Varianz War durchgeführt
Zu bestimmen ob Dort War a statistisch bedeutsam Unterschied
zwischen Die bedeuten Fruchtbarkeit Preise basierend An diese drei Eimer In Die mütterlich Alter.
Wir Erste begann von visualisieren diese
drei Kategorien mit Die Karte Das Wir gemacht mit JMPs Graph Bauunternehmer.
Aus Dort, Wir beobachtet Das Dort War
ein uneben Nummer von Staaten In jede von Die Beschränkung Kategorien.
Wir gebraucht a gemeinsam üben von läuft Die Analyse mit Die Rate verwandeln Daten
Zu vermeiden beliebig Herausforderungen aus Die Ungleichgewicht Daten.
Krank zeigen Erste Wie Wir hinzufügen Das Rang Zu Die Daten Satz,
Und Dann Also gehen durch Die bidirektional ANOVA.
Erste, Du Start mit Analysieren, Verteilung.
War gehen Zu setzen In Die Variable Das Wir wollen Zu Tun Die Rang Transformation An,
welche Ist Fruchtbarkeit Preise Und Zu Y Und Schlag OK.
Wir gehen runter Zu unser schön Rot Dreieck Dann Zu Speichern Und Ränge.
Das ist gehen Zu speichern Die Rang
von aus am niedrigsten Zu höchste von Die Fruchtbarkeit Preise auf unser hauptsächlich Daten Satz.
War Nur Überprüfung Das es ist Dort.
Nächste, mit Die Ergebnisse von Die Rang Fruchtbarkeit Preise,
war gehen Zu verwenden Das Zu Tun unser bidirektional ANOVA.
Zurück Zu Analysieren Fit Modell,
war gehen Zu hinzufügen In nicht Die Original Fruchtbarkeit Preise,
Aber Das Rangliste Fruchtbarkeit Rate Das Wir Nur erstellt Zu unser UND.
War gehen Zu hinzufügen In unser zwei unabhängig
Variablen In voll Fakultät, Also Das Wir dürfen Tun Das bidirektional
für Die mütterlich Alter Und Das Beschränkung Kategorie Wille Schlag Laufen.
Dann Es gibt uns Die Dasselbe Ausgaben Das Wir würde offensichtlich erwarten,
Aber es ist Verwendung diese Rang Transformationen.
Wir dürfen gehen runter Und sehen bei Die Wirkung Zusammenfassung Zu sehen Das Dort Sind
statistisch bedeutsam Interaktionen gehen An Dort.
Der bidirektional ANOVA identifizieren Das Dort war statistisch bedeutsam Unterschiede
In diese Fruchtbarkeit Preise basierend An mütterlich Alter Und Die Gegenwart von Einschränkungen.
Speziell, Wir beobachtet Das Frauen Alter 15 Zu 29 hatte untere Fruchtbarkeit Preise
Wann Dort war NEIN Einschränkungen gegenwärtig In ihre Zustand.
Der nächste Objektiv War Zu identifizieren
Muster In Die Zustand Abtreibung Beschränkung Zusammensetzung.
Wir verwenden a verspätet im Unterricht Analyse Weil Wir hatte diese binär,
diese Ja oder NEIN Indikatoren für sechs anders Kategorien von Interesse.
Sie war verwandt Zu Regierung Mittel, Regierung Einrichtungen,
Und andere verschieden Programme wie Zustand Versicherung Programme für Zustand Mitarbeiter.
Also Demo Wie Wir verwenden JMPs Clustering Zu Gruppe diese Staaten zusammen
basierend An diese sechs anders Kategorien
Und Dann Wie Wir verwenden Graph Bauherr Zu helfen uns Anzeige Die Ergebnisse
Und interpretieren ihnen a wenig Einfacher.
Zu laufen Die spät in Klasse Analyse,
war gehen Zu analysieren Clustering, spät in Klasse Analyse.
War gehen Zu setzen In unser sechs binär Indikatoren hinein unser UND.
Dann Wir könnte anpassen Die Nummer von Cluster Und Es würde laufen mehr als
Nur drei, Aber war Nur gehen Zu verwenden drei für unser Zwecke Zu halten Es einfach.
Nach läuft Es, Wir haben Das hohes Niveau
Charakterisierung um jede eins von Die Cluster.
Aber Lass uns erstellen ein zusätzlich Visualisierung das wird Start Portion uns
interpretieren Wie Die Staaten fällen aus In jede eins von Die drei Cluster.
Zu Tun Das, war gehen Zu gehen Zu Graph Bauunternehmer.
War gehen Zu nehmen unser Zustand von Residenz
Und setzen Es runter An Karte Form Das lass uns JMP wissen Das war wollen Zu machen a Karte.
Dann war gehen Zu setzen unser am meisten wahrscheinlich Cluster welche Ist hinzugefügt Zu Die Daten Satz
nach Wir laufen Das LCA, Und war gehen Zu verwenden Das Zu Genau genommen Farbe Es.
Das gibt uns a Wirklich schnell sehen
bei Wie jede von unser Staaten Das Genau genommen hatte Einschränkungen,
welche von Die drei Cluster Sie fällen aus hinein.
Dann du bist fähig Zu verwenden Graph Bauherr wieder
Zu erstellen andere Visualisierungen wie Wir tat Das erlauben Du Zu vergleichen jede
von Die Staaten Zusammensetzung von ihre Einschränkungen Und ihre Fruchtbarkeit Preise
Verwendung Die drei Cluster Das Wir erstellt mit Die Ökobilanz.
Wann Wir tat Das,
Was Wir beobachtet Ist Das Wann Dort war Einschränkungen An mehrere Typen von öffentlich
Ressourcen, Es War oft zugehörige mit höher Fruchtbarkeit Preise für diese Staaten.
I Nur wollen Zu Dank Du für Ansicht Die Poster Sitzung.
Der Ziel War Wirklich Zu zeigen Wie Wir
gebraucht JMP Zu prüfen Die Beziehungen zwischen Abtreibung Einschränkungen Das war
Zielgruppenansprache öffentlich Ressourcen Und Fruchtbarkeit Preise über mehrere mütterlich Alter Gruppen.
Von aufführen Die bidirektional ANOVA An Das Rang verwandeln Daten,
Wir beobachtet Das Frauen Alter 15 Zu 29
hatte untere Fruchtbarkeit Preise Wann Dort war NEIN Einschränkungen.
Durch Die verwenden von verspätet im Unterricht Analyse
Und visuell Analyse Die Ergebnisse Wir beobachtet Das Einschränkungen An mehrere
Kategorien von öffentlich Einschränkungen war zugehörige mit höher Fruchtbarkeit Preise.
Dank Du wieder.
