シミュレーション実験を使用して、デザインスペースの機械学習手法を自動的に取得します。プロセスの特性評価のプロセスにおいて、設計空間の定義は非常に重要なリンクです。モンテカルロ シミュレーションの使用は、設計空間を定義する非常に優れた方法ですが、このプロセスでは、プロセス パラメーターの上限と下限を繰り返し変更する必要があることが多く、手動による変更では妥当な結果が得られないことがよくあります。 。それでは、デザインスペースを自動的に取得するより良い方法はあるのでしょうか?この講演では、機械学習手法を通じてデザイン スペースを自動的に取得する方法を事例を使って説明し、すべての人にアイデアと参考情報を提供します。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング実験計画法品質およびプロセスエンジニアリング結果の共有と伝達
