こんにちは、 私は ギュネス糖蜜 そして 私の 同僚、 ルイス フルタド。 私たちは は 働く で 連邦印刷局、 そして 私たちは は 両方 エンジニア で 生産 部門 のために その データ チーム。 今日、 私たちは だろう のように に 現在 あなた a 方法 に 戦略的に プロセス データ から 工業用 プロセス 前に 分析 そして ストレージ。
I だろう のように に、 初め の 全て、 教えて a 少し 少し もっと について 私たちの 会社。 連邦印刷局 は a 政府- 所有 会社 それ 生産する 安全 文書 そして デジタル ソリューション。 私たちは は 取得 大きい そして 大きい 毎 日。 右 今、 私たちは 持っている 3,500 従業員。 私たちは 続く に 育つ。 これら 数字 は から 2021年。
で それ 年、 私たちは また 持っていた a 販売 マージン の 774ユーロ 百万。 私たちは 持っている 以上 4,200 特許。 ほとんど 利益 私たちは は 収入を得る は 来る から ドイツ語 ID システム、 どれの I 意思 話す について それ a 少し 少し もっと で さらに遠く スライド。 それから 私たちは 持っている また 安全な デジタル化 ソリューション として a 大きい 利益 もたらす のために 私たち。
もし 私たちは 見て で その ターゲット 市場 そして 私たちの 顧客、 私たちは 意思 見る、 のように I 言った、 その 正式 ID 文書 初め。 これ 手段 それ 私たちは は 物理的に そして デジタルで 生産 正式 身元 文書 のように ID 文書、 パスポート、 居住者 許可証、 そして これ は 私たちの 最大の 市場。
それから 私たちは また 持っている いくつかの 安全 文書、 どれの 手段 それ 私たちは は 生産 銀行 メモ、 送料 切手、 文章 切手、 そして 適切な 安全 特徴 のために その 政府。 の上 トップ の それ、 私たちは 持っている a 成長している 部門 のために 例えば 政府。 ここ 私たちは は 作成 ソリューション のために その 当局、 たいてい ドイツ語 州 当局、 に デジタル化 彼らの 公共 管理 システム。
私たちは また 持っている 高い 安全 ソリューション。 で これ 部門、 私たちは は 作成 より高い 安全 必須 ソリューション のために その 安全 当局 そして 組織。 私たちは は また 持つ a ターゲット 市場 で その 健康 業界。 私たちは は 作成 製品 ここ そして また システム のために 安全な そして 信頼できる デジタル化された 健康 システム。
他の よりも それ、 私たちは また は アクティブ で その ファイナンス 分野。 ここ 私たちは は 作成 製品 そして システム に コントロール そして 安全な 金融 取引、 両方 で 公共 そして また 企業 セクタ、 どれの また できた なれ 税金、 銀行 , 保険、 等々。
もし 私たちは 来る に 私たちの 使用 ケース、 何 私たちは 欲しい に 共有 と あなた 今日、 私たちは は 行く に 教えて あなた について a 使用 場合 それ 私たちは 決めた に 埋め込む のために 私たち、 のために 予測的な メンテナンス。 のように 毎 他の 会社、 私たちの 標的 だった に 作成する いくつかの 使用 症例 のために 新しい デジタル エリア。 私たちは 考え について 何 できた なれ 分析する のために 大きい データ、 予測的な メンテナンス、 そして もの のように それ。
私たちは 決めた また 起動 と 私たちの 最大の 書類 それ その ドイツ語 パスポート 。 これ 書類 は とても、 とても 複雑な、 そして それ もっている a 一生 のために 10 年。 私たちは 持っている a 高い 生産 レート また ここ、 そして 私たちは 決めた に 作成する a 予測的な メンテナンス 使用 場合 のために a プロセス で これ 書類。
私たちの プロセス は パンチ プロセス。 それ だった a 良い プロセス のために 私たち なぜなら 私たちは 持っている a 良い 理解 で これ プロセス そして また どれの は とても、 とても 重要 で 工業用 の もの それ 私たちは 持っていた その アクセス に その データ それ 私たちは できた 分析する に 作成する 私たちの 情報。
