황금 곡선 찾기: 함수 응답 DOE 분석 구현엔지니어와 과학자는 용량 반응 곡선, 크로마토그래피 곡선, 점도 및 전단 곡선, 전류 및 전압 관계 등과 같이 시간이 지남에 따라 또는 특정 조건에서 변화하는 동작을 설명하는 수학적 함수 또는 곡선의 관점에서 생각해야 하는 경우가 많습니다. 최근에는 DOE(Design of Experiments)의 모델링 데이터를 통해 곡선에서 숫자만 추출하고 기존 DOE 방법을 적용하는 것이 가능해졌습니다. JMP Pro를 사용하면 입력 변수가 변경됨에 따라 예측 곡선의 모양이 어떻게 변경되는지 직접 모델링할 수 있습니다. JMP Pro에서는 일치시키려는 이상적인 곡선인 "황금 곡선"을 정의할 수도 있습니다. 몇 번의 마우스 클릭만으로 JMP Pro는 황금 곡선과 가장 잘 일치하는 요인 설정의 조합을 찾습니다. 이 기술은 생물학적 분석, 약물 순도 및 안정성 연구, 소비재, 반도체 R&D 및 기타 분야에서 널리 사용되었습니다. 업계의 많은 사람들이 기능적 DOE 분석에 매우 관심이 있다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 이번 연설에서 Chris는 기능적 DOE 분석의 기본 개념을 소개하고 실제 사례 연구를 통해 JMP를 사용하여 기존 실험 데이터를 분석하는 사람이라면 누구나 이 기술을 쉽게 시작하고 사용할 수 있음을 보여줄 것입니다.
이 연설에서 Chris는 기능적 DOE 분석의 기본 개념을 소개하고 실제 사례 연구를 통해 JMP를 사용하여 기존 실험 데이터를 분석하는 사람이라면 누구나 이 기술을 쉽게 시작하고 사용할 수 있음을 보여줍니다.
