Hola, Soy Melaza de Gunes y mi colega, Luis Furtado. Nosotros son laboral en Oficina Federal de Imprenta, y nosotros son ambos ingenieros en producción departamento para el datos equipo. Hoy, nosotros quería como a presente tú a método a estratégicamente proceso datos de industrial procesos antes análisis y almacenamiento.
I quería como a, primero de todo, decir a pequeño poco más acerca de nuestro compañía. Oficina Federal de Imprenta es a gobierno- propiedad compañía eso produce seguridad documentos y digital soluciones. Nosotros son conseguir más grande y más grande cada día. Bien ahora, nosotros tener 3.500 empleados. Nosotros continuar a crecer. Estos cifras son de 2021.
En eso año, nosotros también tenía a ventas margen de 774 € millón. Nosotros tener encima 4.200 patentes. Mayoría ganancias nosotros son ganador es próximo de Alemán IDENTIFICACIÓN sistemas, cual I voluntad hablar acerca de él a pequeño poco más en más diapositivas. Entonces nosotros tener también seguro digitalización soluciones como a más grande ganancia trae para a nosotros.
Si nosotros mirar en el objetivo mercados y nuestro clientes, nosotros voluntad ver, como I dicho, el oficial IDENTIFICACIÓN documentos primero. Este medio eso nosotros son físicamente y digitalmente productor oficial identidad documentos como IDENTIFICACIÓN documentos, pasaportes, residente permisos, y este es nuestro más grande mercado.
Entonces nosotros también tener alguno seguridad documentos, cual medio eso nosotros son productor banco notas, franqueo sellos, texto sellos, y pertinente seguridad características para el gobierno. En arriba de eso, nosotros tener a creciente departamento para p.ej Gobierno. Aquí nosotros son creando soluciones para el autoridades, principalmente Alemán estado autoridades, a digitalizar su público administración sistemas.
Nosotros también tener alto seguridad soluciones. En este departamento, nosotros son creando más alto seguridad requerido soluciones para el seguridad autoridades y organizaciones. Nosotros son también teniendo a objetivo mercado en el salud industria. Nosotros son creando productos aquí y también sistemas para seguro y de confianza digitalizado salud sistemas.
Otro que eso, nosotros también son activo en el finanzas campo. Aquí nosotros son creando productos y sistemas a control y seguro financiero actas, ambos en público y también empresa sector, cual también podría ser impuestos, bancos , seguro, etcétera.
Si nosotros venir a nuestro usar casos, qué nosotros desear a compartir con tú hoy, nosotros son yendo a decir tú acerca de a usar caso eso nosotros decidido a implementar para a nosotros, para profético mantenimiento. Como cada otro compañía, nuestro apuntar era a crear alguno usar casos para nuevo digital área. Nosotros pensamiento acerca de qué podría ser analizando para grande datos, profético mantenimiento, y cosas como eso.
Nosotros decidido también a partir de con nuestro más grande documento eso el Alemán pasaporte . Este documento es muy, muy complejo, y él tiene a vida para 10 años. Nosotros tener a alto producción tasa también aquí, y nosotros decidido a crear a profético mantenimiento usar caso para a proceso en este documento.
Nuestro proceso es puñetazos proceso. Él era a bien proceso para a nosotros porque nosotros tener a bien comprensión en este proceso y también cual es muy, muy importante en industrial de cosas eso nosotros tenía el acceso a el datos eso nosotros podría analizar a crear nuestro información.
Nuestro objetivo para este usar caso era a crear a mejor producto calidad por haciendo a profético mantenimiento para nuestro herramienta tener puesto estado. En cambio de teniendo el herramienta gastado afuera nosotros reaccionar a él. Nosotros decidido a mirar en el datos y crear un información eso voluntad permitir a nosotros a plan nuestro herramienta cambiar tiempo.
Nosotros poder también minimizar nuestro falta del tiempo, minimizar nuestro raspar tarifas. Nosotros podría también usar este usar caso en diferente máquinas, usar este como a a largo plazo comportamiento de el proceso. Él era a en realidad bien usar caso para a nosotros a comenzar con.