私たちの 客観的 のために これ 使用 場合 だった に 作成する a より良い 製品 品質 による 作る a 予測的な メンテナンス のために 私たちの 道具 着る 州。 その代わり の 持つ その 道具 摩耗した 外 私たちは 反応する に それ。 私たちは 決めた に 見て で その データ そして 作成する 一つの 情報 それ 意思 許可する 私たち に プラン 私たちの 道具 変化 時間。
私たちは できる また 最小化 私たちの ダウンタイム、 最小化 私たちの 削る 料金。 私たちは できた また 使用 これ 使用 場合 で 違う 機械、 使用 これ として a 長期的 行動 の その プロセス。 それ だった a 本当に 良い 使用 場合 のために 私たち に 始める と。
I 意思 与える その 休む に ルイス に 説明する あなた さらに遠く どうやって 私たちは 行く の中へ これ 使用 場合 そして 何 私たちは した その通り、 何 だった 私たちの 課題、 そして どうやって 私たちは 探す ソリューション のために それ。
感謝 あなた、 みんな。 私は 行く に 現在 a 少し もっと について 私たちの 製品 そして プロセス。 で その 場合 の 製品 それ 私たちは は 分析する これ 勉強 は その パスポート。
その パスポート、 いつ あなた 考える について これ、 は a 本。 その のように a サンドイッチ 満杯 の ページ、 そして それらの ページ もっている また a 多く の 安全 特徴 のように その 写真 それ は 印刷された、 その データ それ は レーザー加工。 そこには また その チップ、 その アンテナ から その チップ。 そこには また h 書写 レイヤー。 そこには いくつかの 特徴 のために 安全 それ は 内部 の その ドイツ語 パスポート。
いつ あなた 作る その サンドイッチ、 そこには a 多く の 機械 また に 持ってくる 全て それらの 特徴 に その 製品。 いつ あなた 作る その サンドイッチ、 あなた 必要 に カット それ で その 右 サイズ によると に その 規範。 いつ あなた カット それ、 私たちは 別 その 仕上げる 本 そして また その 国境 それ 私たちは しない 必要 もう。
その ポイント は これ 切断 プロセス、 私たちは 使用 a パンチ 機械 . これ 道具 それ は インストール済み で その 終わり の これ パンチ 機械、 また 着用 と その 時間、 そして その 品質 の その カット また 始まる に なれ ない とても 良い で その 終わり として それ だった で その 始まり。 何 私たちは は 試して ここ で これ プロジェクト は どうやって に 作る その 保証、 何ですか その 完璧 時間 に 変化 その 道具 そして それ と それ 学期。
こちらは a 写真 の その 終わり 製品、 パスポート . ここ その 国境 それ だった カット。 私は 行く に 現在 a 少し もっと その 物語 の a スケッチ の その 機械、 どうやって それ 作品、 そして 何 だった その オリジナル アイデア。
しかし 初め、 私たちは 持っている 私たちの オリジナル 建築 の 実装 の その データ。 私たちは 持っている a 機械 と いくつかの センサー、 センサー 番号 1、 2、 上 に どれでも センサー それ 私たちは 必要 に 測定。 私たちは 持ってくる 全て その センサー に その 機械 PLC、 それ は その コントローラ の その 機械、 そして それから あなた ただ 鏡 これ データ に その マスター コンピューター、 そして あなた 鏡 これ データ また に その データベース。
それ だった その 初め オリジナル 実装 それ 私たちは 持っていた。 その データベース 意思 持っている a 多く の データ、 そして それから それ 始まる に 作る その 分析 の その 機械 そして 試す に 理解する 何 は ハプニング で その 機械、そして で これ 場合、 何 は ハプニング で その パンチ 道具 それ は 切断 その パスポート .
