Salut, Je suis Mélasse de Gunes et mon collègue, Luis Furtado. Nous sont fonctionnement à Imprimerie fédérale, et nous sont les deux ingénieurs dans production département pour le données équipe. Aujourd'hui, nous serait comme à présent toi a méthode à stratégiquement processus données depuis industriel processus avant analyse et stockage.
I serait comme à, d'abord de tous, dire a petit peu plus à propos notre entreprise. Imprimerie fédérale est a gouvernement- possédé entreprise que produit sécurité documents et numérique solutions. Nous sont obtenir plus gros et plus gros chaque jour. Droite maintenant, nous avoir 3 500 employés. Nous continuer à grandir. Ces chiffres sont depuis 2021.
Dans que année, nous aussi avait a ventes marge de 774 € million. Nous avoir sur 4 200 brevets. La plupart bénéfices nous sont revenus est à venir depuis Allemand IDENTIFIANT systèmes, lequel I volonté parler à propos il a petit peu plus dans plus loin diapositives. Alors nous avoir aussi sécurisé numérisation solutions comme a plus gros profit apporte pour nous.
Si nous regarder à le cible marchés et notre clients, nous volonté voir, comme I dit, le officiel IDENTIFIANT documents d'abord. Ce moyens que nous sont physiquement et numériquement produire officiel identité documents comme IDENTIFIANT documents, passeports, résident permis, et ce est notre le plus grand marché.
Alors nous aussi avoir quelques sécurité documents, lequel moyens que nous sont produire banque notes, affranchissement timbres, texte timbres, et pertinent sécurité caractéristiques pour le gouvernement. Sur haut de que, nous avoir a croissance département pour eG gouvernement. Ici nous sont création solutions pour le autorités, surtout Allemand État autorités, à numériser leur publique administration systèmes.
Nous aussi avoir haut sécurité solutions. Dans ce département, nous sont création plus haut sécurité requis solutions pour le sécurité autorités et organisations. Nous sont aussi ayant a cible marché dans le santé industrie. Nous sont création produits ici et aussi systèmes pour sécurisé et de confiance numérisé santé systèmes.
Autre que que, nous aussi sont actif dans le finance champ. Ici nous sont création produits et systèmes à contrôle et sécurisé financier transactions, les deux dans publique et aussi entreprise secteur, lequel aussi pourrait être impôts, banques , assurance, et ainsi de suite.
Si nous viens à notre utiliser cas, quoi nous vouloir à partager avec toi aujourd'hui, nous sont en allant à dire toi à propos a utiliser cas que nous décidé à mettre en œuvre pour nous, pour prédictif entretien. Comme chaque autre entreprise, notre but était à créer quelques utiliser cas pour nouveau numérique zone. Nous pensée à propos quoi pourrait être analyser pour grand données, prédictif entretien, et des choses comme que.
Nous décidé aussi départ avec notre le plus grand document que le Allemand passeport . Ce document est très, très complexe, et il a a durée de vie pour 10 années. Nous avoir a haut production taux aussi ici, et nous décidé à créer a prédictif entretien utiliser cas pour a processus dans ce document.
Notre processus est perforation processus. Il était a bien processus pour nous parce que nous avoir a bien compréhension dans ce processus et aussi lequel est très, très important dans industriel de des choses que nous avait le accéder à le données que nous pourrait analyser à créer notre information.
Notre objectif pour ce utiliser cas était à créer a mieux produit qualité par fabrication a prédictif entretien pour notre outil porter État. Plutôt de ayant le outil porté dehors nous réagir à il. Nous décidé à regarder à le données et créer un information que volonté permettre nous à plan notre outil changement temps.
Nous peut aussi minimiser notre temps d'arrêt, minimiser notre gratter taux. Nous pourrait aussi utiliser ce utiliser cas dans différent machines, utiliser ce comme a à long terme comportement de le processus. Il était a vraiment bien utiliser cas pour nous à commencer avec.
