Los ingenieros y científicos a menudo necesitan pensar desde la perspectiva de funciones matemáticas o curvas que describen el comportamiento que cambia con el tiempo o bajo ciertas condiciones, como curvas de dosis-respuesta, curvas cromatográficas, curvas de viscosidad y cizallamiento, relaciones de corriente y voltaje, etc. En los últimos años, la modelización de datos del Diseño de Experimentos (DOE) ha permitido extraer solo un número de la curva y aplicar métodos DOE clásicos. Con JMP Pro, puede modelar directamente cómo cambia la forma de una curva de predicción a medida que cambian las variables de entrada. En JMP Pro, incluso puedes definir una "curva dorada", la curva ideal que deseas igualar. Con sólo unos pocos clics del mouse, JMP Pro encuentra la combinación de configuraciones de factores que mejor se adapta a la curva dorada. Esta tecnología se ha utilizado ampliamente en ensayos biológicos, investigación sobre pureza y estabilidad de fármacos, productos de consumo e investigación y desarrollo de semiconductores y otros campos. Vemos que muchas personas en la industria están muy interesadas en el análisis funcional del DOE. Por lo tanto, en este discurso, Chris presentará los conceptos básicos del análisis funcional DOE y utilizará estudios de casos reales para demostrar que cualquiera que utilice JMP para analizar datos experimentales clásicos puede comenzar a utilizar esta tecnología fácilmente.