いつ あなた 考える について その スケッチ の これ 機械、 それで 私たちは 持っている これ サーボモーター それ ターン これ 車輪 . と その 機械式 リンケージ ここ、 私たちは できる 動く 上 そして 下 その パンチ 道具 . で その 終わり、 私たちは 持っている その 道具、 その 切断 道具 それ もっている その通り その 終わり 形 それ 私たちは 必要。
これ 道具 ここ、 と その 時間、 私たちは 見る それを着ています。 その ない それ シャープ もう、 そして それから 私たちは 始める に 持っている a ない 良い 品質 で その 製品 それ 私たちは は 制作中。 それから あなた 必要 に 変化 その 道具 に 作る それ シャープ また。
良い。 どうやって あなた できる なれ もちろん それ これ 道具 は 良い に カット？ 私たちは 測定された その 位置 の その サーボモーター、 そして 私たちは 測定 また その トルク の その サーボモーター、 そして 私たちは 持ってくる 全て その データ から その 位置 そして その トルク に その コントローラ、 それから あなた 得る、 として I 提示された で その 前の スライド、 私たちは 鏡 その データ に その マスター コンピューター、 そして それから あなた 鏡 その データ に その データベース。
で これ 工業用 コントローラ、 その ない 継続的。 その 曲線 は ない 連続 のように ここ、 しかし その 離散。 で その 終わり、 あなた 必要 に 考える について a 測定 の 毎 CPU サイクル または その クロック チェックマーク の その CPU。 で これ 場合、 私たちは 得る 全て これ データ そして それ 転送された に その マスター コンピューター。 それから 私たちは 作る その 分析 から その データベース。
しかし その ポイント は 私たちは 気がついた それ 使用して OPC UA、 ない 全て 100 % の その データ 来る。 これ は a シナリオ それ すべて は 大丈夫。 私たちは 持っている 全て その ポイント 内部 の その サーバ、 内部 の その データベース、 しかし 時々 私たちは 持っている ない エリア。 私たちは 持っている のような 子羊 それ データ は ない 来ます。 私たちは 気がついた それ 私たちは 持っている のみ 95 % の その データ。 5 % の これ データ は 失った いつ あなた 持っている a CPU サイクル の 100時間。
良い、 これ 損失 できた なれ で その ポイント それ 私たちは は ない 測定 しかし できた なれ その通り その ポイント いつ あなた 持っている その ピーク . いつ あなた 逃す データ のように ここ そして あなた 逃す データ のように ここ、 私たちは 妥協 私たちの 測定 の その 道具。
平 と のみ それ、 あなた 持っている a データ 損失 の 5 %, そして それから あなた 持っている ない 100 % の その データ、 あなた 持っている 95 % の その データ 来る に その ストレージ、 しかし 95 % の その データ 来る から ストレージ のために 全て その センサー それ 私たちは 持っている で a 機械、 のために 全て その 機械 それ あなた 持っている で その 生産 プロセス、 その a 多く の データ。 それから あなた 始める に 気づく それ 後 a 年、 私たちは 持っている a 多く の データベース ストレージ 額、 そして これ は 何か それ あなた 欲しい に 減らす。
と これ オリジナル 実装、 私たちは まだ 持っている それ ない データ、 通常 ない データ で その ポイント それ 私たちは 必要 に 測定。 それから あなた 持っていた 開ける 質問 について これ 実装。 その 初め 質問 は、 は それ 可能 に 測定 これ 道具 で a 信頼性のある 方法 使用して その モーター トルク？ その 他の 1つ は どうやって に 減らす その 額 の データ それ あなたは 送信 に その データベース?