I volonté donner le repos à Luis à expliquer toi plus loin comment nous aller dans ce utiliser cas et quoi nous a fait exactement, quoi étaient notre défis, et comment nous trouver solutions pour que.
Remercier toi, les gars. Je suis en allant à présent a peu plus à propos notre produit et processus. Dans le cas de produit que nous sont analyser ce étude est le passeport.
Le passeport, quand toi pense à propos ce, est a livre. C'est comme a sandwich complet de pages, et ceux pages a aussi a parcelle de sécurité caractéristiques comme le image que est imprimé, le données que est gravé au laser. Il y a aussi le ébrécher, le antenne depuis le ébrécher. Il y a aussi h olographie couches. Il y a plusieurs caractéristiques pour sécurité que est à l'intérieur de le Allemand passeport.
Quand toi faire le sandwich, il y a a parcelle de machines aussi à apporter tous ceux caractéristiques à le produit. Quand toi faire le sandwich, toi besoin à couper il dans le droite taille selon à le norme. Quand toi couper il, nous séparé le finition livre et aussi le frontières que nous ne le faites pas besoin plus.
Le indiquer est ce coupe processus, nous utiliser a perforation machine . Ce outil que est installé à le fin de ce perforation machine, aussi porte avec le temps, et le qualité de le couper aussi commence à être pas très bien à le fin comme il était dans le début. Quoi nous sont en essayant ici dans ce projet est comment à faire le assurance, qu'est-ce que le parfait temps à changement le outil et que avec que terme.
Voici a image de le fin produit, le passeport . Ici le frontières que étaient couper. Je suis en allant à présent a peu plus le contes de a esquisser de le machine, comment que travaux, et quoi était le original idée.
Mais d'abord, nous avoir notre original architecture de mise en œuvre de le données. Nous avoir a machine avec plusieurs capteurs, capteur nombre 1, 2, en haut à n'importe lequel capteurs que nous besoin à mesure. Nous apporter tous le capteurs à le machine PLC, que est le contrôleur de le machine, et alors toi juste miroir ce données à le maître ordinateur, et toi miroir ce données encore à le base de données.
Que était le d'abord original mise en œuvre que nous avait. Le base de données volonté avoir a parcelle de données, et alors il commence à faire le analyse de le machine et essayer à comprendre quoi est événement dans le machine, et dans ce cas, quoi est événement dans le perforation outil que est coupe le passeport .
Quand toi pense à propos le esquisser de ce machine, donc nous avoir ce servomoteur que tours ce roue . Avec le mécanique lien ici, nous peut se déplacer en haut et vers le bas le perforation outil . À le fin, nous avoir le outil, le coupe outil que a exactement le fin forme que nous besoin.
Ce outil ici, avec le temps, nous voir il porte. C'est pas que pointu plus, et alors nous commencer à avoir a pas bien qualité dans le produit que nous sont produire. Alors toi besoin à changement le outil à faire il pointu encore.
Bien. Comment toi peut être bien sûr que ce outil est bien à couper? Nous mesuré le position de le servomoteur, et nous mesure aussi le couple de le servomoteur, et nous apporter tous le données depuis le position et le couple à le contrôleur, alors toi obtenir, comme I présenté dans le précédent glisser, nous miroir le données à le maître ordinateur, et alors toi miroir le données à le base de données.
Dans ce industriel contrôleur, c'est pas continu. Le courbe est pas continu comme ici, mais c'est discret. Dans le fin, toi besoin à pense à propos a mesures de chaque processeur faire du vélo ou le horloge cocher de le Processeur. Dans ce cas, nous obtenir tous ce données et il transféré à le maître ordinateur. Alors nous faire le analyse depuis le base de données.
