级别：高级
CS（客户满意度）调查中选择性双向因果分析的主要目的是“客观地阐明应该解决哪些目标。”因此，在原因相关项目（服务、产品特性）中，我们重点关注那些对结果相关项目（满意度评价）影响特别大的项目，并积极排除那些在分析过程中影响不大的项目。以及琐碎的许多。
然而，在选择性的双向因果分析完成后，利用CS调查中收集的所有数据来鸟瞰CS的因果结构是有价值的，因为它使我们能够获得先进且有用的知识。作为实现此目的的有用方法，我们提出了一种类似于 SEM（结构方程模型）的方法，该方法可以恢复并利用在选择性双边因果分析过程中排除的那些。
对结果系统没有直接强烈影响但对原因系统的因素（因果项和因素）有影响的事物为理解整体因果结构提供了有价值的信息。选择性两侧因果分析后创建SEM路径图的开始是处理选择性两侧因果分析最终结果的结构模型图。此外，将分析过程中排除的项目依次还原，逐步构建鸟瞰因果结构。综上所述，该方法的本质是一种倒置因果分析，以选择性双向因果分析得到的因果结构为核心，着眼于其背后的因素进行图解反转。虽然它本身不是SEM，但可以将其定位为准SEM，因为它本质上是类似于SEM的方法。
*本公告不会发布视频。