I voluntad dar el descansar a Luis a explicar tú más cómo nosotros ir en este usar caso y qué nosotros hizo exactamente, qué eran nuestro desafíos, y cómo nosotros encontrar soluciones para eso.
Agradecer tú, tipo. Soy yendo a presente a poco más acerca de nuestro producto y proceso. En el caso de producto eso nosotros son analizando este estudiar es el pasaporte.
El pasaporte, cuando tú pensar acerca de este, es a libro. Es como a sándwich lleno de páginas, y aquellos páginas tiene también a lote de seguridad características como el imagen eso es impreso, el datos eso es grabado con láser. Hay también el chip, el antena de el chip. Hay también h olografía capas. Hay varios características para seguridad eso es adentro de el Alemán pasaporte.
Cuando tú hacer el sándwich, Hay a lote de máquinas también a traer todo aquellos características a el producto. Cuando tú hacer el sándwich, tú necesidad a cortar él en el bien tamaño de acuerdo a a el norma. Cuando tú cortar él, nosotros separado el finalizar libro y también el fronteras eso nosotros no necesidad ya no.
El punto es este corte proceso, nosotros usar a puñetazos máquina . Este herramienta eso es instalado en el fin de este puñetazos máquina, también lleva con el tiempo, y el calidad de el cortar también comienza a ser no muy bien en el fin como él era en el comienzo. Qué nosotros son intentando aquí en este proyecto es cómo a hacer el garantía, qué el perfecto tiempo a cambiar el herramienta y eso con eso término.
Aquí está a imagen de el fin producto, el pasaporte . Aquí el fronteras eso eran cortar. Soy yendo a presente a poco más el cuentos de a bosquejo de el máquina, cómo eso obras, y qué era el original idea.
Pero primero, nosotros tener nuestro original arquitectura de implementación de el datos. Nosotros tener a máquina con varios sensores, sensor número 1, 2, arriba a cualquier sensores eso nosotros necesidad a medida. Nosotros traer todo el sensores a el máquina SOCIEDAD ANÓNIMA, eso es el controlador de el máquina, y entonces tú justo espejo este datos a el maestro computadora, y tú espejo este datos de nuevo a el base de datos.
Eso era el primero original implementación eso nosotros tenía. El base de datos voluntad tener a lote de datos, y entonces él comienza a hacer el análisis de el máquina y intentar a entender qué es acontecimiento en el máquina, y en este caso, qué es acontecimiento en el puñetazos herramienta eso es corte el pasaporte .
Cuando tú pensar acerca de el bosquejo de este máquina, entonces nosotros tener este servomotor eso vueltas este rueda . Con el mecánico enlace aquí, nosotros poder mover arriba y abajo el puñetazos herramienta . En el fin, nosotros tener el herramienta, el corte herramienta eso tiene exactamente el fin forma eso nosotros necesidad.
Este herramienta aquí, con el tiempo, nosotros ver lo lleva puesto. Es no eso afilado ya no, y entonces nosotros comenzar a tener a no bien calidad en el producto eso nosotros son productor. Entonces tú necesidad a cambiar el herramienta a hacer él afilado de nuevo.
Bien. Cómo tú poder ser seguro eso este herramienta es bien a ¿cortar? Nosotros mesurado el posición de el servomotor, y nosotros medida también el esfuerzo de torsión de el servomotor, y nosotros traer todo el datos de el posición y el esfuerzo de torsión a el controlador, entonces tú conseguir, como I presentado en el anterior deslizar, nosotros espejo el datos a el maestro computadora, y entonces tú espejo el datos a el base de datos.
En este industrial controlador, es no continuo. El curva es no continuo como aquí, pero es discreto. En el fin, tú necesidad a pensar acerca de a medición de cada UPC ciclo o el reloj garrapata de el UPC. En este caso, nosotros conseguir todo este datos y él transferido a el maestro computadora. Entonces nosotros hacer el análisis de el base de datos.