Mais le indiquer est nous réalisé que en utilisant OPC UA, pas tous 100 % de le données vient. Ce est a scénario que tout est bien. Nous avoir tous le points à l'intérieur de le serveur, à l'intérieur de le base de données, mais parfois nous avoir manquant zones. Nous avoir comme un agneau que données est pas à venir. Nous réalisé que nous avoir seulement 95 % de le données. 5 % de ce données est perdu quand toi avoir a processeur faire du vélo de 100 heures.
Bien, ce perte pourrait être dans le indiquer que nous sont pas mesure mais pourrait être exactement le indiquer quand toi avoir le culminer . Quand toi manquer données comme ici et toi manquer données comme ici, nous compromis notre mesures de le outil.
Même avec seulement que, toi avoir a données perte de 5 %, et alors toi avoir pas 100 % de le données, toi avoir 95 % de le données à venir à le stockage, mais 95 % de le données à venir depuis stockage pour tous le capteurs que nous avoir dans a machine, pour tous le machines que toi avoir dans le production processus, c'est a parcelle de données. Alors toi commencer à réaliser que après a année, nous avoir a parcelle de base de données stockage montant, et ce est quelque chose que toi vouloir à réduire.
Avec ce original mise en œuvre, nous toujours avoir que manquant données, normalement manquant données dans le points que nous besoin à mesure. Alors toi avait ouvrir questions à propos ce mise en œuvre. Le d'abord question est, est que possible à mesure ce outil dans a fiable chemin en utilisant le moteur couple? Le autre un est comment à réduire le montant de données que tu es envoi à le base de données ?
Bien. Alors le d'abord idée que nous avait, nous décidé, "D'accord, nous ne le fera pas vérifier le données depuis le base de données. Étaient en allant à collecter le données directement sur le machine avec a différent méthode que nous ne le fera pas perdre le données. 100 % de le données viens à le ordinateur parce que tu es mesure exactement dans le machine contrôleur.
Allons-y faire ce expérience a parcelle de fois pour différent ensembles de le machine. Allons-y voir si le courbe a le même formulaire et si ce courbe changements a peu dans amplitude quand toi changement le scénario dans le machine. À le fin, tu avais quatre scénarios, et tu es faire ce largement ce test dans le machine, et tu te rends compte ce est le résultat de ce expérience.
Nous essayé vieux et porté outil, donc le outil était pas que pointu plus. Nous avait a passeport avec 32 pages. Nous avoir deux produits. C'est a passeport avec 32 pages et le passeport avec 48 pages.
Le client peut commande trimestriel à, "D'accord, si tu es en allant à voyage aussi beaucoup, alors commande 48 pages." Nous essayé avec vieux et porté outil, 32 pages. Nous essayé avec vieux et porté outil avec 48 pages. Alors nous modifié le outil pour a nouveau un, et nous répéter ce expérience avec le nouveau et pointu outil pour 32 et nouveau et pointu outil pour 48- page produit.
Ce est le résultat de le courbes. Nous réalisé que tous le courbes a le même forme, et ce est a superposition de a parcelle de courbes que nous essayé, et le variation est très petit. Mais nous peut aussi voir que nous peut voir très clairement le culminer valeur pour le vieux deux 48 pages est a peu loin depuis le vieux deux 32- page. Aussi, nouveau outil , le culminer valeur est plus court parce que toi avoir moins forcer à couper.
Ce est à propos le couple dans le moteur. Quand toi avoir moins forcer à couper parce que il était pointu, alors toi avoir un même inférieur montant de couple.
Bien. Avec ce, nous a obtenu quelques information. Tous le scénarios présent le même forme de courbe. Le courbe est dans le même forme, et nous réaliser que "D'accord, alors I ne le faites pas besoin à enregistrer tous le courbe. I peut aussi seulement enregistrer le position de le culminer." Ce est quoi est intéressant pour nous pour ce nouveau mise en œuvre que nous sont proposant ici.
