利用模擬實驗自動取得Design Space的機器學習方法在製程表徵過程中，定義Design Space是個非常重要的環節。利用蒙特卡羅模擬模擬是定義Design Space一個非常好的方法，但在這個過程中，往往需要多次、反覆修改製程參數的上下限，並且經常會出現手動修改也得不到合理的結果的情況。那麼，想要自動取得Design Space是否有更好的方法？本次演講將透過案例示範如何透過機器學習方法自動取得Design Space ，為大家提供想法和參考。
進階統計建模基礎資料分析與建模實驗設計品質和工藝工程分享和交流成果
