這個迴歸的公式應該是什麼樣的呢？我目前正在撰寫學士論文，總體而言在 JMP 或回歸方面沒有那麼豐富的經驗。我想知道附加迴歸的公式會是什麼樣子？我知道你可以做出預測表達式，但我需要用更通用的術語來設定它。
如：beta0+beta1*X1+beta2*X2
我希望這是有道理的，並且有人可以提供幫助。
基礎資料分析與建模回覆：這個迴歸的公式應該是什麼樣的？嗨@Luggilas ；正如@Ressel所說，您將需要定義幾個指示符（“虛擬”）變數；基於輸出中的預測表達式，如下所示：
5.8708 + 1.703* I 11 -0.946* I 12 -0.757* I 13 -0.358* I 21 +3.591* I 22 + 1.611* I 23 -4.844* I 24
其中，如果問題 1（多久......）= 天，則I 11 = 1，否則為 0。
在12 中，如果問題 1（多久......）=小於，則為 1，否則為 0。
ETC。
回覆：這個迴歸的公式應該是什麼樣的？直覺上，我認為您需要研究虛擬變數： https://en.wikipedia.org/wiki/Dummy_variable_(statistics)
在您分享的日誌中，有一個漂亮的大視窗顯示預測表達式。您有兩個問題，有 3-4 個可能的答案（多項選擇？）。也許，每個回應都可以用它自己的虛擬變數來表示。如何籠統地寫出這一點也許只需要再次谷歌搜尋即可。
祝你論文順利！
