CIAO, Io sono Melassa di Gunes E Mio collega, Luis Furtado. Noi Sono lavorando A Ufficio stampa federale, E Noi Sono Entrambi ingegneri In produzione dipartimento per IL dati squadra. Oggi, Noi volevo Piace A presente Voi a metodo A strategicamente processo dati da industriale processi Prima analisi E magazzinaggio.
I volevo Piace A, Primo Di Tutto, raccontare a poco morso Di più Di Nostro azienda. Ufficio stampa federale È a governo- posseduto azienda Quello produce sicurezza documenti E digitale soluzioni. Noi Sono ottenere più grande E più grande ogni giorno. Giusto Ora, Noi Avere 3.500 dipendenti. Noi continuare A crescere. Questi cifre Sono da 2021.
In Quello anno, Noi Anche avevo a saldi margine Di €774 milioni. Noi Avere Sopra 4.200 brevetti. Maggior parte profitti Noi Sono guadagno È in arrivo da tedesco ID sistemi, Quale I Volere parlare Di Esso a poco morso Di più In ulteriore diapositive. Poi Noi Avere Anche sicuro digitalizzazione soluzioni COME a più grande profitto porta per noi.
Se Noi Aspetto A IL bersaglio mercati E Nostro clienti, Noi Volere Vedere, Piace I disse, IL ufficiale ID documenti Primo. Questo significa Quello Noi Sono fisicamente E digitalmente produzione ufficiale identità documenti Piace ID documenti, passaporti, residente permessi, E Questo È Nostro più grande mercato.
Poi Noi Anche Avere Alcuni sicurezza documenti, Quale significa Quello Noi Sono produzione banca appunti, affrancatura francobolli, testo francobolli, E pertinente sicurezza caratteristiche per IL governo. SU superiore Di Quello, Noi Avere a crescente dipartimento per per esempio sovranismo. Qui Noi Sono creazione soluzioni per IL autorità, soprattutto tedesco stato autorità, A digitalizzare loro pubblico amministrazione sistemi.
Noi Anche Avere alto sicurezza soluzioni. In Questo dipartimento, Noi Sono creazione più alto sicurezza necessario soluzioni per IL sicurezza autorità E organizzazioni. Noi Sono Anche avendo a bersaglio mercato In IL salute industria. Noi Sono creazione prodotti Qui E Anche sistemi per sicuro E fidato digitalizzato salute sistemi.
Altro di Quello, Noi Anche Sono attivo In IL finanza campo. Qui Noi Sono creazione prodotti E sistemi A controllare E sicuro finanziario transazioni, Entrambi In pubblico E Anche impresa settore, Quale Anche Potevo Essere tasse, banche , assicurazione, e così via.
Se Noi Venire A Nostro utilizzo casi, Che cosa Noi Volere A condividere con Voi Oggi, Noi Sono andando A raccontare Voi Di a utilizzo caso Quello Noi deciso A attrezzo per noi, per predittivo manutenzione. Come ogni altro azienda, Nostro scopo era A creare Alcuni utilizzo casi per nuovo digitale zona. Noi Pensiero Di Che cosa Potevo Essere analizzando per grande dati, predittivo manutenzione, E cose Piace Quello.
Noi deciso Anche di partenza con Nostro più grande documento Quello IL tedesco passaporto . Questo documento È molto, molto complesso, E Esso ha a tutta la vita per 10 anni. Noi Avere a alto produzione valutare Anche Qui, E Noi deciso A creare a predittivo manutenzione utilizzo caso per a processo In Questo documento.
Nostro processo È punzonatura processo. Esso era a Bene processo per noi Perché Noi Avere a Bene comprensione In Questo processo E Anche Quale È molto, molto importante In industriale Di cose Quello Noi avevo IL accesso A IL dati Quello Noi Potevo analizzare A creare Nostro informazioni.
Nostro obiettivo per Questo utilizzo caso era A creare a Meglio prodotto qualità di fabbricazione a predittivo manutenzione per Nostro attrezzo Indossare stato. Invece Di avendo IL attrezzo logoro fuori Noi reagire A Esso. Noi deciso A Aspetto A IL dati E creare UN informazioni Quello Volere permettere noi A piano Nostro attrezzo modifica tempo.
Noi Potere Anche minimizzare Nostro tempi di inattività, minimizzare Nostro raschiare tariffe. Noi Potevo Anche utilizzo Questo utilizzo caso In diverso macchine, utilizzo Questo COME a a lungo termine comportamento Di IL processo. Esso era a Veramente Bene utilizzo caso per noi A inizio con.
