En el proceso de caracterización de procesos, definir Design Space es un eslabón muy importante. Usar la simulación Monte Carlo es una muy buena manera de definir Design Space. Sin embargo, en este proceso, a menudo es necesario modificar repetidamente los límites superior e inferior de los parámetros del proceso y, a menudo, las modificaciones manuales no se pueden obtener. resultados razonables. Entonces, ¿existe una mejor manera de obtener Design Space automáticamente? Este discurso utilizará un caso para demostrar cómo obtener automáticamente Design Space a través de métodos de aprendizaje automático , proporcionando a todos ideas y referencias.
