黄金曲線を求める: 関数応答 DOE 解析の実装エンジニアや科学者は、用量反応曲線、クロマトグラフ曲線、粘度およびせん断曲線、電流と電圧の関係など、時間の経過または特定の条件下で変化する挙動を記述する数学的関数または曲線の観点から考える必要があることがよくあります。近年、実験計画法 (DOE) からのデータのモデリングにより、曲線から数値だけを抽出し、古典的な DOE 手法を適用することが可能になりました。 JMP Pro を使用すると、入力変数の変化に応じて予測曲線の形状がどのように変化するかを直接モデル化できます。 JMP Pro では、一致させたい理想的な曲線である「ゴールデン カーブ」を定義することもできます。マウスを数回クリックするだけで、JMP Pro は黄金曲線に最もよく一致する係数設定の組み合わせを見つけます。この技術は、生物学的アッセイ、薬物の純度と安定性の研究、消費者製品、半導体の研究開発、その他の分野で広く使用されています。業界の多くの人々が機能 DOE 解析に非常に興味を持っていることがわかります。したがって、この講演では、Chris が関数 DOE 解析の基本概念を紹介し、実際のケーススタディを使用して、JMP を使用して古典的な実験データを解析する人なら誰でも簡単にこのテクノロジーを開始して使用できることを実証します。
この講演では、Chris が機能 DOE 解析の基本概念を紹介し、実際のケーススタディを使用して、JMP を使用して古典的な実験データを解析する人なら誰でも簡単にこのテクノロジーを開始して使用できることを示します。