良い。 それから その 初め アイデア それ 私たちは 持っていた、 私たちは 決めた、 "わかった、 私たちは しません チェック その データ から その データベース。 だった 行く に 集める その データ 直接 の上 その 機械 と a 違う 方法 それ 私たちは しません 失う その データ。 100 % の その データ 来る に その コンピューター なぜなら あなたは 測定 その通り で その 機械 コントローラ。
さあ する これ 実験 a 多く の 回 のために 違う セット の その 機械。 さあ 見る もし その 曲線 もっている その 同じ 形状 そして もし これ 曲線 変更 a 少し で 振幅 いつ あなた 変化 その シナリオ で その 機械。 で その 終わり、 あなたは持っていた 4つ シナリオ、 そして あなたは やっている これ 広範囲に これ テスト で その 機械、 そして あなたは気づきます これ は その 結果 の これ 実験。
私たちは 試した 古い そして 摩耗した 道具、 それで その 道具 だった ない それ シャープ もう。私たちは 持っていた a パスポート と 32 ページ。 私たちは 持っている 二 製品。 その a パスポート と 32 ページ そして その パスポート と 48 ページ。
その クライアント できる 注文 四半期ごと に、 "わかった、 もし あなたは 行く に 旅行 あまりにも 多くの、 それから 注文 48 ページ。」 私たちは 試した と 古い そして 摩耗した 道具、 32 ページ。 私たちは 試した と 古い そして 摩耗した 道具 と 48 ページ。 それから 私たちは 変更された その 道具 のために a 新しい 1つ、 そして 私たちは 繰り返す これ 実験 と その 新しい そして シャープ 道具 のために 32 そして 新しい そして シャープ 道具 のために 48- ページ 製品。
これ は その 結果 の その 曲線。 私たちは 気がついた それ 全て その 曲線 もっている その 同じ 形、 そして これ は a 重ね合わせ の a 多く の 曲線 それ 私たちは 試してみた、 そして その 変化 は とても 小さい。 しかし 私たちは できる また 見る それ 私たちは できる 見る とても 明らかに その ピーク 価値 のために その 古い 2 48 ページ は a 少し 遠い から その 古い 2つの32- ページ。 また、 新しい 道具 , その ピーク 価値 は 短い なぜなら あなた 持っている 少ない 力 に カット。
これ は について その トルク で その モーター。 いつ あなた 持っている 少ない 力 に カット なぜなら それ だった シャープ、 それから あなた 持っている 一つの 平 より低い 額 の トルク。
良い。 と これ、 私たちは 得た いくつかの 情報。 全て その シナリオ 現在 その 同じ 形 の 曲線。 その 曲線 は で その 同じ 形、 そして 私たちは 気づく それ "わかった、 それから I しない 必要 に 記録 全て その 曲線。 I できる また のみ 記録 その 位置 の その ピーク。" これ は 何 は 面白い のために 私たち のために これ 新しい 実装 それ 私たちは は 提案 ここ。
その ピーク 価値 できた なれ 使用済み のために 二 違う もの。 その ピーク 価値 できた なれ 使用済み のために その 工具の摩耗 監視。 それ は その オリジナル アイデア それ 私たちは 欲しかった。 別の もの それ のために 私たち は また 重要 は 製品 分類。 あなた できる また チェック その 品質 の 製品 もし あなた は 生産 a 32 または 48 ページ は a 安全 方法 に 言う その 製品 もっている 32 または 48 ページ。
良い。 それから 何 は その 違い？ その 違い は その 実装 直接 で その コントローラ の その 機械。 その 全体 スケッチ の これ 機械 は その 同じ。 それから あなた 得る その データ 内部 の その コントローラ で その 同じ 方法。
しかし 何 私たちは 作った ここ 違う。 私たちは 前処理済み その データ、 私たちは フィルター、 私たちは 作った a ウィンドウ ここ . で これ ウィンドウ、 私たちは 検索 のために その ピーク。 いつ 私たちは 探す その ピーク、 私たちは 得る その ピーク の その トルク そして で どれの 位置 の その モーター これ ピーク 起こった。 それから 私たちは ただ 移行 1つ セット の データ、 ない その 全体 曲線 の その 機械。
