サンプルサイズの計算に関するヘルプ私の研究では、主要評価項目は、治療を受けた後に有益な効果を経験した患者の割合を決定することです。私たちは、帰無仮説の割合 (𝐻0) を 0.5 に設定しました。これは、介入後の治療に対して約 50% の患者が有益な反応を示すと予想していることを示しています。この数字は、私たちの分析における有効性の臨床的に関連するカットオフ ポイントとして機能します。
さらに、以前の研究では、同様の治療法の比例効果が 0.74 であることが示されています。したがって、私たちはこの数値を対立仮説 (𝐻𝑎) として選択し、新薬が少なくともこのベンチマークと同じ大きさの効果サイズを示すだろうと提案しています。
これらのパラメータを考慮して、研究に十分な検出力を確保するために予備的なサンプル サイズの計算を実施しました。ただし、私たちのアプローチがベスト プラクティスと一致していること、およびサンプル サイズが帰無仮説と対立仮説の有意差を検出するのに十分であることを確認するために、方法論の検証と支援を求めています。
JMP（画像）に0.5と0.74と入力したところ、結果は35でした。
サンプル サイズの計算が正しいかどうか、コミュニティに問い合わせたいのですが。
高度な統計モデリングRe: サンプルサイズの計算に関するヘルプあなたの質問と分析は「単純ランダム サンプル」に基づいています。そのようなサンプルは適切ですか? このサンプルはどのように抽出または選択されますか? 性別や年齢などの共変量をどのように制御しますか? このサンプルと調査でどのような集団について結論を出したいと考えていますか?
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプ読みます。正直、これは私の非常に弱い部分です。メッセージを送りました。返信していただければ幸いです
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプこんにちは@thiennguyen計算はすぐに複雑になります。ただし、JMP の計算方法の説明は次のとおりです。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/power-for-one-sample-proportion.shtml
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプもちろん、Ho と Ha は非常に近いので、より大きなサンプル サイズが必要です。したがって、サンプル サイズ 35 の 0.5 と 0.74 が私の研究に使用できます。つまり、JMP が 35 をどのように計算するのか理解できません。
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプこんにちは@thiennguyenはい、サンプル サイズは真実が何であるかによって異なります (アルファ、H0、Ha など)。このように考えてみましょう。現時点では、JMP ダイアログの「代替比率」に 2 つのオプションがあると仮定しましょう。
A: p = 0.51。
B: p = 0.95
そして、アルファ = 0.05、H0: p = 0.5 vs. Ha: p > 0.5。
Ha: p > 0.5 を主張するには、A と B のどちらの方がより大きなサンプル サイズが必要になりますか?
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプいいえ、そうは思いませんが、同様の以前の研究に基づいて、JMP ダイアログに入力する比率が必要です。
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプ証明したいこと (1) (Ha p > 0.5) と、治療について実際に信じていること (2) があります。したがって、p > 0.5 を証明したい場合、代替案の p は 0.5 より大きくなければなりません。治療の p はいくらだと思いますか? 0.55、0.6、0.7、…? つまり、p > 0.5 を主張したい場合、実際に 0.5 を超える必要があります。ここで言及している p は、標本 p ではなく、母集団 p であることを忘れないでください。治療の p は 0.74 だと思いますか?
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプはい、有効性を p>=0.5 と定義しています。以前の研究では 0.74 であることが示されています。
いいえ、少なくとも 0.74 の結果を得るのにサンプル サイズは必要ありません。ただし、想定比率と代替比率という 2 つのパラメーターを入力してサンプル サイズを計算する JMP の仕組みがわかりません。
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプ「有効」とはどのように定義しますか? p>0.5? 少なくとも p が 0.74 以上のベンチマークと同じかそれ以上の効果サイズを実証したかったのではないですか?Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプ薬が病気の治療に効果があることを証明したい。
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプこの研究から何を証明したい（主張したい）のですか?Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプHo = 0.5 を選択したいです。つまり、この治療法は Ha > 0.5 で効果的です。
しかし、私の問題は、薬の効果が0.74（治療群の74％）であったことを示した以前の研究からサンプルサイズをどのように計算するかということです。
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプこんにちは@thiennguyenここに例があります。 https://www.jmp.com/en_gb/learning-library/topics/basic-inference--proportions-and-means/sample-size-and-power-for-one-sample-proportion.html
私は正確な方法を好みます。他の人は同意しないかもしれません。
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプこんにちは@thiennguyen 。もっと明確に説明できなかったことをお詫びします。想定される割合は H0 p < 0.74 です。代替割合は 0.74 より大きい値です。入力がわかりにくくて申し訳ありません。現在、コンピューターにアクセスできません。
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプはい、間違いは承知しています。しかし、仮説比率の 2 つのテキスト フィールドがある JMP ダイアログ ボックスは私には理解できません。理解できません。
誰かが私の研究サンプル サイズの計算を理解し、上記の JMP ダイアログ ボックスを説明してくれることを願っています。
Re: サンプルサイズの計算に関するヘルプこんにちは@thiennguyen : 治療の比例効果が 0.74 以上であることを示したいのですね。正しいですか?
つまり、Ha は p>=0.74 です。Ha は常に表示したいものです。次に、HO は Ha の反対です。HO は p<0.74 です。つまり、これは片側検定です。想定される割合は Ha のどこかにあるはずです。結局のところ、Ha が真実ではないと思うなら、なぜ研究を行うのでしょうか。さらに、想定される p が H0 にある場合、検出力は <= 0.05 になります (p=0.74 と想定する場合、検出力 = アルファ = 0.05)。したがって、質問に答えると、正しくありません。:)
