샘플 크기 계산에 대한 도움말제 연구의 경우, 주요 종료점은 치료를 받은 후 유익한 효과를 경험한 환자의 비율을 결정하는 것입니다. 우리는 귀무 가설 비율(𝐻0)을 0.5로 설정했으며, 이는 약 50%의 환자가 개입 후 치료에 유익한 반응을 보일 것이라는 기대를 나타냅니다. 이 수치는 분석에서 효과에 대한 임상적으로 관련된 차단점으로 사용됩니다.
게다가, 이전 연구에서는 유사한 치료에 대한 비례 효과가 0.74임을 보여주었습니다. 따라서 우리는 이 수치를 우리의 대안 가설(𝐻𝑎)로 선택했으며, 새로운 약물이 최소한 이 벤치마크만큼 큰 효과 크기를 보일 것이라고 제안했습니다.
이러한 매개변수를 고려하여 우리는 연구에 대한 적절한 검정력을 보장하기 위해 예비 표본 크기 계산을 수행했습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 우리의 방법론에 대한 검증과 지원을 통해 우리의 접근 방식이 모범 사례와 일치하며 우리의 표본 크기가 귀무 가설과 대안 가설 간의 유의미한 차이를 감지하기에 충분한지 확인하고자 합니다.
JMP에 0.5와 0.74로 입력했더니 35라는 결과가 나왔습니다.
저는 샘플 크기 계산과 관련해 올바른 일을 하고 있는지 커뮤니티에 묻고 싶습니다.
고급 통계 모델링Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말귀하의 질문과 분석은 '단순 임의 표본'에 기초하고 있습니다. 그런 종류의 표본이 적절합니까? 이 표본은 어떻게 추출되거나 선택될 것입니까? 성별과 연령과 같은 공변량을 어떻게 통제할 것입니까? 이 표본과 연구로 어떤 모집단을 결론 내리기를 바랍니까?
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말읽어볼게요. 솔직히 말해서, 이건 제가 매우 약한 부분이에요. 메시지를 보냈어요. 답장 부탁드려요.
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말안녕하세요 @thiennguyen 계산은 서둘러 복잡해집니다. 하지만 JMP에서 계산 방법을 설명합니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/power-for-one-sample-proportion.shtml
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말물론 Ho와 Ha는 매우 가깝습니다. 더 큰 표본 크기가 필요합니다. 따라서 표본 크기가 35인 0.5와 0.74가 제 연구에 사용 가능합니다. JMP가 35를 어떻게 계산하는지 이해가 안 갑니다.
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말안녕하세요 @thiennguyen 네, 귀하의 샘플 크기는 진실이 무엇인지에 따라 달라집니다(알파, H0, Ha 등과 함께). 이렇게 생각해 보세요. JMP 대화에서 귀하의 "대체 비율"에 대한 두 가지 옵션이 있다고 가정해 보겠습니다.
대답: p = 0.51.
나: p = 0.95
알파 = 0.05, H0: p = 0.5 대 Ha: p > 0.5.
A와 B 중 어느 것이 Ha(p > 0.5)를 주장하려면 더 큰 표본 크기가 필요할까요?
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말아니요, 그렇게 생각하지는 않습니다. 하지만 이전의 비슷한 연구에 따르면 JMP 대화에 입력할 수 있는 비율이 필요합니다.
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말(1) 증명하고자 하는 것(H p > 0.5)과 (2) 치료에 대해 실제로 믿는 것이 있습니다. 따라서 p > 0.5를 증명하려면 대안 p가 0.5보다 커야 합니다. 치료 p가 무엇이라고 생각하십니까? 0.55, 0.6, 0.7, …? 즉, p > 0.5라고 주장하려면 실제로 > 0.5여야 합니다. 그리고 기억하세요. 우리가 말하는 p는 표본 p가 아니라 모집단 p입니다. 치료에 대한 p가 0.74라고 생각하십니까?
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말네, 저는 p>=0.5로 효율적이라고 정의합니다. 그리고 이전 연구에서는 0.74라고 했습니다.
아니요, 편안한 최소 0.74 결과에 표본 크기가 필요하지 않습니다. 하지만 JMP가 두 개의 매개변수를 입력하여 표본 크기를 계산하는 방식을 이해할 수 없습니다. 가정된 비율과 대체 비율!
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말"효과적"을 어떻게 정의하시나요? p>0.5? 최소한 p의 벤치마크인 0.74 이상만큼 큰 효과 크기를 보여주고 싶지 않았나요?Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말저는 약물이 질병을 치료하는 데 효과적이라는 것을 증명하고 싶습니다.
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말이 연구를 통해 무엇을 증명하고 싶습니까(주장하고 싶습니까)?Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말Ho = 0.5를 선택하고 싶습니다. 즉, Ha > 0.5일 때 치료 방법이 효과적이라는 뜻입니다.
하지만 제 문제는 약물의 효과가 0.74(치료 그룹의 74%)라는 것을 보여준 이전 연구에서 표본 크기를 어떻게 계산할 수 있느냐는 것입니다.
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말안녕하세요 @thiennguyen 예를 들어보겠습니다. https://www.jmp.com/en_gb/learning-library/topics/basic-inference--proportions-and-means/sample-size-and-power-for-one-sample-proportion.html
나는 정확한 방법을 선호합니다. 다른 사람들은 동의하지 않을 수도 있습니다.
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말안녕하세요 @thiennguyen . 더 명확하게 설명하지 못해 죄송합니다. 가정된 비율은 H0 p < 0.74입니다. 대체 비율은 0.74보다 더 큽니다. 입력을 혼동시켜 죄송합니다. 지금 컴퓨터에 접근할 수 없습니다.
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말네, 제 오류를 알고 있습니다. 하지만 가설 비율에 대한 두 개의 텍스트 필드가 있는 JMP 대화 상자는 제게는 너무 어렵습니다! 이해가 안 갑니다.
누군가가 제 연구 표본 크기 계산 방법을 알아내고 위의 JMP 대화 상자에 대해 설명해 주었으면 좋겠습니다!
Re: 샘플 크기 계산에 대한 도움말안녕하세요 @thiennguyen : 치료의 비례 효과가 0.74 이상임을 보여주고 싶으신가요? 맞나요?
따라서 Ha는 p>=0.74입니다. Ha는 항상 보여주고 싶은 것입니다. 그러면 HO는 Ha의 반대입니다. HO는 p<0.74입니다. 따라서 이것은 단측 검정입니다. 가정한 비율은 Ha 어딘가에 있어야 합니다. 결국 Ha가 사실이 아니라고 생각한다면 왜 연구를 합니까? 더욱이 가정한 p가 H0에 있다면 검정력 <= 0.05가 됩니다(그리고 p=0.74를 가정한다면 검정력 = 알파 = 0.05). 따라서 질문에 답하자면, 아니요, 옳지 않습니다.:)
