Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraEn mi estudio, el objetivo principal es determinar la proporción de pacientes que experimentan un efecto beneficioso después de recibir el tratamiento. Hemos establecido una proporción de hipótesis nula (𝐻0) de 0,5, lo que indica nuestra expectativa de que aproximadamente el 50% de los pacientes mostrarán una respuesta beneficiosa al tratamiento después de la intervención. Esta cifra sirve como punto de corte clínicamente relevante para la eficacia en nuestro análisis.
Además, investigaciones anteriores han demostrado un efecto proporcional de 0,74 para tratamientos similares. Por lo tanto, hemos elegido esta cifra como nuestra hipótesis alternativa (𝐻𝑎), proponiendo que el nuevo fármaco demostrará un tamaño del efecto al menos tan grande como este parámetro de referencia.
Teniendo en cuenta estos parámetros, hemos realizado cálculos preliminares del tamaño de la muestra para garantizar la potencia adecuada para nuestro estudio. No obstante, buscamos la validación de nuestra metodología y la asistencia para confirmar que nuestro enfoque se ajusta a las mejores prácticas y que el tamaño de nuestra muestra es suficiente para detectar una diferencia significativa entre las hipótesis nula y alternativa.
Lo escribí en JMP (en la imagen) como 0,5 y 0,74 y obtuve un resultado de 35.
Quiero preguntar a la comunidad si estoy haciendo lo correcto respecto al cálculo del tamaño de la muestra.
Modelado estadístico avanzadoRe: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraSu pregunta y análisis se basan en una "muestra aleatoria simple". ¿Es ese tipo de muestra apropiado? ¿Cómo se extraerá o seleccionará esta muestra? ¿Cómo controlará las covariables como el sexo y la edad? ¿Para qué población espera concluir con esta muestra y este estudio?
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraLo leeré. Sinceramente, es un aspecto en el que soy muy débil. Te envié un mensaje. Espero que puedas responderlo.
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraHola @thiennguyen Los cálculos se complican rápidamente, pero aquí está la descripción de JMP sobre cómo se calculan.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/power-for-one-sample-proportion.shtml
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraPor supuesto, Ho y Ha están muy cerca, por lo que se necesita un tamaño de muestra mayor. Por lo tanto, para mi investigación están disponibles 0,5 y 0,74 con un tamaño de muestra de 35. Es decir, no entiendo cómo JMP calcula 35.
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraHola @thiennguyen Sí, el tamaño de la muestra depende de qué es la verdad (junto con alfa, H0, Ha, etc.). Piénsalo de esta manera. Supongamos por el momento que hay dos opciones para tu "proporción alternativa" en el diálogo de JMP:
A: p = 0,51.
B: p = 0,95
Y alfa = 0,05, con H0: p = 0,5 frente a Ha: p > 0,5.
¿Cuál, A o B, requeriría un tamaño de muestra mayor para afirmar Ha: p > 0,5?
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraNo, no lo creo, pero necesito, en base a investigaciones anteriores similares, tener una proporción para escribir en el diálogo JMP.
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraHay (1) lo que quieres probar (Ha p > 0,5), y hay (2) lo que realmente crees acerca de tu tratamiento. Entonces, si quieres probar p > 0,5, la alternativa p debe ser mayor que 0,5. ¿Cuál crees que es la p de tu tratamiento? ¿0,55, 0,6, 0,7…? Es decir, si quieres afirmar que p > 0,5, debe ser realmente > 0,5. Y recuerda, la p de la que estamos hablando es la p de la población, no la p de la muestra. ¿Crees que es 0,74 para tu tratamiento?
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraSí, defino la eficacia como p > 0,5. Investigaciones anteriores demostraron que es 0,74.
No, no necesito un tamaño de muestra para obtener un resultado cómodo de al menos 0,74, pero no entiendo cómo funciona JMP para calcular el tamaño de muestra con dos parámetros para escribir: proporción supuesta y proporción alternativa.
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestra¿Cómo se define “eficacia”? ¿p > 0,5? ¿No quería demostrar un tamaño del efecto al menos tan grande como el parámetro de referencia para p de al menos 0,74?Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraQuiero demostrar que los medicamentos son efectivos como tratamiento para las enfermedades.
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestra¿Qué quieres demostrar (poder afirmar) de este estudio?Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraQuiero elegir Ho = 0,5. Eso significa que el método de tratamiento es eficaz con Ha > 0,5.
Pero mi problema es cómo puedo calcular el tamaño de la muestra a partir de investigaciones anteriores, que mostraron que el efecto del fármaco fue de 0,74 (74% del grupo de tratamiento).
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraHola @thiennguyen Aquí tienes un ejemplo: https://www.jmp.com/en_gb/learning-library/topics/basic-inference--proportions-and-means/sample-size-and-power-for-one-sample-proportion.html
Prefiero el método exacto. Puede que otros no estén de acuerdo.
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraHola @thiennguyen . Disculpas por no haberlo aclarado. La proporción asumida es H0 p < 0,74. La proporción alternativa es algo mayor que 0,74. Disculpas por confundir las entradas, no tengo acceso a mi computadora ahora.
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraSí, soy consciente de mi error. Sin embargo, el cuadro de diálogo de JMP con dos campos de texto para la proporción de hipótesis me supera. No los entiendo.
¡Espero que alguien pueda ayudarme a calcular el tamaño de la muestra de mi investigación y explicarme el cuadro de diálogo JMP de arriba!
Re: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraHola @thiennguyen : Quieres demostrar que el efecto proporcional de tu tratamiento es 0,74 o más. ¿Correcto?
Entonces, Ha es p >= 0,74. Ha es siempre lo que se quiere demostrar. Entonces, HO es lo opuesto de Ha. HO es p < 0,74. Por lo tanto, se trata de una prueba unilateral. La proporción asumida debe estar en algún lugar de Ha. Después de todo, si no cree que Ha sea cierto, ¿por qué realizar el estudio? Además, si la p asumida está en H0, tendrá una potencia <= 0,05 (y si supone p = 0,74, entonces potencia = alfa = 0,05). Por lo tanto, para responder a su pregunta, no, no lo ha hecho bien.:)