I Volere Dare IL riposo A Luis A spiegare Voi ulteriore Come Noi andare in Questo utilizzo caso E Che cosa Noi fatto esattamente, Che cosa erano Nostro sfide, E Come Noi Trovare soluzioni per Quello.
Grazie Voi, Ragazzi. Io sono andando A presente a morso Di più Di Nostro prodotto E processo. In IL caso Di prodotto Quello Noi Sono analizzando Questo studio È IL passaporto.
IL passaporto, Quando Voi pensare Di Questo, È a libro. Suo Piace a sandwich pieno Di pagine, E quelli pagine ha Anche a quantità Di sicurezza caratteristiche Piace IL immagine Quello È stampato, IL dati Quello È laserato. C'è Anche IL chip, IL antenna da IL chip. C'è Anche h olografia strati. C'è parecchi caratteristiche per sicurezza Quello È dentro Di IL tedesco passaporto.
Quando Voi Fare IL sandwich, c'è a quantità Di macchine Anche A Portare Tutto quelli caratteristiche A IL prodotto. Quando Voi Fare IL sandwich, Voi Bisogno A taglio Esso In IL Giusto misurare secondo A IL norma. Quando Voi taglio Esso, Noi separato IL fine libro E Anche IL confini Quello Noi non Bisogno più.
IL punto È Questo taglio processo, Noi utilizzo a punzonatura macchina . Questo attrezzo Quello È installato A IL FINE Di Questo punzonatura macchina, Anche indossa con IL tempo, E IL qualità Di IL taglio Anche inizia A Essere non molto Bene A IL FINE COME Esso era In IL inizio. Che cosa Noi Sono provando Qui In Questo progetto È Come A Fare IL garanzia, cosa c'è IL perfetto tempo A modifica IL attrezzo E Quello con Quello termine.
Ecco a immagine Di IL FINE prodotto, il passaporto . Qui IL confini Quello erano taglio. Io sono andando A presente a morso Di più IL racconti Di a schizzo Di IL macchina, Come Quello opere, E Che cosa era IL originale idea.
Ma Primo, Noi Avere Nostro originale architettura Di implementazione Di IL dati. Noi Avere a macchina con parecchi sensori, sensore numero 1, 2, su A Qualunque sensori Quello Noi Bisogno A misura. Noi Portare Tutto IL sensori A IL macchina PLC, Quello È IL controllore Di IL macchina, E Poi Voi Appena specchio Questo dati A IL maestro computer, E Voi specchio Questo dati Ancora A IL banca dati.
Quello era IL Primo originale implementazione Quello Noi avevo. IL banca dati Volere Avere a quantità Di dati, E Poi Esso inizia A Fare IL analisi Di IL macchina E Tentativo A capire Che cosa È accadendo In IL macchina, e In Questo caso, Che cosa È accadendo In IL punzonatura attrezzo Quello È taglio IL passaporto .
Quando Voi pensare Di IL schizzo Di Questo macchina, COSÌ Noi Avere Questo servomotore Quello giri Questo ruota . Con IL meccanico collegamento Qui, Noi Potere mossa su E giù IL punzonatura attrezzo . A IL FINE, Noi Avere IL attrezzo, IL taglio attrezzo Quello ha esattamente IL FINE forma Quello Noi Bisogno.
Questo attrezzo Qui, con IL tempo, Noi Vedere indossarlo. Suo non Quello affilato più, E Poi Noi inizio A Avere a non Bene qualità In IL prodotto Quello Noi Sono produzione. Poi Voi Bisogno A modifica IL attrezzo A Fare Esso affilato Ancora.
Bene. Come Voi Potere Essere Sicuro Quello Questo attrezzo È Bene A taglio? Noi misurato IL posizione Di IL servomotore, E Noi misura Anche IL coppia Di IL servomotore, E Noi Portare Tutto IL dati da IL posizione E IL coppia A IL controllore, Poi Voi Ottenere, COME I presentato In IL precedente diapositiva, Noi specchio IL dati A IL maestro computer, E Poi Voi specchio IL dati A IL banca dati.
In Questo industriale controllore, suo non continuo. IL curva È non continuo Piace Qui, Ma suo discreto. In IL FINE, Voi Bisogno A pensare Di a misurazione Di ogni processore ciclo O IL orologio tic tac Di IL PROCESSORE. In Questo caso, Noi Ottenere Tutto Questo dati E Esso trasferito A IL maestro computer. Poi Noi Fare IL analisi da IL banca dati.