Pero el punto es nosotros comprendió eso usando OPC UA, no todo 100 % de el datos llega. Este es a guión eso todo es bien. Nosotros tener todo el agujas adentro de el servidor, adentro de el base de datos, pero a veces nosotros tener desaparecido áreas. Nosotros tener como un cordero eso datos es no próximo. Nosotros comprendió eso nosotros tener solo 95 % de el datos. 5 % de este datos es perdido cuando tú tener a UPC ciclo de 100 horas.
Bien, este pérdida podría ser en el punto eso nosotros son no medición pero podría ser exactamente el punto cuando tú tener el cima . Cuando tú extrañar datos como aquí y tú extrañar datos como aquí, nosotros compromiso nuestro medición de el herramienta.
Incluso con solo eso, tú tener a datos pérdida de 5 %, y entonces tú tener no 100 % de el datos, tú tener 95 % de el datos próximo a el almacenamiento, pero 95 % de el datos próximo de almacenamiento para todo el sensores eso nosotros tener en a máquina, para todo el máquinas eso tú tener en el producción proceso, es a lote de datos. Entonces tú comenzar a darse cuenta eso después a año, nosotros tener a lote de base de datos almacenamiento cantidad, y este es algo eso tú desear a reducir.
Con este original implementación, nosotros aún tener eso desaparecido datos, normalmente desaparecido datos en el agujas eso nosotros necesidad a medida. Entonces tú tenía abierto preguntas acerca de este implementación. El primero pregunta es, es eso posible a medida este herramienta en a confiable forma usando el motor ¿esfuerzo de torsión? El otro uno es cómo a reducir el cantidad de datos eso estás envío a el ¿base de datos?
Bien. Entonces el primero idea eso nosotros tenía, nosotros decidido, "Bueno, nosotros no controlar el datos de el base de datos. Eran yendo a recolectar el datos directamente en el máquina con a diferente método eso nosotros no perder el datos. 100 % de el datos venir a el computadora porque estás medición exactamente en el máquina controlador.
Vamos hacer este experimento a lote de veces para diferente conjuntos de el máquina. Vamos ver si el curva tiene el mismo forma y si este curva cambios a poco en amplitud cuando tú cambiar el guión en el máquina. En el fin, tu tenias cuatro escenarios, y estás haciendo este extensamente este prueba en el máquina, y Te das cuenta este es el resultado de este experimento.
Nosotros intentó viejo y gastado herramienta, entonces el herramienta era no eso afilado más. Nosotros tenía a pasaporte con 32 páginas. Nosotros tener dos productos. Es a pasaporte con 32 páginas y el pasaporte con 48 páginas.
El cliente poder orden trimestral a, "Bueno, si estás yendo a viajar también mucho, entonces orden 48 páginas." Nosotros intentó con viejo y gastado herramienta, 32 páginas. Nosotros intentó con viejo y gastado herramienta con 48 páginas. Entonces nosotros cambió el herramienta para a nuevo uno, y nosotros repetir este experimento con el nuevo y afilado herramienta para 32 y nuevo y afilado herramienta para 48- página producto.
Este es el resultado de el curvas. Nosotros comprendió eso todo el curvas tiene el mismo forma, y este es a superposición de a lote de curvas eso nosotros intentó, y el variación es muy pequeño. Pero nosotros poder también ver eso nosotros poder ver muy claramente el cima valor para el viejo dos 48 páginas es a poco lejos de el viejo dos 32- página. También, nuevo herramienta , el cima valor es más corto porque tú tener menos fuerza a cortar.
Este es acerca de el esfuerzo de torsión en el motor. Cuando tú tener menos fuerza a cortar porque él era afilado, entonces tú tener un incluso más bajo cantidad de esfuerzo de torsión.
Bien. Con este, nosotros consiguió alguno información. Todo el escenarios presente el mismo forma de curva. El curva es en el mismo forma, y nosotros darse cuenta eso "Bueno, entonces I no necesidad a registro todo el curva. I poder también solo registro el posición de el cima." Este es qué es interesante para a nosotros para este nuevo implementación eso nosotros son proponiendo aquí.
