この回帰の式はどのようになるでしょうか?私は現在学士論文を執筆中ですが、JMP や回帰分析全般についてはあまり経験がありません。添付の回帰分析の式はどのようなものになるのか気になっています。予測式を作成できることは知っていますが、より一般的な用語で設定する必要があります。
例えば: beta0+beta1*X1+beta2*X2
それが意味を成し、誰かが助けてくれることを願っています。
基本的なデータ分析とモデリングRe: この回帰の式はどのようになるでしょうか?こんにちは@Luggilas ; @Resselが言ったように、出力の予測式に基づいて、いくつかのインジケーター (「ダミー」) 変数を定義する必要があります。次のようになります。
5.8708 + 1.703* I 11 -0.946* I 12 -0.757* I 13 -0.358* I 21 +3.591* I 22 + 1.611* I 23 -4.844* I 24
ここで、質問 1 (どのくらいの頻度…) = 日の場合、 I 11 = 1、それ以外の場合は 0。
12では、質問 1 (どのくらいの頻度で…) =少ない場合は 1、それ以外の場合は 0。
等。
Re: この回帰の式はどのようになるでしょうか?直感的には、ダミー変数を調べる必要があると思います: https://en.wikipedia.org/wiki/Dummy_variable_(statistics)
あなたが共有したジャーナルには、予測式を表示する大きなウィンドウがあります。 2 つの質問があり、3 ～ 4 個の可能な回答 (複数の選択肢から?) があります。 おそらく、各回答は独自のダミー変数で表すことができます。 一般的な用語でそれをどのように記述するかは、おそらく Google 検索をもう一度実行するだけです。
論文頑張ってください！