どうやって それ 作品 で その 終わり？ その オリジナル 実装 それ あなた 見た、 あたり センサー で a 機械、 私たちは 持っていた 毎 年、 11.7 ギガバイト あたり センサー。 それ だった とても a 多く。 いつ あなた 考える それ 私たちは 持っている いくつかの 百、 ほとんど 数千 の センサー で a 機械、 そして 私たちは 持っている もっと 機械 で 私たちの 生産 エリア、 これ は 何か とても 致命的 のために 私たち。
と これ 提案された 実装、 私たちは 持っている すべて とても 似ている。 その センサー 行く に その 機械。 しかし 内部 の その 機械、 私たちは する a 前処理。 私たちは フィルター ただ その 意味のある 情報 それ あなた 必要、 そして それから それ 移行 少ない データ に その マスター コンピューター、 そして それから それ 移行 少ない データ に その データベース . それ 作った 私たちの 分析 ただ と これ 少ない 額 の データ しかし その 意味のある 1つ。
で これ 場合、 それ 減少 もっと よりも a 百 千... いいえ、 a 千 回 少ない。 今、 その 8 メガバイト あたり 年 あたり センサー。 これ は a 良い 実装。
これ だった 実装された で ジャンプ そして ジャンプ ライブ。 私は 行く に 与える その 言葉 戻る に 太陽 , それで 彼女 できた 保つ 説明 その 次 手順、 何 私たちは した その後。
感謝 あなた、 ルイス。 どうやって 私たちは 生成された 情報 で ジャンプ と これ 分析 は のように みんな それ以外。 私たちは 開始 分析する 私たちの データ で その ジャンプ 初め、 そして それ だった 簡単 に 分析する また 私たちの 巨大な データ セット、 のように 20 百万 データ セット で ジャンプ。 しかし それから いつ 私たちは 決めた に 得る ただ その ピーク 価値観、 私たちは だった できる に 作成する 私たちの レポート また とても ライター そして とても 情報提供。 それから 私たちは 決めた、 わかった、 いつ その それで 良い、 それから 私たちは 決めた に 送信 私たちの 結果 に その ジャンプ ライブ。
右 今 で ジャンプ ライブ、 私たちは 持っている その 続く 報告、 そして それ は 生成された 自動的に 毎 週。 そこには は a ミーティング 毎 週 のために その 機械 同僚、 そして 彼らは 見て で これ 報告 に 決める いつ は その 時間 に 変化 その 道具。
ここ あなた できる 見る 違う 機械。 私たちは 持っている 六 機械 の これ 親切。 それから あなた できる 見る 私たちの ピーク 価値 のために その トルク、 そして それから あなた 見る その 発達 を通して その 数週間。
ここ あなた できる また 見る いつ 私たちは 持っている a 道具 変化 で 機械 1 そして 2、 あなた c だろう 自動的に 見る 次 週 その 価値観 の その ピーク 起動 また から a より低い ポイント の ビュー、 どれの ルイス すでに 説明 なぜ は それ ハプニング。
これ は 私たちの ジャンプ ライブ 報告 それ 私たちは 作成する 私たちの 計画された 変化 時間 のために その 道具。 もし 私たちは 行く に その 方法 それ 私たちは は 提案... I 欲しい に 教えて あなた また どうやって 私たちは 開始 行く 向かって この用途 場合。 私たちは 開始、 のように 毎 他の 使用 場合、 初め の 全て、 定義する 私たちの プロジェクト 要件。 それから 私たちは 取った 全て その データ、 のように 多くの の その 他の 産業 また 試して に する で 工業用 の もの。
私たちは 言った、 "わかった、 私たちは 必要 全て その データ。" 私たちは 試した に 取る 全て その 信号 から その 機械。 私たちは 分析された それ どこか 違う。 それから 私たちは 見た で その データ そして 私たちは 言った、 "わかった、 は これ 良い 十分 のために 私たちの 品質 の その 情報？ か それ 会う 私たちの プロジェクト 要件？"
それ なかった ミーティング 私たちの プロジェクト 要件 なぜなら の これ ない データ。 と その ない データ、 私たちは なかった できる に 見る その 右 データ に 持っている その 関連する 情報。 それから 私たちは 言った、 "わかった、 さあ 行く に その 機械 そして 理解する その プロセス a 少し 少し より良い。 なぜ は これ ハプニング？ 何 できる 私たちは する について それ？"
