Livello: Avanzato
Lo scopo principale dell'analisi causale selettiva bilaterale nelle indagini CS (soddisfazione del cliente) è quello di "chiarire oggettivamente quali obiettivi dovrebbero essere affrontati". Per questo motivo, tra gli elementi legati alla causa (servizi, caratteristiche del prodotto), ci concentriamo su quelli che hanno un'influenza particolarmente forte sugli elementi relativi al risultato (valutazione della soddisfazione) ed escludiamo attivamente quelli che non lo fanno nel processo di analisi. prendine alcuni vitali e molti banali.
Tuttavia, una volta completata l'analisi causale selettiva bilaterale, è utile utilizzare tutti i dati raccolti nell'indagine sulla CS per comprendere la struttura causale della CS da una prospettiva a volo d'uccello, poiché ci consente di ottenere conoscenze avanzate e utili . Come metodo utile a questo scopo, proponiamo un metodo simile al SEM (Structural Equation Modeling) che ripristina e utilizza quelli esclusi nel processo di analisi causale selettiva bilaterale.
Anche se non hanno una forte influenza diretta sul sistema degli effetti, le cose che hanno un’influenza sui fattori del sistema delle cause (elementi e fattori causali) forniscono informazioni preziose per comprendere la struttura causale complessiva. L'inizio della creazione di un diagramma di percorso per il SEM dopo l'analisi causale bilaterale selettiva consiste nell'elaborare il diagramma del modello strutturale del risultato finale dell'analisi causale bilaterale selettiva. Inoltre, gli elementi esclusi durante il processo di analisi vengono ripristinati in sequenza per costruire gradualmente una struttura causale a volo d'uccello. Come risulta chiaro da quanto sopra, l’essenza di questo metodo è un’analisi causale invertita in cui la struttura causale ottenuta attraverso l’analisi causale bilaterale selettiva è il nucleo, e il diagramma viene invertito concentrandosi sui fattori dietro di esso. Sebbene non sia il SEM stesso, può essere classificato come quasi-SEM perché è essenzialmente un approccio simile al SEM.
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