Ma IL punto È Noi realizzato Quello usando OPC UA, non Tutto 100 % Di IL dati arriva. Questo È a scenario Quello qualunque cosa È Bene. Noi Avere Tutto IL punti dentro Di IL server, dentro Di IL banca dati, Ma A volte Noi Avere mancante aree. Noi Avere come un agnello Quello dati È non in arrivo. Noi realizzato Quello Noi Avere soltanto 95 % Di IL dati. 5 % Di Questo dati È perduto Quando Voi Avere a processore ciclo Di 100 ore.
BENE, Questo perdita Potevo Essere In IL punto Quello Noi Sono non misurazione Ma Potevo Essere esattamente IL punto Quando Voi Avere IL picco . Quando Voi mancare dati Piace Qui E Voi mancare dati Piace Qui, Noi compromesso Nostro misurazione Di IL attrezzo.
Anche con soltanto Quello, Voi Avere a dati perdita Di 5 %, E Poi Voi Avere non 100 % Di IL dati, Voi Avere 95 % Di IL dati in arrivo A IL magazzinaggio, Ma 95 % Di IL dati in arrivo da magazzinaggio per Tutto IL sensori Quello Noi Avere In a macchina, per Tutto IL macchine Quello Voi Avere In IL produzione processo, suo a quantità Di dati. Poi Voi inizio A realizzare Quello Dopo a anno, Noi Avere a quantità Di banca dati magazzinaggio quantità, E Questo È qualcosa Quello Voi Volere A ridurre.
Con Questo originale implementazione, Noi Ancora Avere Quello mancante dati, normalmente mancante dati In IL punti Quello Noi Bisogno A misura. Poi Voi avevo aprire domande Di Questo implementazione. IL Primo domanda È, È Quello possibile A misura Questo attrezzo In a affidabile modo usando IL motore coppia? IL altro uno È Come A ridurre IL quantità Di dati Quello tu sei invio A IL banca dati?
Bene. Poi IL Primo idea Quello Noi avevo, Noi deciso, "Va bene, Noi non controllo IL dati da IL banca dati. Erano andando A raccogliere IL dati direttamente SU IL macchina con a diverso metodo Quello Noi non perdere IL dati. 100 % Di IL dati Venire A IL computer Perché tu sei misurazione esattamente In IL macchina controllore.
Andiamo Fare Questo sperimentare a quantità Di volte per diverso set Di IL macchina. Andiamo Vedere Se IL curva ha IL Stesso modulo E Se Questo curva cambiamenti a morso In ampiezza Quando Voi modifica IL scenario In IL macchina. A IL FINE, tu avevi quattro scenari, E tu sei facendo Questo ampiamente Questo test In IL macchina, E ti rendi conto Questo È IL risultato Di Questo sperimentare.
Noi provato vecchio E logoro attrezzo, COSÌ IL attrezzo era non Quello affilato più. Noi avevo a passaporto con 32 pagine. Noi Avere due prodotti. Suo a passaporto con 32 pagine E IL passaporto con 48 pagine.
IL cliente Potere ordine trimestrale A, "Va bene, Se tu sei andando A viaggio pure tanto, Poi ordine 48 pagine." Noi provato con vecchio E logoro attrezzo, 32 pagine. Noi provato con vecchio E logoro attrezzo con 48 pagine. Poi Noi cambiato IL attrezzo per a nuovo uno, E Noi ripetere Questo sperimentare con IL nuovo E affilato attrezzo per 32 E nuovo E affilato attrezzo per 48- pagina prodotto.
Questo È IL risultato Di IL curve. Noi realizzato Quello Tutto IL curve ha IL Stesso forma, E Questo È a sovrapposizione Di a quantità Di curve Quello Noi provato, E IL variazione È molto piccolo. Ma Noi Potere Anche Vedere Quello Noi Potere Vedere molto chiaramente IL picco valore per IL vecchio due 48 pagine È a morso lontano da IL vecchio due 32- pagina. Anche, nuovo attrezzo , IL picco valore È più corto Perché Voi Avere meno forza A taglio.
Questo È Di IL coppia In IL motore. Quando Voi Avere meno forza A taglio Perché Esso era affilato, Poi Voi Avere UN Anche inferiore quantità Di coppia.
Bene. Con Questo, Noi avuto Alcuni informazioni. Tutto IL scenari presente IL Stesso forma Di curva. IL curva È In IL Stesso forma, E Noi realizzare Quello "Va bene, Poi I non Bisogno A documentazione Tutto IL curva. I Potere Anche soltanto documentazione IL posizione Di IL picco." Questo È Che cosa È interessante per noi per Questo nuovo implementazione Quello Noi Sono proponendo Qui.
