Les ingénieurs et les scientifiques doivent souvent réfléchir du point de vue de fonctions ou de courbes mathématiques décrivant le comportement qui change au fil du temps ou dans certaines conditions, telles que les courbes dose-réponse, les courbes chromatographiques, les courbes de viscosité et de cisaillement, les relations entre courant et tension, etc. Ces dernières années, les données de modélisation du plan d'expériences (DOE) ont permis d'extraire seulement un nombre de la courbe et d'appliquer les méthodes classiques du DOE. Avec JMP Pro, vous pouvez modéliser directement la façon dont la forme d'une courbe de prédiction change à mesure que les variables d'entrée changent. Dans JMP Pro, vous pouvez même définir une « courbe dorée », la courbe idéale à laquelle vous souhaitez faire correspondre. En quelques clics de souris, JMP Pro trouve la combinaison de paramètres de facteurs qui correspond le mieux à la courbe d'or. Cette technologie a été largement utilisée dans les essais biologiques, la recherche sur la pureté et la stabilité des médicaments, la R&D sur les produits de consommation et les semi-conducteurs et dans d’autres domaines. Nous constatons que de nombreuses personnes dans l’industrie sont très intéressées par l’analyse fonctionnelle du DOE. Par conséquent, dans ce discours, Chris présentera les concepts de base de l'analyse fonctionnelle DOE et utilisera des études de cas réels pour démontrer que quiconque utilise JMP pour analyser des données expérimentales classiques peut facilement démarrer et utiliser cette technologie.