Le culminer valeur pourrait être utilisé pour deux différent des choses. Le culminer valeur pourrait être utilisé pour le usure des outils surveillance. Que est le original idée que nous recherché. Un autre chose que pour nous est aussi important est produit classification. Toi peut aussi vérifier le qualité de la produit si toi sont produire a 32 ou 48 page est a sûr chemin à dire le produit a 32 ou 48 page.
Bien. Alors quoi est le différence? Le différence est le mise en œuvre directement dans le contrôleur de le machine. Le entier esquisser de ce machine est le même. Alors toi obtenir le données à l'intérieur de le contrôleur dans le même chemin.
Mais quoi nous fait ici différent. Nous prétraité le données, nous filtre, nous fait a fenêtre ici . Dans ce fenêtre, nous recherche pour le culminer. Quand nous trouver le culminer, nous obtenir le culminer de le couple et dans lequel position de le moteur ce culminer arrivé. Alors nous juste transfert un ensemble de données, pas le entier courbe de le machine.
Comment que travaux dans le fin? Le original mise en œuvre que toi scie, par capteur dans a machine, nous avait chaque année, 11.7 gigaoctets par capteur. Que était assez a parcelle. Quand toi pense que nous avoir plusieurs cent, presque des milliers de capteurs dans a machine, et nous avoir plus machines dans notre production zone, ce est quelque chose très critique pour nous.
Avec ce proposé mise en œuvre, nous avoir tout très similaire. Le capteurs aller à le machine. Mais à l'intérieur de le machine, nous faire a prétraitement. Nous filtre juste le significatif information que toi besoin, et alors il transfert moins données à le maître ordinateur, et alors il transfert moins données à le base de données . Il fait notre analyse juste avec ce moins montant de données mais le significatif un.
Dans ce cas, il réduit plus que a cent mille... Non, a mille fois moins. Maintenant, c'est 8 mégaoctets par année par capteur. Ce est a bien mise en œuvre.
Ce était mis en œuvre dans JMP et JMP En direct. Je suis en allant à donner le mot dos à Soleil , donc elle pourrait garder expliquant le suivant mesures, quoi nous a fait après.
Remercier toi, Luis. Comment nous généré information dans JMP avec ce analyse est comme tout le monde autre. Nous commencé analyser notre données dans le JMP d'abord, et il était facile à analyser aussi notre énorme données ensembles, comme 20 million données ensembles dans JMP. Mais alors quand nous décidé à obtenir juste le culminer valeurs, nous étaient capable à créer notre rapports aussi très plus léger et très informatif. Alors nous décidé, d'accord, quand c'est donc bien, alors nous décidé à envoyer notre résultats à le JMP En direct.
Droite maintenant dans JMP En direct, nous avoir le suivant rapports, et il est généré automatiquement chaque semaine. Là est a réunion chaque semaine pour le machine collègues, et ils regarder à ce rapport à décider quand est le temps à changement le outil.
Ici toi peut voir différent machines. Nous avoir six machines de ce gentil. Alors toi peut voir notre culminer valeur pour le couple, et alors toi voir le développement à travers le semaines.
Ici toi peut aussi voir quand nous avoir a outil changement dans machine 1 et 2, toi c vieux automatiquement voir suivant semaine le valeurs de le culminer départ encore depuis a inférieur indiquer de voir, lequel Luis déjà expliqué pourquoi est il événement.
Ce est notre JMP En direct rapport que nous créer notre prévu changement temps pour le outil. Si nous aller à le méthode que nous sont proposant... I vouloir à dire toi encore comment nous commencé en allant vers cette utilisation cas. Nous commencé, comme chaque autre utiliser cas, d'abord de tous, définir notre projet exigences. Alors nous a pris tous le données, comme beaucoup de le autre industries aussi en essayant à faire dans industriel de des choses.
Nous dit, "D'accord, nous besoin tous le données." Nous essayé à prendre tous le signaux depuis le machine. Nous analysé il quelque part différent. Alors nous regardé à le données et nous dit, "D'accord, est ce bien assez pour notre qualité de le information? Fait il rencontrer notre projet exigences?"