それから 私たちは 開始 やっている これら 実験 それ ルイス 説明 の上 その 機械 直接、 そして 私たちは 収集された その データ ローカルで。 それから 私たちは 来る 戻る に 私たちの 分析する プロセス、 そして それから 私たちは 言った、 "うん、 今 その データ は 良い、 その 品質 は 良い。"
今、 私たちは また 聞く その 質問、 "わかった、 は これ 全て その 関連する データ？ は そこには a 方法 に 減らす その ストレージ それなし 削減 その データ 品質？" それから 私たちは 決めた に 埋め込む これ 前処理 アルゴリズム 直接 で その 機械 に 減らす その サイズ の その データ。
何 私たちは は 示唆する のために あなた、 あまりにも、 は いつ あなた 始める a 使用 場合 のために その 生産 プロセス、 後 定義する あなたの プロジェクト 要件、 それ は より良い 直接 行く に その 機械 そして 始める やっている 実験 そこには、 そして それから 集める その データ ローカルで。 いつ あなた 初め する これ ステップ、 あなた 意思 スペア あなた自身 a 多く の 時間 に 作成する その 建築 に なれ できる に 得る 全て これら データ どこか それ以外。
また、 あなた 意思 スペア あなた自身 たくさん の お金 なぜなら あなた 多分 しない 必要 それ 多くの 空間 で あなたの サーバー そして そして その他。 もし あなた 始める 直接 ここ、 あなた できる 行く 全て その 他の 手順、 そして それから あなた 意思 なれ できる に 得る a 結果、 a 使用 場合 それ 作品 その 最高、 そして あなた 意思 持っている 少ない 時間 のために それ。
もし 私たちは 要約する 私たちの レッスン 学んだ そして 利点 のために その 使用 場合、 私たちは できる 絶対に 言う 一つの アプリケーション指向 アプローチ は とても 良い 実装 使用 症例 のために 生産。 あなた 本当に 必要 a 深い プロセス そして 機械 理解 のために その 工業用 の もの 使用 ケース。
それ 意思 絶対に 意思 なれ より良い のために あなた もし あなた 作成する a チーム の エンジニア、 人々 誰が は 働く で その 機械、 そして また その データ 人々 一緒に、 なぜなら あなた 必要 a 本当に 深い 理解 の 何ですか ハプニング、 何 あなた その通り 必要 に なれ できる に 得る a 利点 外 の それ。
私たちの 個人的 利点 のために これ 特定の 使用 場合 だった に 作成する a 方法 それ 私たちは できる 使用 のために 他の 機械 そして プロセス、 どれの 私たちは は また 共有 のために あなた 今日、 そして 期待して それ あなた できる また 使用 それ のために あなたの プロセス。 それから また これ 方法 それ 私たちは 作成された のために 私たち だった できる に 使用 で 他の 機械 そして 他の パンチ プロセス それ 他の 機械 持っている。
また、 私たちは 持っていた a 本当に 良い 知識 で その 終わり の これ 使用 場合 について その 道具 着る 州 のために 私たち。 私たちは できた また 増加 私たちの ダウンタイム なぜなら その代わり の 待っている のために a 道具 に なれ 摩耗した 外、 私たちは だった できる に プラン 私たちの ダウンタイム。 それ 手段 自動的に それ 私たちは だった また 減少 私たちの コスト。
の上 トップ の それ、 私たちは だった また できる に 使用 これ 方法 そして これ 分析 のために a 長い間 行動 の 私たちの ツール、 どれの また a 素晴らしい もの なぜなら で その 終わり、 私たちは だった できる に 持っている a 予測的な メンテナンス 使用 場合。 A s a チェリー の上 その トップ、 私たちは だった できる に 減らす 私たちの データ ストレージ ニーズ 大幅。
今日の 世界 どこ 私たちは 話す について その エネルギー、 その とても 重要 に 持っている ただ その 関連する データ で 私たちの サーバー なぜなら その もっと 持続可能な、 その もっと エネルギー 効率的。 私たちは だった 本当に ハッピー と 私たちの 結果、 そして 私たちは は 期待して また あなた 意思 得る いくつかの インスピレーション 外 の 私たちの 方法、 そして 多分 あなたは なれ できる に 使用 それ のために あなた自身。
感謝 あなた のために あなたの 注意、 そして これ だった 私たちの 方法。 持っている a ニース 日。