El cima valor podría ser usado para dos diferente cosas. El cima valor podría ser usado para el desgaste de la herramienta escucha. Eso es el original idea eso nosotros buscado. Otro cosa eso para a nosotros es también importante es producto clasificación. Tú poder también controlar el calidad del producto si tú son productor a 32 o 48 página es a seguro forma a decir el producto tiene 32 o 48 página.
Bien. Entonces qué es el ¿diferencia? El diferencia es el implementación directamente en el controlador de el máquina. El entero bosquejo de este máquina es el mismo. Entonces tú conseguir el datos adentro de el controlador en el mismo forma.
Pero qué nosotros hecho aquí diferente. Nosotros preprocesado el datos, nosotros filtrar, nosotros hecho a ventana aquí . En este ventana, nosotros buscar para el cima. Cuando nosotros encontrar el cima, nosotros conseguir el cima de el esfuerzo de torsión y en cual posición de el motor este cima sucedió. Entonces nosotros justo transferir uno colocar de datos, no el entero curva de el máquina.
Cómo eso obras en el ¿fin? El original implementación eso tú sierra, por sensor en a máquina, nosotros tenía cada año, 11.7 gigabytes por sensor. Eso era bastante a lote. Cuando tú pensar eso nosotros tener varios centenar, casi miles de sensores en a máquina, y nosotros tener más máquinas en nuestro producción área, este es algo muy crítico para a nosotros.
Con este propuesto implementación, nosotros tener todo muy similar. El sensores ir a el máquina. Pero adentro de el máquina, nosotros hacer a preprocesamiento. Nosotros filtrar justo el significativo información eso tú necesidad, y entonces él transferir menos datos a el maestro computadora, y entonces él transferir menos datos a el base de datos . Él hecho nuestro análisis justo con este menos cantidad de datos pero el significativo uno.
En este caso, él reducido más que a centenar mil... No, a mil veces menos. Ahora, es 8 megabytes por año por sensor. Este es a bien implementación.
Este era implementado en JMP y JMP Vivir. Soy yendo a dar el palabra atrás a Sol , entonces ella podría mantener explicando el próximo pasos, qué nosotros hizo después.
Agradecer tú, Luis. Cómo nosotros generado información en JMP con este análisis es como todos demás. Nosotros comenzó analizando nuestro datos en el JMP primero, y él era fácil a analizar también nuestro enorme datos conjuntos, como 20 millón datos conjuntos en JMP. Pero entonces cuando nosotros decidido a conseguir justo el cima valores, nosotros eran capaz a crear nuestro informes también muy encendedor y muy informativo. Entonces nosotros decidido, bueno, cuando es entonces bien, entonces nosotros decidido a enviar nuestro resultados a el JMP Vivir.
Bien ahora en JMP Vivir, nosotros tener el siguiente informes, y él es generado automáticamente cada semana. Allá es a reunión cada semana para el máquina colegas, y ellos mirar en este informe a decidir cuando es el tiempo a cambiar el herramienta.
Aquí tú poder ver diferente máquinas. Nosotros tener seis máquinas de este amable. Entonces tú poder ver nuestro cima valor para el esfuerzo de torsión, y entonces tú ver el desarrollo a través de el semanas.
Aquí tú poder también ver cuando nosotros tener a herramienta cambiar en máquina 1 y 2, tú c podría automáticamente ver próximo semana el valores de el cima a partir de de nuevo de a más bajo punto de vista, cual Luis ya explicado por qué es él acontecimiento.
Este es nuestro JMP Vivir informe eso nosotros crear nuestro planificado cambiar tiempo para el herramienta. Si nosotros ir a el método eso nosotros son proponiendo... I desear a decir tú de nuevo cómo nosotros comenzó yendo hacia este uso caso. Nosotros comenzó, como cada otro usar caso, primero de todo, definiendo nuestro proyecto requisitos. Entonces nosotros tomó todo el datos, como muchos de el otro industrias también intentando a hacer en industrial de cosas.
Nosotros dicho, "Bueno, nosotros necesidad todo el datos." Nosotros intentó a llevar todo el señales de el máquina. Nosotros analizado él en algún lugar diferente. Entonces nosotros miró en el datos y nosotros dicho, "Bueno, es este bien suficiente para nuestro calidad de el ¿información? Hace él encontrarse nuestro proyecto ¿Requisitos?"