IL picco valore Potevo Essere usato per due diverso cose. IL picco valore Potevo Essere usato per IL usura degli utensili monitoraggio. Quello È IL originale idea Quello Noi ricercato. Un altro cosa Quello per noi È Anche importante È prodotto classificazione. Voi Potere Anche controllo IL qualità del prodotto Se Voi Sono produzione a 32 O 48 pagina È a sicuro modo A Dire IL prodotto ha 32 O 48 pagina.
Bene. Poi Che cosa È IL differenza? IL differenza È IL implementazione direttamente In IL controllore Di IL macchina. IL Totale schizzo Di Questo macchina È IL Stesso. Poi Voi Ottenere IL dati dentro Di IL controllore In IL Stesso modo.
Ma Che cosa Noi fatto Qui diverso. Noi preelaborato IL dati, Noi filtro, Noi fatto a finestra Qui . In Questo finestra, Noi ricerca per IL picco. Quando Noi Trovare IL picco, Noi Ottenere IL picco Di IL coppia E In Quale posizione Di IL motore Questo picco accaduto. Poi Noi Appena trasferire uno impostato Di dati, non IL Totale curva Di IL macchina.
Come Quello opere In IL FINE? IL originale implementazione Quello Voi sega, per sensore In a macchina, Noi avevo ogni anno, 11.7 gigabyte per sensore. Quello era abbastanza a quantità. Quando Voi pensare Quello Noi Avere parecchi centinaio, Quasi migliaia Di sensori In a macchina, E Noi Avere Di più macchine In Nostro produzione zona, Questo È qualcosa molto critico per noi.
Con Questo proposto implementazione, Noi Avere qualunque cosa molto simile. IL sensori andare A IL macchina. Ma dentro Di IL macchina, Noi Fare a pre-elaborazione. Noi filtro Appena IL significativo informazioni Quello Voi Bisogno, E Poi Esso trasferire meno dati A IL maestro computer, E Poi Esso trasferire meno dati A IL banca dati . Esso fatto Nostro analisi Appena con Questo meno quantità Di dati Ma IL significativo uno.
In Questo caso, Esso ridotto Di più di a centinaio mille... NO, a mille volte meno. Ora, suo 8 megabyte per anno per sensore. Questo È a Bene implementazione.
Questo era implementato In JMP E JMP Vivere. Io sono andando A Dare IL parola Indietro A Sole , COSÌ Lei Potevo Mantenere spiegando IL Prossimo passi, Che cosa Noi fatto dopo.
Grazie Voi, Luis. Come Noi generato informazioni In JMP con Questo analisi È Piace tutti altro. Noi iniziato analizzando Nostro dati In IL JMP Primo, E Esso era facile A analizzare Anche Nostro Enorme dati set, Piace 20 milioni dati set In JMP. Ma Poi Quando Noi deciso A Ottenere Appena IL picco valori, Noi erano capace A creare Nostro rapporti Anche molto accendino E molto informativo. Poi Noi deciso, Va bene, Quando suo COSÌ Bene, Poi Noi deciso A Inviare Nostro risultati A IL JMP Vivere.
Giusto Ora In JMP Vivere, Noi Avere IL seguente rapporti, E Esso È generato automaticamente ogni settimana. Là È a incontro ogni settimana per IL macchina colleghi, E Essi Aspetto A Questo rapporto A decidere Quando È IL tempo A modifica IL attrezzo.
Qui Voi Potere Vedere diverso macchine. Noi Avere sei macchine Di Questo Tipo. Poi Voi Potere Vedere Nostro picco valore per IL coppia, E Poi Voi Vedere IL sviluppo Attraverso IL settimane.
Qui Voi Potere Anche Vedere Quando Noi Avere a attrezzo modifica In macchina 1 E 2, Voi c potrebbe automaticamente Vedere Prossimo settimana IL valori Di IL picco di partenza Ancora da a inferiore punto Di visualizzazione, Quale Luis Già spiegato Perché È Esso accadendo.
Questo È Nostro JMP Vivere rapporto Quello Noi creare Nostro pianificato modifica tempo per IL attrezzo. Se Noi andare A IL metodo Quello Noi Sono proponendo... I Volere A raccontare Voi Ancora Come Noi iniziato andando verso questo uso caso. Noi iniziato, Piace ogni altro utilizzo caso, Primo Di Tutto, definendo Nostro progetto requisiti. Poi Noi preso Tutto IL dati, Piace molti Di IL altro industrie Anche provando A Fare In industriale Di cose.
Noi disse, "Va bene, Noi Bisogno Tutto IL dati." Noi provato A Prendere Tutto IL segnali da IL macchina. Noi analizzato Esso in qualche luogo diverso. Poi Noi guardato A IL dati E Noi disse, "Va bene, È Questo Bene Abbastanza per Nostro qualità Di IL informazioni? Fa Esso Incontrare Nostro progetto requisiti?"