Il n'était pas réunion notre projet exigences parce que de ce manquant données. Avec le manquant données, nous n'étaient pas capable à voir le droite données à avoir le pertinent information. Alors nous dit, "D'accord, allons aller à le machine et comprendre le processus a petit peu mieux. Pourquoi est ce événement? Quoi peut nous faire à propos il?"
Alors nous commencé faire ces expériences que Luis expliqué sur le machine directement, et nous collecté le données localement. Alors nous viens dos à notre analyser processus, et alors nous dit, "Ouais, maintenant le données est bien, le qualité est bien."
Maintenant, nous aussi demander le question, "D'accord, est ce tous le pertinent données? Est là a chemin à réduire le stockage sans réduire le données qualité?" Alors nous décidé à mettre en œuvre ce prétraitement algorithme directement à le machine à réduire le taille de le données.
Quoi nous sont suggérant pour toi, aussi, est quand toi commencer a utiliser cas pour le production processus, après définir ton projet exigences, il est mieux directement aller à le machine et commencer faire expériences là, et alors collecter le données localement. Quand toi d'abord faire ce étape, toi volonté de rechange toi-même a parcelle de temps à créer le architecture à être capable à obtenir tous ces données quelque part autre.
Aussi, toi volonté de rechange toi-même beaucoup de argent parce que toi peut être ne le faites pas besoin que beaucoup espace dans ton serveurs et et etc. Si toi commencer directement ici, toi peut aller tous le autre mesures, et alors toi volonté être capable à obtenir a résultat, a utiliser cas que travaux le meilleur, et toi volonté avoir moins temps pour que.
Si nous résumer notre leçons savant et avantages pour le utiliser cas, nous peut certainement dire un orienté vers les applications approche est très bien exécution utiliser cas pour production. Toi vraiment besoin a profond processus et machine compréhension pour le industriel de des choses utiliser cas.
Il volonté certainement volonté être mieux pour toi si toi créer a équipe de ingénieurs, personnes OMS sont fonctionnement à le machines, et aussi le données personnes ensemble, parce que toi besoin a vraiment profond compréhension de qu'est-ce que événement, quoi toi exactement besoin à être capable à obtenir a avantage dehors de il.
Notre personnel avantages pour ce spécifique utiliser cas était à créer a méthode que nous peut utiliser pour autre machines et processus, lequel nous sont aussi partage pour toi aujourd'hui, et en espérant que toi peut aussi utiliser il pour ton processus. Alors aussi ce méthode que nous créé pour nous était capable à utiliser dans autre machines et autre perforation processus que autre machines avoir.
Aussi, nous avait a vraiment bien connaissance à le fin de ce utiliser cas à propos le outil porter État pour nous. Nous pourrait aussi augmenter notre temps d'arrêt parce que plutôt de en attendant pour a outil à être porté dehors, nous étaient capable à plan notre temps d'arrêt. Que moyens automatiquement que nous étaient aussi en baisse notre frais.
Sur haut de il, nous étaient aussi capable à utiliser ce méthode et ce analyse pour a longue durée comportement de notre outils, lequel aussi a super chose parce que à le fin, nous étaient capable à avoir a prédictif entretien utiliser cas. A s a cerise sur le haut, nous étaient capable à réduire notre données stockage besoins de manière significative.
Aujourd'hui monde où nous parler à propos le énergie, c'est très important à avoir juste le pertinent données dans notre serveurs parce que c'est plus durable, c'est plus énergie efficace. Nous étaient vraiment heureux avec notre résultats, et nous sont en espérant aussi toi volonté obtenir quelques inspiration dehors de notre méthode, et peut être tu vas être capable à utiliser il pour vous-mêmes.
Remercier toi pour ton attention, et ce était notre méthode. Avoir a bon jour.