Él no era reunión nuestro proyecto requisitos porque de este desaparecido datos. Con el desaparecido datos, nosotros no eran capaz a ver el bien datos a tener el importante información. Entonces nosotros dicho, "Bueno, Vamos ir a el máquina y entender el proceso a pequeño poco mejor. Por qué es este ¿acontecimiento? Qué poder nosotros hacer acerca de ¿él?"
Entonces nosotros comenzó haciendo estos experimentos eso Luis explicado en el máquina directamente, y nosotros coleccionado el datos en la zona. Entonces nosotros venir atrás a nuestro analizar proceso, y entonces nosotros dicho, "Sí, ahora el datos es bien, el calidad es bien."
Ahora, nosotros también preguntar el pregunta, "Bueno, es este todo el importante ¿datos? Es allá a forma a reducir el almacenamiento sin reduciendo el datos ¿calidad?" Entonces nosotros decidido a implementar este preprocesamiento algoritmo directamente en el máquina a reducir el tamaño de el datos.
Qué nosotros son sugerencia para tú, también, es cuando tú comenzar a usar caso para el producción procesos, después definiendo su proyecto requisitos, él es mejor directamente ir a el máquina y comenzar haciendo experimentos allá, y entonces recolectar el datos en la zona. Cuando tú primero hacer este paso, tú voluntad repuesto tú mismo a lote de tiempo a crear el arquitectura a ser capaz a conseguir todo estos datos en algún lugar demás.
También, tú voluntad repuesto tú mismo lotes de dinero porque tú tal vez no necesidad eso mucho espacio en su servidores y Y Cétera. Si tú comenzar directamente aquí, tú poder ir todo el otro pasos, y entonces tú voluntad ser capaz a conseguir a resultado, a usar caso eso obras el mejor, y tú voluntad tener menos tiempo para eso.
Si nosotros resumir nuestro lecciones aprendió y beneficios para el usar caso, nosotros poder definitivamente decir un orientado a la aplicación acercarse es muy bien Implementando usar casos para producción. Tú en realidad necesidad a profundo proceso y máquina comprensión para el industrial de cosas usar casos.
Él voluntad definitivamente voluntad ser mejor para tú si tú crear a equipo de ingenieros, gente OMS son laboral en el máquinas, y también el datos gente juntos, porque tú necesidad a en realidad profundo comprensión de qué acontecimiento, qué tú exactamente necesidad a ser capaz a conseguir a beneficio afuera de él.
Nuestro personal beneficios para este específico usar caso era a crear a método eso nosotros poder usar para otro máquinas y procesos, cual nosotros son también intercambio para tú hoy, y esperante eso tú poder también usar él para su procesos. Entonces también este método eso nosotros creado para a nosotros era capaz a usar en otro máquinas y otro puñetazos procesos eso otro máquinas tener.
También, nosotros tenía a en realidad bien conocimiento en el fin de este usar caso acerca de el herramienta tener puesto estado para a nosotros. Nosotros podría también aumentar nuestro falta del tiempo porque en cambio de espera para a herramienta a ser gastado afuera, nosotros eran capaz a plan nuestro falta del tiempo. Eso medio automáticamente eso nosotros eran también decreciente nuestro costos.
En arriba de él, nosotros eran también capaz a usar este método y este análisis para a desde hace mucho tiempo comportamiento de nuestro herramientas, cual también a excelente cosa porque en el fin, nosotros eran capaz a tener a profético mantenimiento usar caso. A s a cereza en el arriba, nosotros eran capaz a reducir nuestro datos almacenamiento necesidades de modo significativo.
En el día de hoy mundo dónde nosotros hablar acerca de el energía, es muy importante a tener justo el importante datos en nuestro servidores porque es más sostenible, es más energía eficiente. Nosotros eran en realidad feliz con nuestro resultados, y nosotros son esperante también tú voluntad conseguir alguno inspiración afuera de nuestro método, y tal vez tú lo harás ser capaz a usar él para vosotros.
Agradecer tú para su atención, y este era nuestro método. Tener a lindo día.