Esso non era incontro Nostro progetto requisiti Perché Di Questo mancante dati. Con IL mancante dati, Noi non erano capace A Vedere IL Giusto dati A Avere IL pertinente informazioni. Poi Noi disse, "Va bene, andiamo andare A IL macchina E capire IL processo a poco morso Meglio. Perché È Questo sta succedendo? Che cosa Potere Noi Fare Di Esso?"
Poi Noi iniziato facendo questi esperimenti Quello Luis spiegato SU IL macchina direttamente, E Noi raccolto IL dati localmente. Poi Noi Venire Indietro A Nostro analizzare processo, E Poi Noi disse, "Sì, Ora IL dati È Bene, IL qualità È Bene."
Ora, Noi Anche chiedere IL domanda, "Va bene, È Questo Tutto IL pertinente dati? È Là a modo A ridurre IL magazzinaggio senza riducendo IL dati qualità?" Poi Noi deciso A attrezzo Questo pre-elaborazione algoritmo direttamente A IL macchina A ridurre IL misurare Di IL dati.
Che cosa Noi Sono suggerendo per Voi, pure, È Quando Voi inizio a utilizzo caso per IL produzione processi, Dopo definendo tuo progetto requisiti, Esso È Meglio direttamente andare A IL macchina E inizio facendo esperimenti Là, E Poi raccogliere IL dati localmente. Quando Voi Primo Fare Questo fare un passo, Voi Volere ricambio te stesso a quantità Di tempo A creare IL architettura A Essere capace A Ottenere Tutto questi dati in qualche luogo altro.
Anche, Voi Volere ricambio te stesso molti Di soldi Perché Voi Forse non Bisogno Quello tanto spazio In tuo server E E eccetera. Se Voi inizio direttamente Qui, Voi Potere andare Tutto IL altro passi, E Poi Voi Volere Essere capace A Ottenere a risultato, a utilizzo caso Quello opere IL migliore, E Voi Volere Avere meno tempo per Quello.
Se Noi riassumere Nostro lezioni imparato E benefici per IL utilizzo caso, Noi Potere decisamente Dire UN orientato all'applicazione approccio È molto Bene implementazione utilizzo casi per produzione. Voi Veramente Bisogno a profondo processo E macchina comprensione per IL industriale Di cose utilizzo casi.
Esso Volere decisamente Volere Essere Meglio per Voi Se Voi creare a squadra Di ingegneri, persone Chi Sono lavorando A IL macchine, E Anche IL dati persone insieme, Perché Voi Bisogno a Veramente profondo comprensione Di cosa c'è accadendo, Che cosa Voi esattamente Bisogno A Essere capace A Ottenere a beneficio fuori Di Esso.
Nostro personale benefici per Questo specifico utilizzo caso era A creare a metodo Quello Noi Potere utilizzo per altro macchine E processi, Quale Noi Sono Anche condivisione per Voi Oggi, E sperando Quello Voi Potere Anche utilizzo Esso per tuo processi. Poi Anche Questo metodo Quello Noi creato per noi era capace A utilizzo In altro macchine E altro punzonatura processi Quello altro macchine Avere.
Anche, Noi avevo a Veramente Bene conoscenza A IL FINE Di Questo utilizzo caso Di IL attrezzo Indossare stato per noi. Noi Potevo Anche aumento Nostro tempo di inattività Perché Invece Di in attesa per a attrezzo A Essere logoro fuori, Noi erano capace A piano Nostro tempi di inattività. Quello significa automaticamente Quello Noi erano Anche decrescente Nostro costi.
SU superiore Di Esso, Noi erano Anche capace A utilizzo Questo metodo E Questo analisi per a a lungo comportamento Di Nostro utensili, Quale Anche a Grande cosa Perché A IL FINE, Noi erano capace A Avere a predittivo manutenzione utilizzo caso. A s a ciliegia SU IL superiore, Noi erano capace A ridurre Nostro dati magazzinaggio esigenze in modo significativo.
Nell'oggi mondo Dove Noi parlare Di IL energia, suo molto importante A Avere Appena IL pertinente dati In Nostro server Perché suo Di più sostenibile, suo Di più energia efficiente. Noi erano Veramente Contento con Nostro risultati, E Noi Sono sperando Anche Voi Volere Ottenere Alcuni ispirazione fuori Di Nostro metodo, E Forse tu lo farai Essere capace A utilizzo Esso per voi stessi.
Grazie Voi per tuo Attenzione, E Questo era Nostro metodo. Avere a Carino giorno.
